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时域分析:时间序列
脑电数据
时域分析只针对ERP(event-related poteneials)的数据
时域分析分析什么:事件诱发的电位是随着时间如何变化的?
预处理之后的数据的组成:
因此,可以对预处理后数据进行叠加平均,以便抵消噪声、凸显信号
具体的数据形状间的变化
dir函数在筛选数据时,会按照升序排列,注意0的影响
一些看形状的函数
length()
size()
part1:计算组平均 ERP
Part2:绘制组平均ERP
Part3:绘制一定时间范围内的地形图
Part4:绘制一系列地形图
导出并保存生成的图片
组水平叠加平均 AND 个体水平的统计分析
个体水平的统计:t检验、 ANOVA
运行结果:Cz通道下,组件叠加平均后,四种条件的不同波形随时间变化比较
一般假设驱动更好,因为有理论支撑,
1)、ANOVA
方差分析(ANOVA)又称“变异数分析”或“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
2)、T检验:
在matlab里面查看文档说明
输出结果参数
一个例子说明T检验
t检验公式:
ps:
3)t检验和ANOVA的代码
代码:
ANOVA
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