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该努力的时候不要选择安逸!
普通二叉树的增删查改是没有价值的,如果是为了单纯的存储数据,不如使用线性表。
遍历方法:前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历
(1)先序遍历(也叫作先根遍历):(根、左子树、右子树)上图:首先遍历1(根),然后遍历1的左子树2,接着遍历2的左子树3,然后比遍历3的左子树NULL,然后3的右子树NULL;然后遍历2的右子树NULL;在接着遍历1的右子树4,然后遍历4的左子树5,再然后遍历5的左子树NULL,然后5的右子树NULL;接着遍历4的右子树6,最后遍历6的左子树NULL,然后6的右子树。即1->2->3->NULL->NULL->NULL->4->5->NULL->NULL->6->NULL->NULL 【颜色依次是根、左子树、右子树】
(2)中序遍历(中根遍历):(左子树、根节点、右子树)即:对于3来说,NULL->3->NULL,对于2来说NULL->3->NULL->2->NULL;对于1来说,NULL->3->NULL->2->NULL->1->NULL->5->NULL->4->NULL->6->NULL 【想访问1,就要先访问1的左子树2,想访问2,就要先访问2的左子树3,想访问3,就要先访问3的左子树NULL】
(3)后序遍历(后根遍历):(左子树、右子树、根子树):即:NULL->NULL->3->NULL->2->NULL->NULL->5->NULL->NULL>6->4->1
(4)层序遍历(一层一层的)(不需要递归):即:1->2->4->3->5->6
前序/中序/后序的递归结构遍历:
1.前序遍历 (Preorder Traversal 亦称先序遍历 )—— 访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。2. 中序遍历 (Inorder Traversal)—— 访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。3. 后序遍历 (Postorder Traversal)—— 访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
代码:
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- #include <assert.h>
-
- typedef int BTDataType;
-
- typedef struct BinaryTreeNode
- {
- struct BinaryTreeNode* left;
- struct BinaryTreeNode* right;
- BTDataType data;
- }BTNode;
-
- BTNode* BuyBTNode(BTDataType x)
- {
- BTNode* node = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
- if (node == NULL)
- {
- printf("malloc fail\n");
- exit(-1);
- }
- node->left = node->right = NULL;
- node->data = x;
- return node;
- }
-
- BTNode* CreatBinaryTree()
- {
- BTNode* node1 = BuyBTNode(1);
- BTNode* node2 = BuyBTNode(2);
- BTNode* node3 = BuyBTNode(3);
- BTNode* node4 = BuyBTNode(4);
- BTNode* node5 = BuyBTNode(5);
- BTNode* node6 = BuyBTNode(6);
-
- node1->left = node2;
- node1->right = node4;
- node2->left = node3;
- node4->left = node5;
- node4->right = node6;
- return node1;
- }
- //根 左 右
- void PrevOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- printf("%d ", root->data);
- PrevOrder(root->left);
- PrevOrder(root->right);
- }
-
- void InOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- InOrder(root->left);
- printf("%d ", root->data);
- InOrder(root->right);
- }
-
- void PostOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- PostOrder(root->left);
- PostOrder(root->right);
- printf("%d ", root->data);
- }
-
- int main()
- {
- BTNode* tree = CreatBinaryTree();
- PrevOrder(tree);//前
- printf("\n");
- InOrder(tree);//中序
- printf("\n");
- PostOrder(tree);//后序
- printf("\n");
- return 0;
- }
- void LevelOrder(BTNode* root)
- {
- Queue q;
- QueueInit(&q);
- //首先把根进入到队列里面,
- if (root != NULL)
- {
- QueuePush(&q, root);
- }
- //判断队列是否为空,
- while (!QueueEmpty(&q))
- {
- BTNode* front = QueueFront(&q);
- QueuePop(&q);
- printf("%d ", front->data);
- //出数据的同时,伴随着进数据
- if (front->left)
- {
- QueuePush(&q, front->left);
- }
- if (front->right)
- {
- QueuePush(&q, front->right);
- }
- }
