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小程序中使用微信同声传译插件实现语音识别、语音合成、文本翻译功能----语音识别(一)_recordrecomanager

recordrecomanager

官方文档链接:https://mp.weixin.qq.com/wxopen/plugindevdoc?appid=wx069ba97219f66d99&token=370941954&lang=zh_CN#-
要使用插件需要先在小程序管理后台设置->第三方设置->插件管理中添加插件,目前该插件仅认证后的小程序
添加插件

语音识别功能

提供语音的实时流式识别能力,通过获取全局唯一的语音识别管理器recordRecoManager实现。

recordRecoManager对象的方法

1、start 开始语音识别

参数说明:
duration:指定录音的时长,单位ms,Number类型,默认值为60000,最大为60000。如果传入了合法的 duration ,在到达指定的 duration 后会自动停止录音。
lang:识别的语言,String类型,默认值zh_CN,目前支持zh_CN en_US zh_HK sichuanhua

2、stop 结束语音识别

3、onStart 正常开始录音识别时会调用

回调结果说明:
res:String类型,默认Ok

4、onRecognize 有新的识别内容返回会调用

回调结果说明:
result:识别结果,String类型

5、onStop 识别结束监听

回调结果说明:
tempFilePath:录音临时文件地址,String类型;
duration:录音总时长,单位: ms,Number类型;
fileSize:文件大小,单位: B,Number类型;
Result:最终识别结果,String类型。

6、onError 识别错误监听

回调结果说明:
retcode:错误码,Int类型;
msg:错误信息, String类型

使用:

1、注册插件

在app.json中注册插件
“plugins”: {
“WechatSI”: {
“version”: “0.3.5”,
“provider”: “wx069ba97219f66d99”
}
},

2、在页面中引入插件并获取语音识别管理器

//引入微信同声传译插件
const plugin = requirePlugin(‘WechatSI’);
//获取全局唯一的语音识别管理器recordRecoManager
const manager = plugin.getRecordRecognitionManager();

这里要注意:需要获取录音的权限,并且在用户隐私协议中加入,否则无法使用。
// 权限询问
getRecordAuth: function() {
wx.getSetting({
success: (res) => {
if (!res.authSetting[‘scope.record’]) {
wx.authorize({
scope: ‘scope.record’,
success() {
// 用户已经同意小程序使用录音功能,后续调用 wx.startRecord 接口不会弹窗询问
console.log(“succ auth”)
}, fail: () => {
console.log(“fail auth”)
this.userAuthFail(‘scope.record’, ‘请授权录音服务,用于获取语音识别’).then(authRecordRes => {
console.log(authRecordRes);
}).catch(authRecordErr => {
console.log(authRecordErr);
wx.showToast({
title: authRecordErr,
icon: ‘none’,
duration: 2000,
})
})
}
})
} else {
console.log(“record has been authed”)
}
}, fail(res) {
console.log(“fail”)
console.log(res)
}
})
},

用户拒绝授权
@param {string} scope 需授权的权限
@param {string} tip 权限对应的提示

userAuthFail(scope, tip) {
return new Promise((resolve, reject) => {
wx.showModal({
title: ‘提示’,
content: tip,
confirmText: ‘去授权’,
cancelText: ‘不授权’,
success(res) {
if (res.confirm) {
wx.openSetting({
success: (res) => {
resolve(res.authSetting[scope])
}
})
}
if (res.cancel) {
reject(‘您拒绝了授权’)
}
},
})
})
},

3、上述1、2步骤完成后开始语音识别初始化

//识别语音 – 初始化
initRecord: function () {
const that = this;
// 有新的识别内容返回,则会调用此事件
manager.onRecognize = function (res) {
console.log(res)
if (res.result === ‘’) return
const text = that.data.content + res.result
that.setData({
content: text
})
}
// 正常开始录音识别时会调用此事件
manager.onStart = function (res) {
console.log(“成功开始识别”, res)
}
// 识别错误事件
manager.onError = function (res) {
console.error(“error msg”, res)
}
//识别结束事件
manager.onStop = function (res) {
console.log(‘------结束-------’)
console.log(res);
console.log(‘录音临时文件地址 -->’ + res.tempFilePath);
console.log(‘录音总时长 -->’ + res.duration + ‘ms’);
console.log('文件大小 --> ’ + res.fileSize + ‘B’);
console.log('语音内容 --> ’ + res.result);
if (res.result == ‘’) {
console.log(‘没有听清楚,请再说一遍’);
return;
}
// 识别内容拼接
var text = that.data.content + res.result;
console.log(text); // 最后识别内容
}
},

//语音 --按住说话
touchStart(e) {
console.log(‘start’);
// 语音开始识别
manager.start({
lang: ‘zh_CN’,// 识别的语言,目前支持zh_CN en_US zh_HK sichuanhua
})
},
//语音 --松开结束
touchEnd(e) {
// 语音结束识别
manager.stop();
},

语音识别错误时的错误码说明:
-30001 录音接口出错
-30002 录音暂停接口被调用,录音终止,识别终止
-30003 录音帧数据未产生或者发送失败导致的数据传输失败
-30004 因网络或者其他非正常状态导致的未查询识别结果
-30005 语音识别服务内部错误
-30006 语音识别服务未在限定时间内识别完成
-30007 start启动参数错误
-30008 查询请求时网络失败
-30009 创建鉴权内部失败
-30010 发送鉴权时网络失败
-30011 试图在识别正在进行中是再次调用start,返回错误,正在进行的识别任务正常进行
-30012 当前无识别任务进行时调用stop错误
-30013 其他未知错误
-40001 达到接口调用频率限制

