Hadoop3.3.6安装和配置hbase-2.5.5-hadoop3x，zookeeper-3.8.3_apache hadoop3.3.6

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文章目录

• • @[TOC](文章目录)
  • 前置配置
  • • vm设置
  • 虚拟机创建（hadoop1，hadoop2,hadoop3）
  • linux前置配置(三个机器都要设置)
  • • 1.设置主机名
    • 2.设置固定ip
    • 3.工具连接(三个机器都要设置)
    • 4.主机映射
    • • • windows:
        • linux:（三个机器都要设置）
    • 5.配置SSH免密登录（三个机器都要设置）
    • • root免密
      • • • 1.在每一台机器都执行：ssh-keygen -trsa -b 4096 ,一路回车到底即可
      • 2.在每一台机器都执行：
      • hadoop免密
      • • • 1.在每一台机器执行：useradd hadoop,创建hadoop用户
          • 2.在每一台机器执行：passwd hadoop,设置hadoop用户密码为1234
          • 3.在每一台机器均切换到hadoop用户：su - hadoop,并执行ssh-keygen -trsa -b 4096,创建ssh密钥
          • 4.在每一台机器均执行
    • 6.关闭防火墙和SELinux（三个机器都要设置）
    • • 1：
      • 2.
      • 3.
  • 环境配置
  • jdk
  • • 创建文件夹，用来部署JDK，将JDK和Tomcat都安装部署到：/export/server 内
    • 解压缩JDK安装文件
    • 配置JDK的软链接
    • 配置JAVA_HOME环境变量，以及将$JAVA_HOME/bin文件夹加入PATH环境变量中
    • 生效环境变量
    • 执行验证
    • 分发
    • hadoop2,3先创建文件夹
    • hadoop分发
    • • hadoop2,3
  • hadoop
  • • 上传和解压
    • hadoop配置
    • • worksers
      • hdfs-site.xml
      • core-site.xml
      • hadoop-env.sh
      • yarn-site.xml
      • mapred-site.xml
    • 环境变量配置
    • 分发hadoop到 主机2，3
    • • 发送hadoop
      • 发送环境变量
      • 其他设置
      • 刷新环境变量
    • hadoop权限配置
    • 创建快照2
    • 格式化与启动
    • • 1.切换用户hadoop
      • 2.进行格式化
      • 3.启动!!!
    • 查看网页
  • zookeeper
  • • 上传与解压
    • 配置
    • 分发和环境变量
    • • 环境变量
      • 分发
      • hadoop2,3修改内容
      • 刷新配置文件
    • 启动（三个机器都执行）
    • 查看状态
  • hbase
  • • 上传和解压
    • 配置
    • • hbase-env.sh
      • regionservers
      • backup-master
      • hbase-site.xml
    • 分发和权限以及环境变量
    • • 环境变量
      • 分发
      • 权限（都执行）
    • 启动

前置配置

vm设置

虚拟机创建（hadoop1，hadoop2,hadoop3）

在安装过程中推荐设置root用户密码为1234方面后续操作

linux前置配置(三个机器都要设置)

1.设置主机名

以hadoop3为例

hostnamectl set-hostname hadoop3

2.设置固定ip

vim  /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

hadoop1 192.168.88.201

hadoop2 192.168.88.202

hadoop3 192.168.88.203

最后执行
service network restart
刷新网卡

3.工具连接(三个机器都要设置)

4.主机映射

windows:

C:\Windows\System32\drivers\etc

修改这个路径下的hosts文件

推荐使用vscode打开可以修改成功

linux:（三个机器都要设置）

vim /etc/hosts

5.配置SSH免密登录（三个机器都要设置）

root免密

1.在每一台机器都执行：ssh-keygen -trsa -b 4096 ,一路回车到底即可

2.在每一台机器都执行：

ssh-copy-id hadoop1
ssh-copy-id hadoop2
ssh-copy-id hadoop3

hadoop免密

创建hadoop用户并配置免密登录

1.在每一台机器执行：useradd hadoop,创建hadoop用户

2.在每一台机器执行：passwd hadoop,设置hadoop用户密码为1234

3.在每一台机器均切换到hadoop用户：su - hadoop,并执行ssh-keygen -trsa -b 4096,创建ssh密钥

4.在每一台机器均执行

ssh-copy-id hadoop1
ssh-copy-id hadoop2
ssh-copy-id hadoop3

6.关闭防火墙和SELinux（三个机器都要设置）

1：

systemctl stop firewalld

systemctl disable firewalld

2.

vim /etc/sysconfig/selinux 

设置好输入 init 6 重启

3.