- printf("\n");
- QueueDestory(&q);
- }
思想:(1)先把根入队列,借助队列先入先出的性质(2)节点出的时候,把下一层非空的节点进入到队列里面。一边进,一边出。
深度优先遍历(DFS):前序遍历、中序遍历、后序遍历;
广度优先遍历(BFS):层序遍历
前置声明:如果想使用一个结构体,但是这个结构体在后面定义,就可以使用前置声明(和函数声明一样)struct BinaryTreeNode;
思想:遍历+计数
代码1:
- //前序遍历
- int count = 0;
- void BTreeSize(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- count++;
- BTreeSize(root->left);
- BTreeSize(root->right);
- }
- int main()
- {
- BTNode* tree = CreatBinaryTree();
- count = 0;
- BTreeSize(tree);
- printf("Size = %d", count);
- printf("\n");
- count = 0;
- BTreeSize(tree);
- printf("Size = %d", count);
- }
我们比较容易想到的思路是,把遍历二叉树的printf改成 count++;但是,我们要在每一个栈帧里都创建一个count吗?所以我们可以定义一个全局变量count(代码1),但是这个会有多路线程安全问题。所以最佳的方法是增加一个指针。(代码2)
代码2:
- void BTreeSize(BTNode* root,int* pcount)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- (*pcount)++;
- BTreeSize(root->left, pcount);
- BTreeSize(root->right, pcount);
- }
- int main()
- {
- BTNode* tree = CreatBinaryTree();
- int count = 0;
- BTreeSize(tree, &count);
- printf("Size = %d", count);
- return 0;
- }
代码3:
- int BTreeSize(BTNode* root)
- {
- return root == NULL ? 0 : (BTreeSize(root->left) + BTreeSize(root->right) + 1);
- }
分治:把复杂的问题,分成更小规模的子问题,子问题再分成更小规模的问题,直到子问题不可再分割,直接能出结果
思路:子问题(1)空树,最小规模子问题,节点个数返回0,(2)非空,左子树节点个数+右子树节点个数+1【自己】【代码3】
即:如果想知道,这个节点的树多少个节点,首先必须知道左子树和右子树的节点个数,然后再加上自己。当这个节点是NULL的时候,返回0即可。
代码1:
- void BTreeLeafSize(BTNode* root, int* pcount)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- if ((root->left == NULL) && (root->right == NULL))
- {
- (*pcount)++;
- }
- BTreeLeafSize(root->left, pcount);
- BTreeLeafSize(root->right, pcount);
- }
- int main()
- {
- int count = 0;
- BTreeLeafSize(tree, &count);
- printf("%d\n", count);
- return 0;
- }
思路1:遍历+计数【代码1】
代码2:
- int BTreeLeafSize(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return 0;
- }
- if (root->right == NULL && root->left == NULL)
- {
- return 1;
- }
- return BTreeLeafSize(root->right) + BTreeLeafSize(root->left);
- }
- int main()
- {
- BTreeLeafSize(tree);
- printf("%d\n", BTreeLeafSize(tree));
- return 0;
- }
思路2:分治【代码2】
数的叶子节点等于左子树的叶子节点+右子树的叶子节点。一直分到这个小树的根的节点不等于NULL,但是左右子树为NULL。
- int BTreeKLevelSize(BTNode* root, int k)
- {
- assert(k >= 1);
- if (root == NULL)
- {
- return 0;
- }
- if (k == 1)
- {
- return 1;
- }
- return BTreeKLevelSize(root->left, k - 1) + BTreeKLevelSize(root->right, k - 1);
- }
分治思想:(1)空树,返回0(2)非空,且k==1,返回1(3)非空且K>1,装换成左子树K-1层节点个数+右子树k-1层节点个数。
即:【首先,求第k层节点个数,首先这一层看成满的,如果有节点就返回1,如果没有节点就返回0】其次(1)如果求的是第一层的节点个数,那就直接是1,(2)如果求的是第二层的节点个数,那么可以转化成求左子树的第一层节点个数+右子树的第一层节点个数(3)如果求的是根的第三层的节点个数,那么可以转化成求该根左子树的第二层节点个数+右子树的第二层节点个数,再转化成该根的左子树的左子树的第一层节点个数+该根左子树的右子树的第一层节点个数+根的右子树的左子树的第一层节点个数+该根右子树的右子树的第一层节点个数【第一层(1)空树,返回0(2)k==1,返回1】
- int BTreeDepth(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return 0;
- }
- return BTreeDepth(root->left) > BTreeDepth(root->right) ? (BTreeDepth(root->left) + 1) : (BTreeDepth(root->right) + 1);
- }
分治思想:左子树和右子树高度较大的那一个+1.