案例实现代码:

<view class="container-voice">
  <!-- maxlength最大输入长度,设置为-1时不限制最大长度 -->
  <textarea class="content" maxlength="-1" placeholder='等待说话' value="{{content}}" bindinput="conInput"/>
  <!-- <view class="content">识别的内容:{{content}}</view> -->
  <button class="btn" type="primary" bind:touchstart="touchStart" bind:touchend="touchEnd">
    <text wx:if="{{recordState == false}}">按住说话</text>
    <text wx:else>松开结束</text>
  </button>
</view>
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//引入插件:微信同声传译
const plugin = requirePlugin('WechatSI');
//获取全局唯一的语音识别管理器recordRecoManager
const manager = plugin.getRecordRecognitionManager();
 
Page({
 
  /**
   * 页面的初始数据
   */
  data: {
    //语音
    recordState: false, //录音状态
    content:'',//识别的内容
  },
  /**
   * 生命周期函数--监听页面加载
   */
  onLoad: function (options) {
    console.log('load');
    //识别语音
    this.initRecord();
  },

  onShow(){
    // 获取录音授权
    this.getRecordAuth()
  },

  // 权限询问
  getRecordAuth: function() {
    wx.getSetting({
      success: (res) => {
        if (!res.authSetting['scope.record']) {
          wx.authorize({
            scope: 'scope.record',
            success() {
                // 用户已经同意小程序使用录音功能,后续调用 wx.startRecord 接口不会弹窗询问
                console.log("succ auth")
            }, fail: () => {
                console.log("fail auth")
                this.userAuthFail('scope.record', '请授权录音服务,用于获取语音识别').then(authRecordRes => {
                  console.log(authRecordRes);
                }).catch(authRecordErr => {
                  console.log(authRecordErr);
                  wx.showToast({
                    title: authRecordErr,
                    icon: 'none',
                    duration: 2000,
                  })
                })
            }
          })
        } else {
          console.log("record has been authed")
        }
      }, fail(res) {
          console.log("fail")
          console.log(res)
      }
    })
  },

    /**
  * 用户拒绝授权
  * @param {string} scope 需授权的权限
  * @param {string} tip 权限对应的提示
  */
  userAuthFail(scope, tip) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      wx.showModal({
        title: '提示',
        content: tip,
        confirmText: '去授权',
        cancelText: '不授权',
        success(res) {
          if (res.confirm) {
            wx.openSetting({
              success: (res) => {
                resolve(res.authSetting[scope])
              }
            })
          }
          if (res.cancel) {
            reject('您拒绝了授权')
          }
        },
      })
    })
  },

  // 手动输入内容
  conInput: function (e) {
    this.setData({
      content:e.detail.value,
    })
  },
  //识别语音 -- 初始化
  initRecord: function () {
    const that = this;
    // 有新的识别内容返回,则会调用此事件
    manager.onRecognize = function (res) {
      console.log(res)
      if (res.result === '') return
      const text = that.data.content + res.result
      that.setData({
        content: text
      })
    }
    // 正常开始录音识别时会调用此事件
    manager.onStart = function (res) {
      console.log("成功开始识别", res)
    }
    // 识别错误事件
    manager.onError = function (res) {
      console.error("error msg", res)
    }
    //识别结束事件
    manager.onStop = function (res) {
      console.log('------结束-------')
      console.log(res);
      console.log('录音临时文件地址 -->' + res.tempFilePath); 
      console.log('录音总时长 -->' + res.duration + 'ms'); 
      console.log('文件大小 --> ' + res.fileSize + 'B');
      console.log('语音内容 --> ' + res.result);
      if (res.result == '') {
        that.playTextToVoice('我没有听清楚,请重新说一遍!')
        return;
      }
      var text = that.data.content + res.result;
      that.setData({
        content: text
      })
    }
  },
  //语音  --按住说话
  touchStart: function (e) {
    console.log('start');
    this.setData({
      recordState: true  //录音状态
    })
    // 语音开始识别
    manager.start({
      lang: 'zh_CN',// 识别的语言,目前支持zh_CN en_US zh_HK sichuanhua
    })
  },
  //语音  --松开结束
  touchEnd: function (e) {
    console.log('end');
    this.setData({
      recordState: false
    })
    // 语音结束识别
    manager.stop();
  },
})
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page{
  box-sizing: border-box;
  /* 兼容ios<11.2 */
  padding-bottom: constant(safe-area-inset-bottom);  /* 底部安全区域*/
  /* 兼容ios>11.2 */
  padding-bottom: env(safe-area-inset-bottom);
  /* env() 跟 constant() 需要同时存在,而且顺序[先c后e]不能换 */
}
.content{
  width: 100%;
  border: 1rpx solid green;
  padding: 20rpx;
  line-height: 34rpx;
  min-height: 34rpx;
}
.btn{
  position: fixed;
  left: 50%;
  bottom: 0;
  /* ios 适配 */
  bottom: constant(safe-area-inset-bottom);
  bottom: env(safe-area-inset-bottom);
  transform: translateX(-50%);
  margin-top: 20rpx;
}
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效果图

具体案例代码亦可参考:https://gitee.com/mei-ruohan/mini-program-collection/tree/master/pages/voice2text

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