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第一步:【win + R】输入winver
检查你的 Windows 版本,验证内部版本是否低于19041, 升级系统选择Dev 渠道
第二步:【控制面板】>【程序和功能】> 勾选【适用于Linux的windows子系统】
使用管理员身份打开 PowerShell 安装WSL2
依次执行如下操作:
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
wsl --set-default-version 2
wsl cat /proc/version
wsl --list --verbose
1、安装docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg lsb-release
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
2、安装nvidia-docker
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/experimental/$distribution/libnvidia-container-experimental.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/libnvidia-container-experimental.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y nvidia-docker2
sudo service docker start
3、验证nvidia-docekr 是否可以调用GPU
sudo docker run --runtime=nvidia --rm -it --name tensorflow-1.14.0 tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3
容器中执行:
python
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
参考:https://blog.csdn.net/SUNbrightness/article/details/116783604
使用 WSL 安装 Linux:https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install
win10访问ubuntu: \\wsl.localhost\
或者 \\wsl$
ubuntu访问win10: 本地磁盘均挂载在 WSL 系统中的 /mnt
文件夹下,可以直接访问。
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