以下操作在三台Linux均执行

1. 安装ntp软件

yum install -y ntp

2. 更新时区

rm -f /etc/localtime;sudo ln -s /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

3. 同步时间

ntpdate -u ntp.aliyun.com

4. 开启ntp服务并设置开机自启

systemctl start ntpd

systemctl enable ntpd

三台创建快照1

环境配置

1、jdk1.8 Java Downloads | Oracle

2、hadoop-3.3.6 Apache Hadoop

3、hbase-2.5.5.hadoop3x Index of /dist/hbase/2.5.5 (apache.org)

4、zookeeper-3.8.3 Apache ZooKeeper

重点：以下配置都是在root用户下进行配置后续会给对应的hadoop用户权限

推荐一口气配置完在进行给予权限和进行配置文件的刷新，以及最后的分发

jdk

创建文件夹，用来部署JDK，将JDK和Tomcat都安装部署到：/export/server 内

cd /

mkdir export

cd export

mkdir server

解压缩JDK安装文件

tar -zxvf jdk-8u321-linux-x64.tar.gz -C /export/server

配置JDK的软链接

配置JAVA_HOME环境变量，以及将$JAVA_HOME/bin文件夹加入PATH环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/export/server/jdk
export PATH=$PATH: $JAVA_HOME/bin

生效环境变量

source /etc/profile

删除系统自带的java程序

rm -f /usr/bin/java

软链接我们自己的java

ln -s /export/server/jdk/bin/java /usr/bin/java

执行验证

分发

hadoop2,3先创建文件夹

hadoop分发

cd /export/server/

scp -r jdk1.8.0_321/ hadoop2:`pwd`

scp -r jdk1.8.0_321/ hadoop3:`pwd`

cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop3:`pwd`

hadoop2,3

source /etc/profile

rm -f /usr/bin/java

ln -s /export/server/jdk/bin/java /usr/bin/java

hadoop

上传和解压

cd /export/server

 tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz 

ln -s hadoop-3.3.6 hadoop

hadoop配置

worksers

hadoop1

hadoop2

hadoop3

hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>0.0.0.0:9870</value>
<description> The address and the base port where the dfs namenode web ui will listen on.
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
<value>700</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/nn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.hosts</name>
<value>hadoop1,hadoop2,hadoop3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>268435456</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/dn</value>
</property>

core-site.xml

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop1:8020</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>

hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/export/server/jdk
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=$HADOOP_HOME/logs

yarn-site.xml

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
    <name>yarn.log.server.url</name>
    <value>http://hadoop1:19888/jobhistory/logs</value>
    <description></description>
</property>

  <property>
    <name>yarn.web-proxy.address</name>
    <value>hadoop1:8089</value>
    <description>proxy server hostname and port</description>
  </property>


  <property>
    <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
    <value>true</value>
    <description>Configuration to enable or disable log aggregation</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.remote-app-log-dir</name>
    <value>/tmp/logs</value>
    <description>Configuration to enable or disable log aggregation</description>
  </property>


<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>hadoop1</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.local-dirs</name>
    <value>/data/nm-local</value>
    <description>Comma-separated list of paths on the local filesystem where intermediate data is written.</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.log-dirs</name>
    <value>/data/nm-log</value>
    <description>Comma-separated list of paths on the local filesystem where logs are written.</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.log.retain-seconds</name>
    <value>10800</value>
    <description>Default time (in seconds) to retain log files on the NodeManager Only applicable if log-aggregation is disabled.</description>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
    <description>Shuffle service that needs to be set for Map Reduce applications.</description>
  </property>

<!-- 是否需要开启Timeline服务 -->
<property>
 <name>yarn.timeline-service.enabled</name>
 <value>true</value>
 </property>
 <!-- Timeline Web服务的主机，通过8188端⼝访问 --> 
<property>
 <name>yarn.timeline-service.hostname</name>
 <value>hadoop1</value>
 </property>
 <!-- 设置ResourceManager是否发送指标信息到Timeline服务 -->
 <property>
 <name>yarn.system-metrics-publisher.enabled</name>
 <value>false</value> 
</property>

mapred-site.xml

<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>hadoop1:10020</value>
    <description></description>
  </property>


