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呕心沥血看了五十篇数模论文后,我们发现了这些你可能会犯的常见问题……
一、模型不合理
常见问题:
1、不了解模型的适用场景随意堆砌;
2、直接套用简单算法,没能对算法做出进一步分析和改进;
在进行算法效果评估的时候,一般会通过准确率、健壮性、时间复杂度等一些方面,算法对比时,说明算法优缺点和适用场景即可。比如“遗传算法的优点是能跳出局部最优解,而算法耗时比较大,适用于离线训练的场景,相对于XXX算法更适合题目背景”。算法没有好坏之分,只有适用场景的不同,因此通过综合评价的方式去分析算法的好坏不是一个可取的方式,明显给人堆砌模型的感觉。
在这篇论文中,共用到了多元线性回归、灰色关联分析和因子分析三个基础模型,当然并不是说一定要追求多么复杂的模型,如果真的是简单模型就可以解决问题,那么请给出令人信服的结论,用数据支持的论文。否则,应该对基础模型进一步改进和对比,简单套用几个模型,是得不了高分的。
针对这样的预测类问题,一般步骤应该是:
1、数据分析,挖掘特征,整理已知的数据,同时通过分析特征的实际意义,构造衍生特征、统计特征等;
2、特征筛选,某些特征之间存在共线性,影响预测模型效果,需要进行数据降维,剔除部分特征;
3、构造预测模型,根据特征的数据特点,选择决策树、线性回归或者神经网络等模型都可以,简单用灰色预测和移动平均法预测准确率太差,不能算很好地完成了题目的要求。
二、没有建立数学模型
常见问题:
不能用数学语言对解题思路进行描述和概括,进而没有建立完整的数学模型。
建议:
有的论文中,全篇竟没有一个数学符号,这种方式是很不可取的,所谓数学建模论文,必然要有完整的数学模型,多用数学语言去概括你的解题思路,才能形成规范的数学建模论文。
三、摘要、关键词
常见问题:
在上图这篇摘要中,题目中明显给出了MAPE这个评价指标,就一定要把预测结果的MAPE值在摘要中进行表示。结论没有进行定量表述,这是一个非常普遍的问题,类似还有很多表述“算法高效”,“模型准确率很高”,“足够多次模拟”等等,这些定量描述都是没有说服力,只会让人理解成:“你的模型效果很差,不敢在摘要里直接说明”。
建议:
摘要的第一段建议对题目背景以及完成的主要工作进行总结,然后再分段讲述每一个问题的用了什么方法,建立了什么模型,解决了什么问题,得出了什么结论。
摘要中需要给出模型关键结果或者结论(起码要回答题目的问题),以数据量化的方式,比如“预测出2019年10月1日后三个月的销售量分别为~~~、~~~和~~~~,预测精度MAPE取值为***。
语句一定要通顺,写摘要不是一个人的事情,需要三个人反复修改,保证每个字、每句话都清晰、简洁、完整的表达了你们的工作。
摘要中建议不要出现“图/表1”、公式,因为图表、公式的符号说明都在正文中呀,评委老师不一定有时间再去翻找图表和公式符号说明哦。
四、问题分析
常见问题:
建议:
问题分析体现的是我们对题目的分析过程,解决问题的思路,后续建模过程的想法,属于建模之前的论文思路及写作大纲。这里没写好很大程度是对题目理解出现偏差,思路存在问题,需要大家在平时练习时注重题型总结、思路概括。
五、模型假设
常见问题:
模型假设有明显凑字数嫌疑,没有和模型构建相关的假设,存在语病
建议:
模型假设这里一般可以写题目中已经给出的假设、构造模型时候简化、忽略的部分条件,这里一般是写全文通用的假设,具体在每一问中单独设定的假设不建议写作此处,可以在后面模型构造中写。
六、符号说明
常见问题:
l 缺少表头、符号没有使用公式编辑器
建议:
既然有符号说明这一节,小编建议大家把文中通用的、重要的字母符号放在此处,并且需要用公式编辑器打出。含义列建议左对齐,看起来会更美观一些。
一定注意,符号说明里的符号在后文公式中出现时也需要再解释一遍(总不能让评委老师来回翻论文,找你的每个符号含义是什么吧)!
七、模型的建立与求解——正文部分
1、图表问题
建议:
2、公式问题
建议:
3、公式问题
遗漏标点符号(大概率直接复制于网络或文献)、中英文标点混用
4、论文写法建议
八、模型评价与推广
常见问题:
我们知道模型的评价与推广部分是论文正文的最后一部分,可能由于时间不够等原因,很多同学模型评价与推广部分有明显凑字数的嫌疑。
数模君建议,避免出现每个章节下只有一行内容的情况。如果时间来不及,我们可以只写模型的评价,删除模型改进、模型推广这两章内容。
模型优缺点一般是写我们建立数学模型的优缺点,运用数学软件、流程图等进行分析不属于模型的优点哦
建议:
模型的评价与推广部分一般包括模型优点、模型缺点、模型改进、模型推广。这里体现了我们对问题、模型构建的思考与总结,起到了论文画龙点睛的作用。
九、参考文献
常见问题:
建议:
一篇优秀的数模论文一定是建立在大量阅读相关文献的基础上,我们发现很多同学的参考文献在三五篇左右,这样是肯定不够的,我们建议大家至少引用10篇以上。
参考文献格式:
[1] 姜启源. 数学模型[M].北京:高等教育出版社 , 2018.
[2] 作者,作者.论文题目[J].杂志名,2017,38(02):217-226.
[3] 作者. 论文题目[D].XX大学,2020.
如果大家把握不准参考文献格式,可以看一下你们下载的论文最后参考文献的格式,可以在知网直接导出参考文献。
选中要导出的参考文献后,点击”导出/参考文献“,进入到”文献输出“界面。点击”导出“或者点击”复制到剪贴板“,两种方法均可。
以上是我们在论文复盘过程中发现到的出现频率比较高的问题,这些问题暴露了大家对论文写作重视程度还有待加强,对细节把握的不够。希望大家多看优秀论文总结经验,也要找时间一起复盘曾经的比赛论文,加强论文写作训练。
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