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OCR,即光学字符识别,是一种将纸质文档上的文字转化为计算机可编辑文本的技术。它利用图像处理技术和模式识别算法,对扫描或拍摄的文档图片进行分析,提取出其中的文字信息。OCR技术广泛应用于文档数字化、自动化数据录入等领域,极大地提高了工作效率和准确性。随着深度学习等人工智能技术的发展,OCR技术的识别精度和效率也在不断提升,为各行业的数字化转型提供了有力支持
Tess4j是一个Java的OCR接口,可以实现识别图片中的文字的功能。使用Tess4j,需要先引入依赖:
implementation 'net.sourceforge.tess4j:tess4j:5.8.0'
implementation("net.sourceforge.tess4j:tess4j:5.8.0")
- <dependency>
- <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
- <artifactId>tess4j</artifactId>
- <version>5.8.0</version>
- </dependency>
注意,Tess4j的最新版本是5.8.0,建议使用最新版本,因为老版本的识别准确率较低
想要让Tess4j支持中文,需要下载中文的语言包:
tessdata/chi_sim.traineddata at main · tesseract-ocr/tessdata · GitHub
使用Tess4j实现OCR,需要先进行以下操作:
- val instance = Tesseract()
- instance.setDatapath("./src/main/resources/traineddata")
- instance.setLanguage("chi_sim")
- val con = instance.doOCR(File("./src/main/resources/static/t1.png"))
来看一下执行结果:
识别效果:
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- 编睬 于 2021-11-08 13.51
- 少 修 改
可以看到,它的识别效果还是不错的,但是仍然有些错误。当然可以通过提高图片的清晰度解决
我们先来理一下思路:
那么就开始吧,注意要引入依赖:
- package com.example.ocr.config
-
- import net.sourceforge.tess4j.Tesseract
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
- import org.springframework.context.annotation.Bean
- import org.springframework.context.annotation.Configuration
- import org.springframework.core.io.ResourceLoader
-
- @Configuration
- class OCRConfig {
-
- @Autowired
- lateinit var resourceLoader: ResourceLoader
-
- @Bean
- fun getTess(): Tesseract {
- val path = resourceLoader.getResource("classpath:/traineddata").file.path
- val tesseract = Tesseract()
- tesseract.setDatapath(path)
- tesseract.setLanguage("chi_sim")
- return tesseract
- }
-
- }
代码中我们创建了一个tess的Bean,构造了一个tesseract对象,并设置其语言包路径和识别语言。注意path是你存储语言包的路径。这里面我将语言包存储在了resources的traineddata包下,并使用resourceLoader.getResource()方法读取了这个路径
- package com.example.ocr.service
-
- import net.sourceforge.tess4j.Tesseract
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
- import org.springframework.stereotype.Service
- import org.springframework.web.multipart.MultipartFile
- import javax.imageio.ImageIO
-
- @Service
- class OCRService {
-
- @Autowired
- lateinit var tesseract: Tesseract
-
- fun doOCR(file: MultipartFile): String{
- val image = ImageIO.read(file.inputStream)
- return tesseract.doOCR(image)
- }
-
- }
代码中我们先自动注入的一个tesseract实例(我们刚才配置的),然后定义doOCR方法,接受一个图片,返回识别结果的字符串。这个方法先通过ImageIO将MultipartFile对象转换为BufferedImage对象,并将其传入到tesseract.doOCR()方法中,返回结果
- package com.example.ocr.controller
-
- import com.example.ocr.service.OCRService
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
- import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
- import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
- import org.springframework.web.multipart.MultipartFile
-
- @RestController
- class OCRController {
-
- @Autowired
- lateinit var ocrService: OCRService
-
- @RequestMapping("/ocr")
- fun ocr(@RequestBody file: MultipartFile): String{
- return ocrService.doOCR(file)
- }
-
- }
控制器中直接调用写好的服务即可
用postman调用接口:
可以看到,这个接口没有问题
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