NLTK库安装方法大全_python中安装nltk

NLTK(Natural Language Toolkit)是自然语言处理(NLP)研究领域常用的一个Python库，由宾夕法尼亚大学的Steven Bird和Edward Loper在Python的基础上开发的一个模块，至今已有超过十万行的代码，它提供了一系列工具和资源，可用于处理文本数据、实现文本分类、词性标注、分词、命名实体识别、语言模型等任务。NLTK 包含了大量语料库、词典和预训练模型，使得开发者能够轻松地构建自然语言处理应用程序。。

---

方法一：

1.在cmd窗口或者是jupyter中输入以下代码：(jupyter中在代码前面需要加上 “!”)

pip install nltk
1

2.安装完后，输入以下代码，下载语料库：

import nltk
nltk.download()
1
2

弹出该页面，点击Download即可
但在这种情况下，一般会出错，可能是因为网路问题，通常我们可以开机加速器进行加速，能够提高成功率与下载速度，如steam++

---

方法二：

这里推荐的是手动下载，第一是下载语料库速度相对较快，而且简单，同样先安装nltk库：

pip install nltk
1

其次去下载对应的文件，在github上下载最新的文件，链接如下：

https://github.com/nltk/nltk_data/tree/gh-pages
1

将文件下载后，把文件中packages文件重命名为nltk_data，并将该文件放置于下图地址（可以放在不同的地址中，如果报错（会给出多个地址提供帮助），可以根据报错信息地址放置该文件）

---

安装验证：

运行下方代码：

import nltk
nltk.download()
from nltk.book import *
1
2
3

如出现结果如下（出现text9），即安装配置成功：

还可以查看某文件中’whale’出现的次数

text1.count('whale')  # 计算'whale'出现的次数
1