Python 过滤函数filter()详解_python filter函数

一、过滤函数定义

         它用于对容器中的元素进行过滤处理。

二、 过滤函数语法

filter(function,iterable)

参数function：提供过滤条件的函数，返回布尔型

参数iterable: 容器类型数据

三、过滤函数的应用场景

    1、筛选符合条件的元素

     需求：在列表数据中 过滤大于20的数据

#提供过滤条件函数
def ft(x):
    return x>20
 
#导入随机包
import random
#随机生成不重复的数据
data=random.sample(range(15,30),10)
print(data)
 
#返回过滤对象
filtered=filter(ft,data)
print(filtered)
print('@'*100)
print(f'{data} 大于20的数：',end='')
#转换成列表
print(list(filtered))

注意：filter()函数返回值不是一个列表

          如果需要返回列表类型，必须类型转换list()

2、数据清洗和预处理

 需求：删除一个列表中的空字符串和None值：

def removeString(str):
    if str=='' or str is None:
      return False
    else:
      return True
 
strings = ['mike', 'peoper','', 'boy', None, 'python', 'regular',None,'']
print(strings)
 
filtered=filter(removeString,strings)
print(list(filtered))

3、复杂条件筛选

 需求：既能被2整除又能被4整除的元素：

#提供过滤条件函数
def ft(x):
    if x%2==0 and x%4==0:
         return True
    else:
        return False
#随机生成不重复的数据
data=random.sample(range(1,30),10)
print(data)
 
filtered=filter(ft,data)
print(f'{data} 既能被2整除又能被4整除的元素：',end='')
print(list(filtered))

4、与其他函数结合使用

需求：能被3整除的数进行过滤后再进行每个数据乘以2的映射显示

         也就是使用filter函数来筛选出一个列表中符合特定条件的元素，并使用map函数对筛选出的元素进行进一步处理。

#提供过滤条件函数
def ft(x):
    if x%3==0:
         return True
    else:
        return False
 
def mp(x):
    return x*2
#随机生成不重复的数据
data=random.sample(range(1,21),10)
print(data)
 
ff=filter(ft,data)
print(list(ff),type(ff))
mapped=map(mp,filter(ft,data))
# mapped=map(mp,ff)
print(list(mapped))

四、总结

   filter()函数是Python中一个强大且灵活的工具，能够简化代码并提高开发效率。通过掌握filter()函数的各种用法，你可以更加高效地处理可迭代对象，实现自己的业务逻辑。