视频质量评价 PSNR 算法详细介绍

作者：小丑西瓜9 | 2024-04-21 08:55:36

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视频质量评价 PSNR 算法详细介绍

PSNR

PSNR（Peak Signal-to-Noise Ratio，峰值信噪比）是一种常用的评价图像质量的指标，尤其在图像压缩和图像处理领域。它基于最大可能的图像信号功率和图像的噪声功率之间的比率，通常用于衡量图像恢复或图像压缩算法的效果。

原理

PSNR是基于MSE（Mean Squared Error，均方误差）计算得出的，MSE衡量的是原始图像与失真图像之间的平均误差平方。PSNR的计算公式如下：
在这里插入图片描述

PSNR的单位是分贝（dB），它提供了一个相对的度量，用来衡量图像恢复或压缩的质量。PSNR值越高，表示图像质量越好，噪声越低。通常，一个较高的PSNR值意味着较低的误差和较好的图像质量。然而，PSNR并不总是完全符合人类对图像质量的感知，因此在实践中，它经常与其他图像质量评价指标一起使用。

PSNR指标值

取值	解释
高于40dB	说明图像质量极好，即非常接近原始图像
30dB-40dB	通常表示图像质量是

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