  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>hadoop1:19888</value>
    <description></description>
  </property>


  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
    <value>/data/mr-history/tmp</value>
    <description></description>
  </property>

  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
    <value>/data/mr-history/done</value>
    <description></description>
  </property>
<property>
  <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.map.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME</value>
</property>
<property>
  <name>mapreduce.reduce.env</name>
  <value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME</value>
</property>

环境变量配置

vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop 

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin 

分发hadoop到 主机2，3

发送hadoop

cd /export/server/

scp -r hadoop-3.3.6/ hadoop2:`pwd`

scp -r hadoop-3.3.6/ hadoop3:`pwd`

发送环境变量

cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop2:`pwd`

其他设置

hadoop2,3分别创建软连接

cd /export/server/

 ln -s hadoop-3.3.6/ hadoop

刷新环境变量

source /etc/peorfile

hadoop version

hadoop权限配置

主机 123 都执行： 以 root 权限 给 hadoop 用户配置相关权限

mkdir -p /data/nn

mkdir -p /data/dn

chown -R hadoop:hadoop /data

chown -R hadoop:hadoop /export

创建快照2

格式化与启动

1.切换用户hadoop

 su - hadoop

2.进行格式化

hdfs namenode -format

3.启动!!!

一键启动：

start-all.sh

分开启动：

start-dfs.sh

start-yarn.sh

查看网页

zookeeper

上传与解压

 cd /export/server/

tar -zxvf apache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz 

ln -s apache-zookeeper-3.9.1-bin zookeeper

rm -rf apache-zookeeper-3.9.1-bin.tar.gz 

配置

cd /export/server/zookeeper/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

//修改 zoo.cfg 配置文件，将 dataDir=/data/zookeeper/data 修改为指定的data目录

vim zoo.cfg

dataDir=/export/server/zookeeper/zkData

server.2=hadoop1:2888:3888
server.1=hadoop2:2888:3888
server.3=hadoop3:2888:3888

cd .. 

mkdir zkData

vim myid

分发和环境变量

环境变量

vim /etc/profile

export ZOOKEEPER_HOME=/export/server/zookeeper
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

分发

cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop3:`pwd`

cd /export/server/

scp -r  apache-zookeeper-3.9.1-bin/ hadoop2:`pwd`

scp -r  apache-zookeeper-3.9.1-bin/ hadoop3:`pwd`

hadoop2,3创建软连接

ln -s apache-zookeeper-3.9.1-bin/ zookeeper

hadoop2,3修改内容

cd /export/server/zookeeper/zkData/

hadoop1 修改为2
hadoop2 修改为1
hadoop3 修改为3

刷新配置文件

source /etc/profile

重新给权限

chown -R hadoop:hadoop /export

启动（三个机器都执行）

su - hadoop

bin/zkServer.sh start 

查看状态

bin/zkServer.sh status

hbase

上传和解压

tar -zxvf hbase-2.5.5-hadoop3-bin.tar.gz 

ln -s hbase-2.5.5-hadoop3 hbase

rm -rf hbase-2.5.5-hadoop3-bin.tar.gz 

配置

cd /export/server/hbase/conf/

mkdir -p /data/hbase/logs

hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/export/server/jdk
export HBASE_MANAGES_ZK=false

regionservers

backup-master

vim backup-master

hbase-site.xml

  <property>
    <name>hbase.cluster.distributed</name>
    <value>true</value>
  </property>
<property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>hadoop1,hadoop2,hadoop3</value>
  </property>
<property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://hadoop1:8020/hbase</value>
  </property>

<property>
  <name>hbase.wal.provider</name>
  <value>filesystem</value>
</property>

分发和权限以及环境变量

环境变量

vim /etc/profile

export HBASE_HOME=/export/server/hbase

export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

分发

cd /export

scp -r hbase-2.5.5-hadoop3/ hadoop2:`pwd`

scp -r hbase-2.5.5-hadoop3/ hadoop3:`pwd`

hadoop2,3分别创建软连接

ln -s hbase-2.5.5-hadoop2/ hbase

ln -s hbase-2.5.5-hadoop3/ hbase

cd /etc

scp -r profile hadoop2:`pwd`

scp -r profile hadoop3:`pwd`

source  /etc/proflie

权限（都执行）

chown -R hadoop:hadoop /export

chown -R hadoop:hadoop /data

启动

su - hadoop

start-hbase