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有幸接到了华为OD的机试邀请,三道算法题。比较幸运的是,最后一题,也相对来说不算太难,没有抽到动态规划,还是花了大约90分钟,三道题都通过了,最终拿到了满分;第一题第二题都相对来说比较基础,由于平时也没有刷题的习惯,用自己的常规思路都能解决;第三题,也算中规中矩,直接构建对象,递归就解决了。
给定一个元素类型为小写字符串的数组 请计算两个没有相同字符的元素长度乘积的最大值 如果没有符合条件的两个元素返回0
输入描述 输入为一个半角逗号分割的小写字符串数组 2<= 数组长度 <=100 0< 字符串长度 <=50 输出描述 两个没有相同字符的元素长度乘积的最大值
示例一 输入 iwdvpbn,hk,iuop,iikd,kadgpf 输出 14 说明 数组中有5个元组 第一个和第二个元素没有相同字符 满足条件 输出7*2=14
public class Demo1 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); while (scanner.hasNextLine()) { String str = scanner.nextLine(); List<Integer> result = new ArrayList<>(); String[] list = str.split(","); for (int i = 0; i < list.length; i++) { for (int j = i + 1; j < list.length; j++) { if (check(list[i], list[j])) { result.add(list[i].length() * list[j].length()); } } } if (result.isEmpty()) { System.out.println(0); } else { Collections.sort(result); System.out.println(result.get(result.size() - 1)); } } } public static boolean check(String s1, String s2) { char[] chars1 = s1.toCharArray(); char[] chars2 = s2.toCharArray(); for (char c1 : chars1) { for (char c2 : chars2) { if (c1 == c2) { return false; } } } return true; } }
输入一个英文文章片段,
翻转指定区域的单词顺序,
标点符号和普通字母一样处理,
例如输入字符串
I am a developer.
[0,3]
则输出
developer. a am I
输入描述
使用换行隔开3个参数
第一个参数为文章内容 即英文字符串
第二个参数为翻转起始单词下标,下标从0开始
第三个参数为结束单词下标
输出描述
翻转后英文文章片段每个单词之间以一个半角空格分割输出
public class Demo2 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String englishStr = scanner.nextLine(); int begin = scanner.nextInt(); int end = scanner.nextInt(); List<String> englishList = Arrays.asList(englishStr.split(" ")); if (begin < 0) { begin = 0; } if (end >= englishList.size()) { end = englishList.size() - 1; } if (end <= 0 || begin > end) { System.out.println(englishStr); return; } List<String> subList = englishList.subList(begin, end + 1); Collections.reverse(subList); List<String> result = new ArrayList<>(englishList.subList(0, begin)); result.addAll(subList); result.addAll(englishList.subList(end + 1, englishList.size())); System.out.println(String.join(" ", result)); } }
某文件系统中有N个目录,每个目录都一个独一无二的ID。每个目录只有一个父目录,但每个父目录下可以有零个或者多个子目录,目录结构呈树状结构。
假设,根目录的ID为0,且根目录没有父目录,其他所有目录的ID用唯一的正整数表示,并统一编号。
现给定目录ID和其父目录ID的对应父子关系表[子目录ID,父目录ID],以及一个待删除的目录ID,请计算并返回一个ID序列,表示因为删除指定目录后剩下的所有目录,返回的ID序列以递增序输出。
注意:
1、被删除的目录或文件编号一定在输入的ID序列中;
2、当一个目录删除时,它所有的子目录都会被删除。
输入描述: 输入的第一行为父子关系表的长度m;接下来的m行为m个父子关系对;最后一行为待删除的ID。序列中的元素以空格分割,参见样例。
输出描述: 输出一个序列,表示因为删除指定目录后,剩余的目录ID。
示例1
输入
5
8 6
10 8
6 0
20 8
2 6
8
输出
2 6
public class Demo3 { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); List<Node> list = new ArrayList<>(); int length = scanner.nextInt(); for (int i = 0; i < length; i++) { Node node = new Node(); node.setId(scanner.next()); node.setParentId(scanner.next()); list.add(node); } String delEle = scanner.next(); List<Node> result = new ArrayList<>(); del(list, delEle, result); list.removeAll(result); List<Integer> output = new ArrayList<>(); for (Node node : list) { if (!Objects.equals(node.getId(), delEle)) output.add(Integer.parseInt(node.getId())); } Collections.sort(output); for (int i = 0; i < output.size(); i++) { if (i != output.size() - 1) { System.out.print(output.get(i) + " "); } else { System.out.println(output.get(i)); } } } public static void del(List<Node> list, String ele, List<Node> result) { list.stream() .filter(l -> Objects.equals(l.getParentId(), ele)) .forEach(l -> { result.add(l); del(list, l.getId(), result); }); } } class Node { String id; String parentId; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getParentId() { return parentId; } public void setParentId(String parentId) { this.parentId = parentId; } }
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