Java Volatile的三大特性_java volatile特点

本文通过学习：周阳老师-尚硅谷Java大厂面试题第二季 总结的volatile相关的笔记

volatile是Java虚拟机提供的轻量级的同步机制，三大特性为：

保证可见性、不保证原子性、禁止指令重排

一、保证可见性

import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
class MyData {//主物理内存
    volatile int number = 0;
    public void addTo60() {
        this.number = 60;
    }
}
 
public class VolatileDemo {
    public static void main(String args []) {
        MyData myData = new MyData();
        new Thread(() -> {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t come in");
 
            try {
                TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
 
            myData.addTo60();
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() 
            + "\t update number value:" + myData.number);
 
        }, "AAA").start();
 
        while(myData.number == 0) {
        }
        //说明AAA线程在睡眠3秒后，更新的number的值，重新写入到主内存，并被main线程感知到了
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t mission is over");
    }
}
/**
 * AAA    come in
 * AAA    update number value:60
 * main   mission is over //若number=0没被volatile修饰，则这句不打印
 */

二、不保证原子性

1、代码示例

import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
class MyData {
    volatile int number = 0;
    public void addPlusPlus() {
        number ++;
    }
}
 
public class VolatileDemo {
    public static void main(String args []) {
        MyData myData = new MyData();
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            new Thread(() -> {
                for (int j = 0; j < 1000; j++) {
                    myData.addPlusPlus();
                }
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
 
        // 需要等待上面20个线程都计算完成后，在用main线程取得最终的结果值
        // 这里判断线程数是否大于2，为什么是2？因为默认是有两个线程的，一个main线程，一个gc线程
        while(Thread.activeCount() > 2) {
            Thread.yield();//yield表示不执行
        }
 
        // 最终输出的值应该=20*1000=20000
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() 
        + "\t finally number value: " + myData.number);//19504
    }
}

2、数值丢失的原因？

线程1和2同时修改各自工作空间中的内容，因为可见性，需要重写入内存，但

线程1在写入的时候，线程2也同时写入，导致线程1的写入操作被挂起，导致

线程2先写，线程1后写，线程1的值覆盖了线程2的值，因此数据丢失。

n++这条命令，被拆分成了3个指令：

-getfield 从主内存拿到原始n

-iadd 进行加1操作

-putfileld 把累加后的值写回主内存

假如三个线程同时通过getfield命令，拿到主存中的n值，然后三个线程，各自在自己的工作内存中进行加1操作，但他们并发进行 iadd 命令的时候，因为只能一个进行写，所以其它操作会被挂起，假设1线程，先进行了写操作，在写完后，volatile的可见性，应该需要告诉其它两个线程，主内存的值已经被修改了，但是因为太快了，其它两个线程，陆续执行 iadd命令，进行写入操作，这就造成了其他线程没有接受到主内存n的改变，从而覆盖了原来的值，出现写丢失，这样也就让最终的结果少于200

3、解决办法(synchronized / AtomicInteger)

三、禁止指令重排

指令重排的代码示例

四、应用-单例模式

public class SingletonDemo {
    private static volatile SingletonDemo instance = null;
    private SingletonDemo() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 我是构造方法SingletonDemo");
    }
 
    public static SingletonDemo getInstance() {
        if(instance == null) {
            synchronized (SingletonDemo.class) {
                if(instance == null) {
                    instance = new SingletonDemo();
                }
            }
        }
        return instance;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                SingletonDemo.getInstance();
            }, String.valueOf(i)).start();
        }
    }
}
/*
* 0   我是构造方法SingletonDemo
*/

原因是在某一个线程执行到第一次检测的时候，读取到 instance 不为null，instance的引用对象可能没有完成实例化。因为 instance = new SingletonDemo()；可以分为以下三步进行完成：

• memory = allocate(); // 1、分配对象内存空间

• instance(memory); // 2、初始化对象

• instance = memory; // 3、设置instance指向刚刚分配的内存地址，此时instance != null

但是我们通过上面的三个步骤，能够发现，步骤2 和 步骤3之间不存在 数据依赖关系，而且无论重排前 还是重排后，程序的执行结果在单线程中并没有改变，因此这种重排优化是允许的。

• memory = allocate(); // 1、分配对象内存空间

• instance = memory; // 3、设置instance指向刚刚分配的内存地址，此时instance != null，但是对象还没有初始化完成

• instance(memory); // 2、初始化对象

这样就会造成什么问题呢？

也就是当我们执行到重排后的步骤2，试图获取instance的时候，会得到null，因为对象的初始化还没有完成，而是在重排后的步骤3才完成，因此执行单例模式的代码时候，就会重新在创建一个instance实例

指令重排只会保证串行语义的执行一致性（单线程），但并不会关系多线程间的语义一致性

所以当一条线程访问instance不为null时，由于instance实例未必已初始化完成，这就造成了线程安全的问题, 因此需要引入volatile，来保证出现指令重排的问题，从而保证单例模式的线程安全性。