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【数据结构】stack & queue —— 栈和队列

【数据结构】stack & queue —— 栈和队列

前言

这阵子一直在学数据结构,知识点消化地有点慢导致博客一直没写,现在总算是有时间歇下来补补前面落下的博客了。从现在起恢复周更,努努力一周两篇也不是梦……闲话少说,今天就让我们一起来认识栈和队列

1. 栈的介绍和使用

栈(stack)是一种特殊的线性表,它只允许先进后出,也就是只能在固定的一端进行插入和删除操作。上面的一端叫做栈顶,可以插入删除,下面的一端就叫做栈底。

压栈/入栈/进栈:即从栈顶添加数据

出栈:即数据在栈顶弹出

栈的原则是:先进后出——就像子弹上膛,弹匣最先压进的子弹最后射出


1.1 语法格式

Stack类位于java.util包当中,我们在使用前要记得导包

  1. import java.util.Stack;
  2. Stack<E> stack = new Stack<>();

又因为Stack实现了List接口,所以我们也可以用接口来引用Satck对象,要记得List类也需要导包

  1. import java.util.List;
  2. import java.util.ArrayList;
  3. List<E> stack = new Stack<>();

 对于两种stack的创建,我更推荐第二种,因为List接口的方法更多,而且Stack我们现在用的比较少,不常用了


注:我们在这里介绍的是Stack的原生方法,也就是用第一种方法创建的,并非是接口的方法

1.2 入栈

E push(E e):将e入栈,并且返回e,e以及返回值的类型都为E

  1. Stack<Integer> stack = new Stack<>();
  2. stack.push(12);
  3. stack.push(23);
  4. stack.push(34);
  5. System.out.println(stack);

因为Stack已经重写了toString方法,所以我们还可以直接打印list,运行结果如下


1.3 出栈

E pop():将栈顶元素出栈并返回,它会删除栈顶元素

E peek():获取栈顶元素,它并不会删除栈顶元素

  1. Stack<Integer> stack = new Stack<>();
  2. stack.push(12);
  3. stack.push(23);
  4. stack.push(34);
  5. System.out.println(stack);
  6. stack.pop();//34被删除
  7. Integer p1 = stack.peek();
  8. System.out.println(p1);//23
  9. System.out.println(stack);

我们用Stack()先创建了一个空栈,然后连续三个push(),栈内元素从下往上是:12、23、34,接下就pop(),删除栈顶元素34,接着在创建一个p1来接收peek()的值,打印p1,最后在打印stack整个栈。运行结果如下:


1.4 栈的空间

int size():获取栈的大小

boolean empty():检测栈是否为空

*boolean isEmpty():也是判空(是从Collection继承而来的)

  1. Stack<Integer> stack = new Stack<>();
  2. stack.push(12);
  3. stack.push(23);
  4. stack.push(34);
  5. int size = stack.size();
  6. System.out.println(size);
  7. boolean flag1 = stack.empty();
  8. System.out.println(flag1);
  9. //继承来的
  10. boolean flag2 = stack.isEmpty();
  11. System.out.println(flag2);

2. 栈的模拟实现

栈是一种特殊的顺序表,它始终遵循先进后出的原则。因此我们可以用数组来模拟实现,同时我们还可以设置一个size值,它可以用来表示当前存放数据的个数,也就是栈的大小;我们还可以用它来表示当前将要存放数据的下标

  1. import java.util.Arrays;
  2. public class MyStack {
  3. int[] array;
  4. int usedSize;
  5. public MyStack(){
  6. this.array = new int[10];
  7. }
  8. //入栈
  9. public void push(int val) {
  10. if (isFull()) {
  11. //扩容
  12. this.array = Arrays.copyOf(array,2*array.length);
  13. }
  14. array[usedSize] = val;
  15. usedSize++;
  16. }
  17. //判满
  18. public boolean isFull() {
  19. return usedSize == array.length;
  20. }
  21. //出栈,删除栈顶元素
  22. public int pop() {
  23. if (isFull()) {
  24. return -1;
  25. }
  26. int ret = array[usedSize-1];
  27. usedSize--;
  28. return ret;
  29. }
  30. //获得栈顶元素但不删除
  31. public int peek() {
  32. if (isFull()) {
  33. return -1;
  34. }
  35. return array[usedSize-1];
  36. }
  37. //求栈的空间大小
  38. public int size() {
  39. return usedSize;
  40. }
  41. //判空
  42. public boolean empty() {
  43. return 0 == usedSize;
  44. }
  45. }

3. 栈的应用场景

括号匹配 —— 力扣 20. 有效的括号

分析:我们可以把想到的情况都列出来,以下四种情况中,只有第一种才是true,其余三种都是false

我们先创建一个空栈,然后遍历字符串s,遇到左括号就入栈,接着继续遍历,遇到右括号就用peek获得栈顶元素,然后跟右括号匹配。如果是一对的,就把左括号出栈,如果不是一队,就直接返回false。而且如果我们遍历完字符串s后,栈还不为空,就时情况三和情况四,直接返回false


