python自动生成sql语句小工具，针对超多字段（如100多个字段）建表场景_python sql脚本生成器

描述：
大数据平台在数据采集时，针对excel或word等文件，且数据字段较多时，在数据库中建表比较浪费时间，开发一个工具，可在excel中写好字段英文名和中文名（或利用原始文档的标题），然后通过py生成脚本或直接在库中生成表
脚本：

import tkinter
from tkinter import *
import tkinter.messagebox
from tkinter import scrolledtext
import xlrd
import pymysql
import os

#从excel中获取字段项，组合建表语句
def get_create_sql(dir_path, file_name):
    try:
        # 打开xls文件
        #excel_path = "%s%s" % (dir_path, file_name)
        #print("excel_path:",excel_path)
        wb = xlrd.open_workbook(filename=dir_path)
        # 打开第一sheet
        ws = wb.sheets()[0]
        #获取行列数量
        nrows = ws.nrows
        #ncols = ws.ncols
        #获取sheet1的名称
        table_name = ws.name
        #print("nrows:",nrows)
        #print("ncols:",ncols)
        #print("sheet1_name:",table_name)
        #xlrd中行列是从0开始的
        for i in range(nrows):
            if i == 0: #字段英文，格式是列表
                row0_data = ws.row_values(0)
                #print(row0_data)
            if i == 1: #字段中文，格式是列表
                row1_data = ws.row_values(1)
                #print(row1_data)
        #将含有-字符的替换
        header0 = [str(i).replace("－", "_").replace("-", "_").replace("(", "_").replace(")", "") for i in row0_data]
        #print("header0:",header0)
        header1 = [str(i).replace("－", "_").replace("-", "_").replace("(", "_").replace(")", "") for i in row1_data]
        #print("header1:",header1)
        #获取表名
        table_commet = file_name.split(".")[0]
        #print("table_name:",table_name)
        create_sql = "CREATE TABLE `%s` (\n" 
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