- BTNode* BTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return NULL;
- }
- if (root->data == x)
- {
- return root;
- }
- BTNode* ret1 = BTreeFind(root->left, x);
- if (ret1)
- {
- return ret1;
- }
- BTNode* ret2 = BTreeFind(root->right, x);
- if (ret2)
- {
- return ret2;
- }
- return NULL;
- }
分治思想:【如果左子树找到了,那么右子树就不需要再进行查找】
找到了指针,就可以对其进行改变值
链接:牛客
代码:
- #include <stdio.h>
- #include <stdlib.h>
- typedef struct BinaryTreeNode
- {
- char data;
- struct BinaryTreeNode* left;
- struct BinaryTreeNode* right;
- }BTNode;
- //先构建一个二叉树【前序遍历】
- BTNode* CreatTree(char* a, int* pi)
- {
- if (a[*pi] == '#')
- {
- (*pi)++;
- return NULL;
- }
- //先构建根
- BTNode* root = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
- root->data = a[*pi];
- (*pi)++;
- //再构建左子树和右子树
- root->left = CreatTree(a, pi);
- root->right = CreatTree(a, pi);
- return root;
- }
-
- void InOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- InOrder(root->left);
- printf("%c ", root->data);
- InOrder(root->right);
- }
-
- int main()
- {
- char a[100];
- scanf("%s", a);
- int i = 0;
- BTNode* tree = CreatTree(a, &i);
- InOrder(tree);
- free(tree);
- tree = NULL;
- return 0;
- }
思想:先序遍历的思想的字符串,建立二叉树【遇到'#',就返回NULL】,然后再中序遍历的思想进行打印。
- void BTreeDestory(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- BTreeDestory(root->left);
- BTreeDestory(root->right);
- free(root);
- }
- int main()
- {
- BTNode* tree = CreatBinaryTree();
- BTreeDestory(tree);//想改变谁的内容,就需要把谁的地址传递给函数。
- free(tree);
- tree = NULL;
- return 0;
- }
(1)后序遍历(2)一级指针,tree需要在函数外面进行销毁。(3)如果传递的是二级指针,就可以在函数内进行销毁。
- bool BinaryTreeComplete(BTNode* root)
- {
- Queue q;
- QueueInit(&q);
- if (root)
- {
- QueuePush(&q, root);
- }
- while (!QueueEmpty(&q))
- {
- BTNode* front = QueueFront(&q);
- if (front == NULL)
- {
- break;
- }
- QueuePop(&q);
- QueuePush(&q, root->left);//不管是还是不是NULL,都进入队列
- QueuePush(&q, root->right);
- }
- while (!QueueEmpty(&q))
- {
- BTNode* front = QueueFront(&q);
- if (front != NULL)
- {
- QueueDestory(&q);
- return false;
- }
- QueuePop(&q);
- }
- QueueDestory(&q);
- return true;
- }
思想:层序遍历的思想;一个节点出队列的时候,会把该节点下一层的节点入队列(把NULL也进入队列),完全二叉树,层序遍历完之后,就不会出现NULL。如果不是完全二叉树,就会出现NULL。
思路:(1)层序遍历,空节点也可以进队列(2)出到空节点以后,出队列中所有数据,如果全是NULL,就是完全二叉树,如果有非空,就不是完全二叉树。
注意:返回数据之前,要把队列给销毁【否则会出现内存泄漏】
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