具体代码

  1. class Solution {
  2. public boolean isValid(String s) {
  3. //创建一个空栈
  4. Stack<Character> stack = new Stack<>();
  5. //遍历字符串s
  6. for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
  7. 把字符串s的元素一个个拆出来
  8. char ch1 = s.charAt(i);
  9. //如果为左括号,就入栈
  10. if(ch1 == '(' || ch1 == '[' || ch1 == '{') {
  11. stack.push(ch1);
  12. } else {
  13. //判断栈空不空,空则返回false
  14. if(stack.empty()) {
  15. return false;
  16. }
  17. else {
  18. //当前ch1为右括号,那就先获取栈顶元素
  19. char ch2 = stack.peek();
  20. if((ch2 == '(' && ch1 == ')')
  21. || (ch2 == '{' && ch1 == '}')
  22. || (ch2 == '[' && ch1 == ']') ) {
  23. //匹配成功,栈顶的左括号出栈
  24. stack.pop();
  25. } else {
  26. //匹配失败,直接返回false
  27. return false;
  28. }
  29. }
  30. }
  31. }
  32. //字符串s遍历完了,直接用栈是否为空来当返回值
  33. return stack.empty();
  34. }
  35. }

逆波兰表达式 —— 力扣 150. 逆波兰表达式求值

在做这道题之前,我们先来讲一下什么是逆波兰表达式:

逆波兰表达式:也叫做后缀表达式,即运算符在操作数后面。我们平时所看到的表达式都是中缀表达式,就像 2 * (3 + 5),这个表达式我们看起来很简单,算起来也不难;但是对于计算机来说,它就读不懂这个表达式的意思,因此逆波兰表达式应运而生。

逆波兰表达式的格式非常奇怪,我们可以把中缀表达式转换成逆波兰表达式:就像 2 * (3 + 5),转换后就是 2 3 5 *+,是不是完全看不懂?看不懂就对了,因为这是专门给计算机看的。

我们还可以把中缀表达式转换成逆波兰表达式,这里有两种方法:

方法一:取巧法

  1. 把表达式从左到右加上括号(要按照先乘除后加减的顺序加)
  2. 把对应的运算符向右拉到对应的括号外面

方法二:使用栈,因为篇幅过长,此处不讲,有兴趣的可以在站内搜一下


讲了这么多,就是为了最后要怎么计算逆波兰表达式,没错,还是得用栈

思路:字符串数组tokens中既有数字又有符号,所以我们要额外写一个方法来判断,接着我们遍历字符串数组,一边遍历一边判断,当遇到数字时,就入栈;遇到就弹出两个数字,先放右边,再放左边,确保减和除的顺序不出错,算完后的结果再入栈,一直遍历下去直到字符串的末尾


具体代码

  1. class Solution {
  2. public int evalRPN(String[] tokens) {
  3. //创建空栈
  4. Stack<Integer> stack = new Stack<>();
  5. //遍历数组
  6. for(int i = 0; i < tokens.length; i++) {
  7. String tmp = tokens[i];
  8. //判断是数字还是符号
  9. if(!isOperation(tmp)) {
  10. //数字就入栈
  11. Integer val = Integer.valueOf(tmp);
  12. stack.push(val);
  13. } else {
  14. //符号就弹出两个数字
  15. Integer val2 = stack.pop();
  16. Integer val1 = stack.pop();
  17. //用switch来选择要哪种运算
  18. switch (tmp) {
  19. //算完后结果再入栈
  20. case "+":
  21. stack.push(val1 + val2);
  22. break;
  23. case "-":
  24. stack.push(val1 - val2);
  25. break;
  26. case "*":
  27. stack.push(val1 * val2);
  28. break;
  29. case "/":
  30. stack.push(val1 / val2);
  31. break;
  32. }
  33. }
  34. }
  35. //遍历完字符串数组,弹出最终结果
  36. return stack.pop();
  37. }
  38. public boolean isOperation(String s) {
  39. if(s.equals("+") || s.equals("-") || s.equals("*") || s.equals("/")) {
  40. return true;
  41. }
  42. return false;
  43. }
  44. }

4. 队列的介绍和使用

队列(Queue)也是一种特殊的线性表,他只允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作,也就是先进先出。插入操作的一端就是队尾,删除操作的一端就叫做队头

入队:即数据从队尾入队

出队:即数据从队头出队


4.1 语法格式

(在Java中,Queue是一个接口,底层是用链表实现的,因此我们在实例化时必须用LinkedList的对象,因为LinkedList它实现了Queue接口)

