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Map与Set_set和map

set和map

概念及使用场景

MapSet是一种专门用来进行搜索的容器(或数据结构);
前面常见的搜索方式:遍历,二分查找;该种方式适合于静态搜索(搜索过程中不会再进行插入和删除操作了)
MapSet是一种适合动态查找的集合容器;

两种模型

一般把搜索的数据称为关键字(Key),与关键字相对应的称为值(Value),将其称之为Key-value的键值对,因此,存在以下两种模型:

纯 K 模型

Set 中采用的就是纯 K 这种模型,该模型主要用来判断关键字 Key 是否在集合中;
例如: 快速查找某个名字是否在通讯录中,或查找一个英文单词是否在字典中;

K-V 模型

Map 中采用的就是 Key-Value 这种模型,该模型需要根据指定的Key来查找对应的 Value值,并且K一定是唯一的,不能重复;
例如:梁山好汉的江湖绰号,每个好汉都有自己的江湖绰号(及时雨-宋江);

Map的使用

Map在集合框架中的位置

在这里插入图片描述

由上可以看出:Map实质是一个接口,没有继承自 Collection,底层是通过TreeMap、HashMap两个实现类来实现的

Map.Entry(K,V)的说明

Map.Entry<K, V>Map 内部实现的用来存放<key, value>键值对映射关系的内部类,该内部类中主要提供了 <key,value>的获取,value的设置以及Key的比较方式;

在这里插入图片描述
注意Map.Entry<K,V> 并没有提供设置 Key 的方法

Map的常用方法

方法说明
V put(K key, V value)设置 key 对应的 value
V getOrDefault(Object key, V defaultValue)返回 key 对应的 value,key 不存在,返回默认值
V get(Object key)返回 key 对应的 value
V remove(Object key)删除 key 对应的映射关系
Set keySet()返回所有 key 的不重复集合
Collection values()返回所有 value 的可重复集合
Set<Map.Entry<K, V>> entrySet()返回所有的 key-value 映射关系
boolean containsKey(Object key)判断是否包含 key
boolean containsValue(Object value)判断是否包含 value

注意区别
boolean containsKey(Object key)方法时间复杂度:O(log2N);
boolean containsValue(Object value)方法的时间复杂度:O(N)

Map的两个实现类的使用(TreeMap、HashMap)

TreeMap相关知识

TreeMap 底层是红黑树;
红黑树:红黑树是一棵二叉搜索树一些条件限制组成的结构;
二叉搜索树:二叉搜索树又称为二叉排序树,也可以是一棵空树,若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值都小于根结点的值;若它的右子树不为空,则右子树上所有结点的值都大于根结点的值
它的左右子树也分别为二叉搜索树;

二叉搜索树在这里插入图片描述
条件限制

  • 每个结点都有颜色:要么是红色,要么是黑色;
  • 特性约束:最长路径中结点个数不超过最短路径中结点个数的2倍;

红黑树近似为一棵平衡的二叉搜索树

特性约束

(1) 结点的颜色不是红色就是黑色;
(2)根结点的颜色必须是黑色;
(3) 不能有连在一起的红色结点;
(4)每条路径中黑色结点的个数必须相同;
(5) “叶子结点”(指的是空引用或空结点)必须是黑色的;

红黑树在这里插入图片描述

TreeMap 的使用

public class TestMap {
    public static void method1() {
        Map<String, String> m = new TreeMap<>();
        //设置 Key 对应的 value
        m.put("orange", "橙子");
        m.put("apple", "苹果");
        m.put("banana", "香蕉");
        System.out.println(m.size()); // 3
        System.out.println(m.get("apple")); //key存在,返回与key对应的value
        System.out.println(m.get("pear")); //key不存在,返回null
        System.out.println(m.getOrDefault("pear", "梨")); //key不存在,返回默认值

        // TreeMap 中的 key 不能为空---抛空指针异常
        //m.put(null,"null");

        // TreeMap 中的 value可以为空
        m.put("grape", null);
        System.out.println(m.size()); //4

        //key不可以重复,当key不存在时,插入键值对
        //key存在,则用新的 value修改之前与 key 对应的 value
        System.out.println(m.get("orange"));
        System.out.println(m.put("orange", "橘子")); //返回旧value值
        System.out.println(m.get("orange")); //返回新的value值--->橘子

        //value可以重复
        m.put("unknown", "苹果");
        System.out.println(m.size());   // 5

        //containsKey,检测是否包含key---->O(log2N)
        if (m.containsKey("unknown")) {
            m.remove("unknown");
        } else {
            System.out.println("unknown不存在");
        }


        //containsValue,检测是否包含value--->O(N)
        if (m.containsValue("橘子")) {
            System.out.println("橘子存在");
        } else {
            System.out.println("橘子不存在");
        }


