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遇到bug怎么分析,这篇文章值得一看(1),写给互联网大厂员工的真心话_测试人员定位bug和分析

测试人员定位bug和分析

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7

深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

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正文

工具的影响导致的,例如fiddler

以及操作姿势不正确等。

3、排除数据问题(脏数据):

有时候会遇到服务端报500错误,查看日志后,报空指针,那么很有可能就是数据库中关联表的数据被人为删掉导致的。

脏数据:从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义,这种数据就叫做脏数据

脏读:读取出来脏数据就叫脏读

02 定位问题的思路

排查顺序:

用户环境层面 -> 展示层面 -> 逻辑控制层面 -> 服务层面 -> 数据库层面

1、用户环境层面

主要是指基础环境是否可以使用。比如:

网络是否ping通

ip和端口配置是否正确

jdk版本是否符合标准

有可能是由于jdk版本不兼容导致系统运行异常,这种问题根据实际情况来决定要不要兼容。

网络设了代理

弱网(如js/css未加载完全、请求超时)

浏览器不支持

系统版本不支持

数据库被删除

测试环境脏数据

项目配置开关

测试环境切了分支等

检查完成后,可以转到第二步

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2、用户展示层

用户在使用过程中,通过查看等操作发现的一些问题:

页面样式(css样式问题)

交互过程中js的提示(js交互问题)

终端控制的提示信息

文本的展示(html文本问题)

3、逻辑控制层

用户操作过程中,业务的处理逻辑有没有按照前期的设计实施。或者中间环节出现异常,比如缓存服务器(如redis)、消息中间件(如rabbitMQ)、数据存取中间件等。

4、服务层

服务层往往检查服务器的配置,如可能是tomcat配置、nginx配置、jdbc配置等的问题。测试人员最好能够了解下它们的各项配置。

5、数据库层

可能出现测试环境和正式环境数据库版本不同,前后端数据格式、长度限制不同。用户操作完成后,交易流程非常顺畅,这样也不代表整个交易没有问题,还需要测试人员检查数据库登记的表和字段是否正确

如果发现登记的字段与预期的结果不一致,则可以查看日志,检查请求报文送的字段是否正确,是否与前台填写的一致

有的一个操作会登记多张表,所以要检查多张表登记或者更新的是否正确,测试人员也需要对被测系统的数据表结构熟悉

6、经验法则

有经验的测试人员对于有部分bug已经见过多次,能够很快找到根源,直奔主题,迅速报告或者解决bug

7、其他

常见的bug可能还有构建方面的原因

比如代码本身没错,但是合并代码到主干后出现了问题

比如代码存在冲突时手动解决的情况

03 定位问题的方法

1、常用的定位策略:

常用的定位策略分为三类:原始类(brute force)、回溯类(backtracking)、排除类(causeeliminations)

原始类定位方法

原始类定位方法是最常用也是最低效的方法,只有在万般无奈的情况下才使用它,主要思想是“通过计算机找错”。

回溯法

回溯法能成功地用于程序的排错

方法是从出现bug征兆处开始,人工地沿控制流程往回追踪,直至发现出错的根源,不幸的是程序变大后,可能的回溯路线显著增加,以致人工进行完全回溯到望而不可及。

排除法

基于归纳和演绎原理,采用“分治”的概念。

首先确定所有与bug出现有关的所有数据,设想一个导致bug的原因,用这些数据证明或反驳它。或者一次列出所有可能的原因,通过测试一一排除。只要某次测试结果说明某种假设已呈现倪端,则立即精化数据,乘胜追击

2、查看状态码

4xx状态码:一般表示是客户端问题(当然也有可能是服务器端配置问题),比如:

发生了401,那么要看下是否带了正确的身份验证信息

发生了403则要看下是否有权限访问

404则要看下对应的URL是否真实存在

5xx状态码:一般表示服务端出现问题。比如:

发生了500错误,则表明是服务器内部错误,这个时候要配合服务器log进行定位

发生了502错误则可能是服务器挂了导致的问题

发生503错误可能是由于网络过载导致的问题

发生504错误则可能是程序执行时间过长导致超时

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3、查看服务器日志

如果发生5xx问题,或者需要检查后端接口执行的sql是否正确,我们最常见的排查方法就是去看服务器日志,比如tomcat日志。开发人员一般会打出关键信息和报错信息,从而找到问题所在,所以,测试人员也要养成看日志的习惯。

4、检查配置

很多时候,bug不是代码的问题,而是tomcat配置、nginx配置、jdbc配置等的问题。在这个层面上,测试人员最好能够了解下它们的各项配置,在发现问题后可能就会想到这方面的问题。

5、查看需求文档

有时候,前端和服务端的交互都正确,但是从测试的角度看不合理。这个时候,我们应该翻翻需求文档。如果和需求文档不符,那么就要看下改什么比较合理,是改前端,还是改服务端,或者两者都要改。

这里有一个原则,就是前端尽可能少地去承担逻辑,只负责渲染展现。当然,不要以为需求文档就全部正确,它也可能会有错误,我们也应该去发现需求文档的bug,然后再去协调PM,敦促FE或者RD进行修改。

6、向开发寻求可测性支持

有时候,涉及到开发过程的一些测试,也需要开发提供可测性支持。

比如,要查看接口给另一个接口发的请求是否正确,可以让开发打印出完整的请求log,还有一些逻辑开关、修改页面数据条数等,都属于可测性支持的范畴。

04 bug定位常用工具

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