  1. import java.util.LinkedList;
  2. import java.util.Queue;
  3. Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();

要记得导包 


4.2 入队

boolean offer(E e):将e从队尾插入进队里,如果队列空间不够,则返回false
  1. Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
  2. queue.offer(12);
  3. queue.offer(23);
  4. queue.offer(34);
  5. System.out.println(queue);

 运行结果如下


4.3 出队

E poll():将队头数据弹出,并返回该数据(会删除队头元素)
E peek():获取队头数据,但并不删除
  1. Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
  2. queue.offer(12);
  3. queue.offer(23);
  4. queue.offer(34);
  5. System.out.println(queue);
  6. queue.poll();//删除12
  7. Integer I = queue.peek();//获取队头元素
  8. System.out.println(I);//23
  9. System.out.println(queue);

运行结果如下


4.4 队列的空间

(此处的方法均为Collection的方法,因为Queue没有判空等方法)

int size():获取队列的大小

boolean isEmpty():检测队列是否为空

  1. Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
  2. queue.offer(12);
  3. queue.offer(23);
  4. queue.offer(34);
  5. System.out.println(queue);
  6. System.out.println(queue.size());
  7. System.out.println(queue.isEmpty());

运行结果如下 

 


5. 队列的模拟使用

5.1 链式存储结构

队列是一种特殊的顺序表,它始终遵循先进先出的原则。因此我们可以使用链表来模拟实现,即链式结构

  1. public class MyQueue {
  2. //创建链表
  3. class ListNode {
  4. public int val;
  5. public ListNode prev;
  6. public ListNode next;
  7. public ListNode(int val) {
  8. this.val = val;
  9. }
  10. }
  11. public ListNode head;
  12. public ListNode last;
  13. //入队(尾插法)
  14. public void offer(int val) {
  15. ListNode node = new ListNode(val);
  16. if (head == null) {
  17. head = last = node;
  18. } else {
  19. last.next = node;
  20. node.prev = last;
  21. last = last.next;
  22. }
  23. }
  24. //出队(头删法)返回出对的元素
  25. public int poll() {
  26. try {
  27. checkQueueEmpty();
  28. } catch (QueueEmptyException e) {
  29. e.printStackTrace();
  30. }
  31. int ret = head.val;
  32. if (head.next == null) {
  33. head = last = null;
  34. } else {
  35. head = head.next;
  36. head.prev = null;
  37. }
  38. return ret;
  39. }
  40. private void checkQueueEmpty() throws QueueEmptyException {
  41. if (isEmpty()){
  42. throw new QueueEmptyException("队列为空!");
  43. }
  44. }
  45. //取出队头元素,不删除
  46. public int peek() {
  47. try {
  48. checkQueueEmpty();
  49. } catch (QueueEmptyException e) {
  50. e.printStackTrace();
  51. }
  52. return head.val;
  53. }
  54. public boolean isEmpty() {
  55. return head == null;
  56. }
  57. }

栈的空间异常判断

  1. public class QueueEmptyException extends RuntimeException{
  2. public QueueEmptyException() {
  3. }
  4. public QueueEmptyException(String message) {
  5. super(message);
  6. }
  7. }

5.2 顺序存储结构

除了用链式结构,我们还可以使用顺序结构来模拟实现队列

  1. public class MyQueue {
  2. int[] array;
  3. int front;
  4. int rear;
  5. public MyQueue(){
  6. this.array = new int[10];
  7. }
  8. }

初始状态(队列为空):front == rear == 0
进队:当队列不满时,先送数据到队尾,再将rear加1
出队:当队列不为空时,先把队头数据取出,再将front加1
但是当我们把队列内所有的元素都删除时,front又会等于rear,此时队列内为空,但front == rear ≠ 0,会出现“假溢出”现象


循环队列

为了解决“假溢出”现象,我们可以把队列头尾相接,形成循环队列。循环队列是一种头尾相接的顺序存储结构

当我们要向循环队列插入一个元素,此时如果last是在队尾,就应该:last = (last+1)%elem.length

当我们要把循环队列删除一个元素,此时如果first是在队头,就应该:first = (first+1)%elem.length

当我们想要区分队列是空是满,有三种方法:

1. 添加一个计数size,插入一个就size++,用size去跟array.length来比较判断

2. 浪费一个空间,这个空间不放元素,当last指向这里时,即为满

3. 使用标记,标记上队头队尾的位置,一旦first和last到那里,就能判断

可以做一下这道题加深理解 —— 力扣 622. 设计循环队列

6. 栈和队列的相互转换

6.1 用队列实现栈

原题地址: 力扣 225. 用队列实现栈

读题后我们可以提炼出重点:

  1. 我们可以使用两个队列,并且使用队列的标准操作(push、pop、peek、size、isEmpty)
  2. 我们要实现的是栈的四个基本操作:push、top、pop、empty(通过示例我们可以知道top等同于peek)
  3. 要注意MyStack类各方法的返回值

