MATLAB仿真——LFM信号（含代码）_信号仿真 matlab csdn

LFM信号又称为Chirp信号或线性调频信号，是一种无幅度和相位调制的信号，其特点是频率会随着时间呈线性改变（频率随时间增加（向上线性调频脉冲）或减小（向下线性调频脉冲）的信号）。因为其频率像鸟鸣声音逐渐上升，所以也被称为"Chirp"信号（即鸟鸣声）。

通过调整LFM信号的带宽和中心频率，可以实现在不同的距离和速度条件下进行雷达信号的识别和测量。LFM信号在雷达领域被广泛应用，具有很强的抗干扰能力和高分辨能力。

一、LFM信号的形式

LFM信号的数学表达式为

，

其中表示信号幅值，表示起始频率也是载频，表示初始相位，表示脉宽，表示调频斜率（单位为Hz/s）。为矩形窗函数，数学表达式为

。

二、LFM信号的仿真

1.仿真代码

B = 2e8;  % 200MHz
T = 1e-6; % 采样时间1us
fs = 4*B; % 采样率800MHz
K = B/T;  % 调频斜率
N = round( T / (1/fs) );        % 采样点数
t = linspace( -T/2 , T/2 , N);  % 选取采样点，在-T/2与T/2间生成N个点
 
A_lfm = 10;     % 设置信号幅度
f_lfm = 1000;   % 设置信号载频频率
y_lfm = A_lfm*exp(1j*(2*pi*f_lfm*t+pi*K*t.^2)); % 信号表达式
%%%%%%%%%%%绘制时域图%%%%%%%%%%%%
tiledlayout(2,1);   % 创建一个2x1分块图布局
ax1 = nexttile;     % 创建坐标区对象ax1
plot(ax1,1e6*t,real(y_lfm));    % 绘制时域图
xlabel(ax1, 't/us');            % 设置x轴标签
ylabel(ax1, '幅度/V');           % 设置x轴标签
title(ax1, '线性调频信号时域波形');   % 设置标题              
 
freq = linspace(-fs/2,fs/2,N);  % 频域采样选取采样点，在-fs/2与fs/2间生成N个点
Sf = fftshift( fft(y_lfm) );    % 先用快速傅里叶变换(FFT)算法计算y_lfm的离散傅里叶变换(DFT)，再通过将零频分量移动到数组中心，重新排列傅里叶变换fft(y_lfm)。
%%%%%%%%%%%绘制频谱图%%%%%%%%%%%%
ax2 = nexttile;                 % 创建坐标区对象ax2
plot(ax2,freq/1e6,abs(Sf) );    % 绘制频谱图
xlabel(ax2,'f/MHz');            % 设置x轴标签
ylabel(ax2, '幅值');            % 设置y轴标签
title(ax2,'线性调频信号频谱');   % 设置标题

2.仿真结果

MATLAB仿真——CW信号（含代码）

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