        //拿到m中所有的key---->keySet
        //Set的类型必须与Map一致
        //结果默认情况是按照字典序排列
        Set<String> set = m.keySet();
        for (String s : set) {
            System.out.print(s + " ");
        }
        System.out.println();     //apple banana grape orange(有序--默认字典序)
        System.out.println("=================");


        //拿到m中所有的value---->values
         Collection<String> list = m.values();
         for(String v:list){
           System.out.print(v + " ");
       }
          System.out.println();
        System.out.println("================");

         //获取所有的键值对 -->entrySet
        Set<Map.Entry<String, String>> kv=m.entrySet();
        for(Map.Entry<String ,String> e:kv){
            System.out.println(e.getKey()+" :"+e.getValue());
        }
        System.out.println();

    }

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打印结果
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注意

(1) key 必须是能够比较的,否则抛出类型转换异常;---->解决方法:实现 comparable 接口
在这里插入图片描述
(2) 打印的 key 是有序的排列;
在这里插入图片描述
(3)在 TreeMap 中插入键值对时,key不能为空,否则就会抛 NullPointerException异常,但是value可以为空;

         m.put(null,"null");
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在这里插入图片描述

HashMap 的使用

public static void method2() {
        Map<String, String> m = new HashMap<>();
        //设置 Key 对应的 value
        m.put("orange", "橙子");
        m.put("apple", "苹果");
        m.put("banana", "香蕉");
        System.out.println(m.size()); // 3
        System.out.println(m.get("apple")); //key存在,返回与key对应的value
        System.out.println(m.get("pear")); //key不存在,返回null
        System.out.println(m.getOrDefault("pear", "梨")); //key不存在,返回默认值

        // HashMap中的key可以为空
        m.put(null,"null");

        // HashMap 中的value可以为空
        m.put("grape", null);
        System.out.println(m.size()); //5

        //key不可以重复,当key不存在时,插入键值对
        //key存在,则用新的 value修改之前与 key 对应的 value
        System.out.println(m.get("orange"));
        System.out.println(m.put("orange", "橘子")); //返回旧value值
        System.out.println(m.get("orange")); //返回新的value值--->橘子

        //value可以重复
        m.put("unknown", "苹果");
        System.out.println(m.size());   // 6

        //containsKey,检测是否包含key---->O(log2N)树的高度
        if (m.containsKey("unknown")) {
            m.remove("unknown");
        } else {
            System.out.println("unknown不存在");
        }


        //containsValue,检测是否包含value--->O(N)
        if (m.containsValue("橘子")) {
            System.out.println("橘子存在");
        } else {
            System.out.println("橘子不存在");
        }


        //拿到m中所有的key---->keySet
        //Set的类型必须与Map一致
        //结果不一定有序
        Set<String> set = m.keySet();
        for (String s : set) {
            System.out.print(s + " ");
        }
        System.out.println();     //orange banana null apple grape (不一定是有序的)
        System.out.println("=================");


        //拿到m中所有的value---->values
        Collection<String> list = m.values();
        for(String v:list){
            System.out.print(v + " ");
        }
        System.out.println();
        System.out.println("================");

        //获取所有的键值对 -->entrySet
        Set<Map.Entry<String, String>> kv=m.entrySet();
        for(Map.Entry<String ,String> e:kv){
            System.out.println(e.getKey()+" :"+e.getValue());
        }
        System.out.println();

    }

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打印结果

在这里插入图片描述

注意
(1)HashMap中的 key 可以为空;
(2)结果不一定有序;
在这里插入图片描述

TreeMap 和 HashMap 的区别

在这里插入图片描述

Map使用时的注意事项

  • Map 是一个接口,不能直接实例化对象,如果要实例化对象只能实例化其实现类TreeMap或者HashMap;

  • Map中存放键值对的Key是唯一的,value是可以重复的;

  • Map中的 Key 可以全部分离出来,存储到 Set 中来进行访问(因为Key不能重复) ;

  • Map中键值对的Key不能直接修改,value可以修改,如果要修改key,只能先将该key删除掉,然后再来进行重新插入;

Set的使用

Set在集合框架中的位置

在这里插入图片描述
由上可以看出:Set实质是一个接口,继承自 collection ,底层是通过TreeSet、HashSet两个实现类来实现的

Set的常用方法

方法说明
boolean add(E e)添加元素,但重复元素不会被添加成功
void clear()清空集合
boolean contains(Object o)判断 o 是否在集合中
Iterator iterator()返回迭代器
boolean containsAll(Collection<?> c)集合c中的元素是否在set中全部存在
boolean remove(Object o)删除集合中的 o
int size()返回set中元素的个数
boolean isEmpty()检测set是否为空,为空返回true,否则返回false
Object[] toArray()将set中的元素转换为数组返回
boolean addAll(Collection<?extends E> c)将集合c中的元素添加到set中,可以达到去重的效果

