简单使用 springboot + Tesseract OCR 图片文字识别_springboot ocr

Tesseract 是一个 OCR 库,  Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源 OCR 系统，除了极高的精确度，Tesseract 也具有很高的灵活性。它可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出任何 Unicode 字符。

1.安装Tesseract-OCR

        1) 首先根据需求下载需要的Tesseract版本（3.0以上支持中文），本文以 tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0.20181030.exe 为例

        Tesseract下载： ​​​​​​Tesseract各版本下载

                a) 下载完毕后运行 .exe 文件，按提示进行安装 ；假设安装位置为： “C:\Program Files           (x86)\Tesseract-OCR”

                b) 增加系统变量 TESSDATA_PREFIX ，值为Tesseract-OCR 文件中的 tessdata 路                  径；此处为 “C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata”

                c) 在 cmd 中输入 tesseract -v ，能正常显示版本信息则安装成功

        2) 下载对应版本的字库

        字库地址：各版本字库

        下载简体中文字库 chi_sim.traineddata ，英文字库 eng.traineddata 

        将文件放到 tessdata 文件夹中

2.在springboot中使用

        1）引入依赖

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
    <artifactId>tess4j</artifactId>
    <version>4.0.0</version>
</dependency>

        2）示例代码

package com.example.demo.controller;
 
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.example.demo.service.TessdataServer;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.io.IOException;
 
@RestController
@RequestMapping("/tessdata")
@CrossOrigin(value = "*",  maxAge = 3600)
public class TessdataController {
 
    @Resource
    private TessdataServer server;
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
    public JSONObject tessdata(@RequestBody JSONObject get) throws TesseractException, IOException {
        JSONObject output = new JSONObject();
        String fileName = get.getString("fileName");
        Boolean flag = server.dosoc(fileName);
        if (flag) {
            output.put("msg", "succeed");
        } else {
            output.put("msg", "failed");
        }
        return output;
    }
 
}

import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
 
@Service
public class TessdataServer {
 
    public boolean dosoc(String fileName) throws TesseractException, IOException {
        try {
            File file = new File(fileName);
            Tesseract tesseract = new Tesseract();
            tesseract.setDatapath("E://work//Tesseract-OCR//tessdata");
            tesseract.setLanguage("chi_sim");
            String result = tesseract.doOCR(file);
            writeObj(result);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    public void writeObj(String result) throws IOException {
        String newFileName = "E:/work/test/result.txt";
        try {
            // 防止文件建立或读取失败，用catch捕捉错误并打印，也可以throw
            /* 写入Txt文件 */
            File writename = new File(newFileName);// 相对路径，如果没有则要建立一个新的output。txt文件
            writename.createNewFile(); // 创建新文件
            BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter(writename, true));
            out.write(result);
 
            System.out.println("写入成功！");
            out.flush(); // 把缓存区内容压入文件
            out.close(); // 最后记得关闭文件
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
    }
 
}

        3）内容测试

        使用 postman 进行测试

 

3.问题

简单使用已有字库文件进行识别的话，很多情况下识别的准确率会比较低，所以我们需要训练自己的字库文件以提高识别准确率，具体方法可以参考这篇文章 使用tesseract训练自己的字库提高识别率_SeventhBlue的博客-CSDN博客_tesseract训练自己的字库