具体代码

1. 先把两个队列初始化:

  1. public Queue<Integer> queue1;
  2. public Queue<Integer> queue2;
  3. public MyStack() {
  4. queue1 = new LinkedList<>();
  5. queue2 = new LinkedList<>();
  6. }

2. 判空 empty( ) :

  1. public boolean empty() {
  2. return (queue1.isEmpty() && queue2.isEmpty());
  3. }

3. 入栈 push( ):

入栈的思想很简单,哪个队列空了就放在哪个队列

我们可以先判断整个栈空不空,即使用empty,为true就直接放入队列1。不为空则表明俩队列有一个为空,一个不为空,照这个思路我们可以用代码来实现

  1. public void push(int x) {
  2. if (empty()) {
  3. queue1.offer(x);
  4. return;
  5. }
  6. if (!queue1.isEmpty()) {
  7. queue1.offer(x);
  8. } else {
  9. queue2.offer(x);
  10. }
  11. }

4. 出栈 pop( ):

首先,判断栈是否为空,不为空直接返回-1(写个异常更好,此处不展示);接下来,把一个队列中的N-1个元素放到另一个队列中,此时队列剩下的最后一个元素就是我们要“出栈”的元素

  1. public int pop() {
  2. if (empty()) {
  3. return -1;
  4. }
  5. if (!queue1.isEmpty()) {
  6. int size = queue1.size();
  7. for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
  8. queue2.offer(queue1.poll());
  9. }
  10. return queue1.poll();
  11. } else {
  12. int size = queue2.size();
  13. for (int i = 0; i < size - 1; i++) {
  14. queue1.offer(queue2.poll());
  15. }
  16. return queue2.poll();
  17. }
  18. }

5. 获取栈顶元素 top( ):

思路跟出栈类似,但只是返回栈顶元素并不删除

  1. public int top() {
  2. if (empty()) {
  3. return -1;
  4. }
  5. if (!queue1.isEmpty()) {
  6. int size = queue1.size();
  7. int ret = 0;
  8. for (int i = 0; i < size; i++) {
  9. ret = queue1.poll();
  10. queue2.offer(ret);
  11. }
  12. return ret;
  13. } else {
  14. int size = queue2.size();
  15. int ret = 0;
  16. for (int i = 0; i < size; i++) {
  17. ret = queue2.poll();
  18. queue1.offer(ret);
  19. }
  20. return ret;
  21. }
  22. }

6.2 用栈实现队列

原题地址:​​​​​​​力扣 232. 用栈实现队列

同样我们先读题,提炼信息:

  1. 我们可以使用两个栈,并且使用队列的标准操作(push、pop、peek、size、isEmpty)
  2. 我们要实现的是栈的四个基本操作:push、pop、peek、empty
  3. 要注意MyQueue类各方法的返回值

具体代码

1. 先把两个栈初始化

  1. Stack<Integer> stack1;
  2. Stack<Integer> stack2;
  3. public MyQueue() {
  4. stack1 = new Stack<>();
  5. stack2 = new Stack<>();
  6. }

2. 判空 empty( ):

  1. public boolean empty() {
  2. return stack1.empty() && stack2.empty();
  3. }

3. 入队 push( ):

直接把元素压入任一栈中

  1. public void push(int x) {
  2. stack1.push(x);
  3. }

4. 出队 pop( ):

队列的原则是先进先出,我们现在手头上有两个栈,当把第一个数据入栈时,此时要出队的就是它。所以我们可以用另一个栈来存放栈底之上的所有元素,最后元素即为要取出的元素。

因此我们得通过循环把栈1的元素全存到栈2里

  1. public int pop() {
  2. if (empty()) {
  3. return -1;
  4. }
  5. if (stack2.isEmpty()) {
  6. while (!stack1.isEmpty()) {
  7. stack2.push(stack1.pop());
  8. }
  9. }
  10. return stack2.pop();
  11. }

5. 获取队头元素peek( ):

思路和出队类似,但我们不把元素弹出

  1. public int peek() {
  2. if (empty()) {
  3. return -1;
  4. }
  5. if (stack2.isEmpty()) {
  6. while (!stack1.isEmpty()) {
  7. stack2.push(stack1.pop());
  8. }
  9. }
  10. return stack2.peek();
  11. }

结语

今天我们一起学习了栈和队列,它们俩在结构上和原则上都很类似,要牢记栈是先进后出,队列是先进先出,这些知识点在后面二叉树的学习中还会遇到,接下来博主会把链表的那篇博客补上,敬请期待吧

希望大家能喜欢这篇文章,有总结不到位的地方还请多多谅解,若有出现纰漏,希望大佬们看到错误之后能够在私信或评论区指正,博主会及时改正,共同进步!

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