Set的两个实现类的使用(TreeSet、HashSet)

TreeSet使用

import java.util.TreeSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Set;

public class TestSet {
    public static void main(String[] args) {
        Set<String> s = new TreeSet<>();
        // add(key): 如果key不存在,则插入,返回ture
        // 如果key存在,返回false
        s.add("apple");
        s.add("orange");
        s.add("peach");
        s.add("banana");
        System.out.println(s.size());


        System.out.println(s); //[apple, banana, orange, peach]
        s.add("apple");
        System.out.println(s);//添加元素,重复元素不会被添加成功,结果仍是[apple, banana, orange, peach]

        // add(key): key如果是空,抛出空指针异常
        //s.add(null);

        // contains(key): 如果key存在,返回true,否则返回false
        System.out.println(s.contains("apple"));//true
        System.out.println(s.contains("watermelon"));//false

        // remove(key): key存在,删除成功返回true
        // key不存在,删除失败返回false
        // key为空,抛出空指针异常
        s.remove("apple");
        System.out.println(s); //[banana, orange, peach]
        s.remove("watermelon");
        System.out.println(s);

        // 抛出空指针异常
         //s.remove(null);
       //迭代器遍历
        Iterator<String> it = s.iterator();
        while(it.hasNext()){
            System.out.print(it.next() + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}
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结果打印
在这里插入图片描述
注意
(1) TreeSet打印结果是有序的;
在这里插入图片描述
(2)不能插入空 key;

HashSet 的使用

public class TestSet {
    public static void main(String[] args) {
        Set<String> s = new HashSet<>();
        // add(key): 如果key不存在,则插入,返回ture
        // 如果key存在,返回false
        s.add("apple");
        s.add("orange");
        s.add("peach");
        s.add("banana");
        System.out.println(s.size()); //4


        System.out.println(s); //[orange, banana, apple, peach]
        s.add("apple");
        System.out.println(s);//添加元素,重复元素不会被添加成功,结果仍是[orange, banana, apple, peach]

        //key可以为空
        s.add(null);
        System.out.println(s);//[orange, banana, null, apple, peach]
        System.out.println(s.size()); //5

        // contains(key): 如果key存在,返回true,否则返回false
        System.out.println(s.contains("apple"));//true
        System.out.println(s.contains("watermelon"));//false

        // remove(key): key存在,删除成功返回true
        // key不存在,删除失败返回false
       
        s.remove("apple");
        System.out.println(s); //[orange, banana,null, peach]
        s.remove("watermelon");
        System.out.println(s);//[orange, banana,null, peach]

       
        s.remove(null);
        System.out.println(s);//[orange, banana, peach]

        Iterator<String> it = s.iterator();
        while(it.hasNext()){
            System.out.print(it.next() + " ");
        }
        System.out.println();
    }
}

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结果输出
在这里插入图片描述

注意

(1)HashSet打印结果是无序的;
(2) 可以插入null

TreeSet和HashSet的区别

在这里插入图片描述

Set使用时的注意事项

  • Set中只存储了key,并且要求 key 唯一;
  • Set 的底层是使用 Map 来实现的,其使用 keyObject 的一个默认对象作为键值对插入到 Map中;

Java源代码中
在这里插入图片描述

  • Set最大的功能就是对集合中的元素进行去重;
  • 实现 Set 接口的常用类有 TreeSetHashSet;
  • Set中的Key不能修改,如果要修改,先将原来的删除掉,然后再重新插入;
  • Set中不能插入nullkey;

OJ练习

只出现一次的数字

leetcode:只出现一次的数字
在这里插入图片描述
思路

  • 采用 Map 统计数组中每个元素出现的次数,因为不用考虑是否有序,所以采用 HashMap
  • 通过遍历,找出只出现一次的元素;

代码实现

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {
        //HashMap统计每个元素出现的次数
        HashMap<Integer,Integer> m = new HashMap<>();
        for(int i = 0;i<nums.length;i++){
            m.put(nums[i],m.getOrDefault(nums[i],0)+1);
        }
        //遍历找只出现一次的元素
        for(Map.Entry<Integer,Integer> entry:m.entrySet()){
            if(entry.getValue() == 1)
                return entry.getKey();
        }
        return 0;
    }
}

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复制带随机指针的链表

leetcode:复制带随机指针的链表
在这里插入图片描述
思路

  • 通过遍历原链表,给遇到的每个结点 cur 创建一个新结点newNode
  • 将新结点往 HashMap 中插入---->put
  • 链接新链表; m.get(cur).next=m.get(cur.next)
  • 给新链表的随机域赋值; m.get(cur).random=m.get(cur.random);

