springcloudalibaba架构(4):Sentinel流控规则_springcloud sentinel 请求链路 点击不了 流控

前言

Sentinel的流控规则。
本章使用的Sentinel版本为1.8.4，版本之间会存在差异。

第一节 流控规则

流量控制，其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率)或者并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

编辑规则前，需要先请求一下对应的接口，才会被加载到sentinel控制台。

1. 基本规则

点击流控，新建流控规则

• QPS: 每秒查询率
• 并发线程数: 这个接口最大允许的线程数

这里直接演示例子：QPS, 阈值为2，然后点击新增。测试快速请求这个接口，发现部分请求会被sentinel直接限制。

2. 流控模式

流控规则有3种模式

2.1 直接模式

默认的配置是直接模式，就是前面章节的基本配置。

2.2 关联模式

什么是关联模式?
当关联的资源开始达到阈值开始限流的时候，本资源才开始执行限流规则，如果关联资源没有限流，则本资源即使达到阈值也不会限流。例如order的query和upate，当update过高时，我们就设置关联规则，避免query查询数据影响update的操作。

2.3 链路模式

什么是链路模式？
假设A和B 都调用C 资源，那么A–>C和B–>C就构成两条链路。A和B竞争相同的资源C。
示例：

1. 定义一个资源，资源名为findById

@Service
public class MySourceServiceImpl {
    @SentinelResource("findById")//定义资源
    public String findById(){
        return "abc";
    }
}
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2. 构建两个方法同时调用这个资源,hello1和hello2都调用这个资源。

 @Autowired
    private MySourceServiceImpl mySourceService;

    @GetMapping("/hello1")
    public String hello() {
        log.info("say hello------------1");
        mySourceService.findById();
        return "hello1";
    }

    @GetMapping("/hello2")
    public String hello2() {
        log.info("say hello------------2");
        mySourceService.findById();
        return "hello2";
    }
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3. 启动服务器，访问刚刚定义的两个接口，在sentinel可以看到显示两个接口访问了同一个资源。
   

4. 设置流控规则
   

5. 访问 http://localhost:8091/hello1，频繁请求，发现失败了。但是访问http://localhost:8091/hello2，没有任何问题。

链路模式流控失败解决方案：Sentinel链路模式规则无效

第二节 流控效果

流控效果分为三种

1. 快速失败(默认)

直接失败，抛出异常，不做任何额外的处理

2. Warm Up

它从开始阈值到最大QPS阈值会有一个缓存阶段，一开始的阈值时最大QPS阈值的1/3，然后慢慢增长，直到最大阈值，适用于将突然增大的流量转换为缓慢增长的场景。

3. 排队等待

让请求以均匀的速度通过，单机阈值为每秒通过数量，其它的排队等待，它会让设置的一个超时时间，当请求超过超时时间还未处理，则会被抛弃。
这就好比有10个人同时发出买票请求，而系统处理阈值时1人/秒，如果排队等待的时间是5秒，那么有些请求在达到5秒的等待时间后，依然不会被处理，就直接拒绝了，不再处理这个请求了。