代码实现

class Solution {
    public Node copyRandomList(Node head) {
        //链表为空时
        if(head==null){
            return null;
        }
        Map<Node,Node> m=new HashMap<>();
        Node cur=head;
        while(cur!=null){
            //插入相同值域的结点
            m.put(cur,new Node(cur.val));
            cur=cur.next;
        }

        cur=head;
        while(cur!=null){
            //将插入的新结点链接起来
            m.get(cur).next=m.get(cur.next);

            //给插入结点的随机指针域赋值
            m.get(cur).random=m.get(cur.random);
            cur=cur.next;
        }

         return m.get(head);
    
    }
}
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宝石与石头

leetcode:宝石与石头
在这里插入图片描述
思路

  • 统计石头中每个字符出现的次数;
  • 统计宝石中每个字符出现次数

代码实现

class Solution {
    public int numJewelsInStones(String jewels, String stones) {
        //统计石头出现的次数
        Map<Character,Integer> m=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<stones.length();i++){
            Character ch=stones.charAt(i);
            m.put(ch,m.getOrDefault(ch,0)+1);
        }

        //统计宝石的个数
        int count=0;
        for(int i=0;i<jewels.length();i++){
            Character ch=jewels.charAt(i);
            count+=m.getOrDefault(ch,0);
        }
        return count;
    }
}
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旧键盘打字

牛客网:旧键盘打字
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思路

对于IO类型的题目,必须要包含:

(1)创建一个Main类;
(2)在写一个main方法;
(3)将所需要的包导入;
(4)循环接收数据的输入

本题目中:

  • 循环接收输入(in)、输出(out)的数据,并将其转换为大写字符;
  • 将输出的数据放入 set 中;---->不考虑有序,采用HashSet
  • 获取输入中的每个字符,向set中插入,插入成功则表明是坏键(set具有去重的功能),将其删除;

代码实现

//导入需要的包
import java.util.Scanner;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

//写一个Main类
public class Main{
 //写一个main方法
public static void main(String[] args){
    Scanner sc=new Scanner(System.in);
    //循环接收用户输入的String,将其转换成大写
     //循环接收输出的String,将其转换成大写
    while(sc.hasNext()){
        String in=sc.nextLine().toUpperCase();
        String out=sc.nextLine().toUpperCase();
        
        //将out结果存放在HashSet中
        Set<Character> s=new HashSet<>();
        for(int i=0;i<out.length();i++){
            s.add(out.charAt(i));
        }
        
        //将in中的每个字符往set中插入,插入成功---就是坏键,输出
       for(int i=0;i<in.length();i++){
           if(s.add(in.charAt(i))){
               System.out.print(in.charAt(i));
           }
       }
         System.out.println();
    }  
}    
}

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前K个高频单词

leetcode:前K个高频单词
在这里插入图片描述
思路

借助Map和优先级队列

  • 采用Map统计每个单词出现的次数;
  • 利用前K个元素来建小堆(需要比较器),将剩余的N-K个元素与堆顶元素进行比较,大于堆顶的元素往前移;

代码实现

class Less implements Comparator<Map.Entry<String,Integer>>{
    public int compare(Map.Entry<String,Integer> o1,
                      Map.Entry<String,Integer> o2){
        if(o1.getValue()>o2.getValue()){
            return 1;
        }
        if(o1.getValue()==o2.getValue() && o2.getKey().compareTo(o1.getKey())>0){
            return 1;
        }
        if(o2.getValue()==o2.getValue() && o1.getKey().compareTo(o2.getKey())==0){
             return 0;
        }
        return -1;
    }

}
class Solution {
    public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        //统计每个单词出现的次数---HashMap
        Map<String,Integer> m=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<words.length;i++){
            m.put(words[i],m.getOrDefault(words[i],0)+1);
        }

        //TOP-K
        //用前K个建小堆
        Less cmp=new Less();
        PriorityQueue<Map.Entry<String,Integer>> p=new PriorityQueue<>(cmp);
        //entrySet获取键值对(单词,次数)
        Set<Map.Entry<String,Integer>> s=m.entrySet();
        int i=0;
        for(Map.Entry<String,Integer> kv:s){
            if(i<k){
                p.offer(kv);
                i++;

            }else{
                //用N-K个与堆顶元素比较,找最大的;
                if(cmp.compare(kv,p.peek())>=0){
                    p.poll();
                    p.offer(kv);
                }    
            }
        }
        LinkedList<String> list=new LinkedList<>();
        for(i=0;i<k;i++){
            list.addFirst(p.poll().getKey());
        }
        return list;

    }
}
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