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9月11日, 京东:
谈谈你对面向对象编程的认识
4**9 的笔试题,比较简单:
1.求链表的倒数第二个节点
2.有一个整数数组,求数组中第二大的数
那么,数组中至少包含有一个0。假设除去一个0之外,其他N-1个数的乘积为Q,根据Q的正负性进行讨论:
Q为0
说明数组中至少有两个0,那么N-1个数的乘积只能为0,返回0;
Q为正数
返回Q,因为如果以0替换此时AN-1中的任一个数,所得到的PN-1为0,必然小于Q;
Q为负数
如果以0替换此时AN-1中的任一个数,所得到的PN-1为0,大于Q,乘积最大值为0。
2. P为负数
根据“负负得正”的乘法性质,自然想到从N个整数中去掉一个负数,使得PN-1为一个正数。而要使这个正数最大,这个被去掉的负数的绝对值必须是数组中最小的。我们只需要扫描一遍数组,把绝对值最小的负数给去掉就可以了。
3. P为正数
类似地,如果数组中存在正数值,那么应该去掉最小的正数值,否则去掉绝对值最大的负数值。上面的解法采用了直接求N个整数的乘积P,进而判断P的正负性的办法,但是直接求乘积在编译环境下往往会有溢出的危险(这也就是本题要求不使用除法的潜在用意),事实上可做一个小的转变,不需要直接求乘积,而是求出数组中正数(+)、负数(-)和0的个数,从而判断P的正负性,其余部分与以上面的解法相同。
10月10日人人网面试题
第一面:
1、(1)++i 和 i++,那个效率高?
(2)++++i,i++++,哪个是合法的?
(3)实现int型的++i 和 i++操作。
2、一段程序,求输出。(考察静态变量和模版类)
10月15日,网新恒天笔试题
1.不要使用库函数,写出void *memcpy(void *dst, const void *src, size_t count),其中dst是目标地址,src是源地址。
点评:下面是nwpulei写的代码:
链接:http://blog.csdn.net/nwpulei/article/details/8090136。
2.给定一个字符串,统计一下哪个字符出现次数最大。
3.我们不知道Object类型的变量里面会出现什么内容,请写个函数把Object类型转换为int类型。
上面的递归程序,有什么地方需要改进呢?在递归的过程中,有些数据被重复计算了。比如,如果开始我们调用CalculateStringDistance(strA,1, 2, strB, 1, 2),下图是部分展开的递归调用。
可以看到,圈中的两个子问题被重复计算了。为了避免这种不必要的重复计算,可以把子问题计算后的解存储起来。如何修改递归程序呢?还是DP!请看此链接:http://www.cnblogs.com/yujunyong/articles/2004724.html。
3、此外,关于这个“编辑距离”问题的应用:搜索引擎关键字查询中拼写错误的提示,可以看下这篇文章:http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/10/spelling_corrector.html。「关于什么是“编辑距离”:一个快速、高效的Levenshtein算法实现,这个是计算两个字符串的算法,Levenshtein距离又称为“编辑距离”,是指两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。当然,次数越小越相似。这里有一个BT树的数据结构,挺有意思的:http://blog.notdot.net/2007/4/Damn-Cool-Algorithms-Part-1-BK-Trees」
最后,Lucene中也有这个算法的实现(我想,一般的搜索引擎一般都应该会有此项拼写错误检查功能的实现):http://www.bjwilly.com/archives/395.html。
4、扩展:面试官还可以继续问下去:那么,请问,如何设计一个比较两篇文章相似性的算法?(这个问题的讨论可以看看这里:http://t.cn/zl82CAH)
10月28日,微软三面题「顺祝,老妈明天生日快乐!」:
找一个点集中与给定点距离最近的点,同时,给定的二维点集都是固定的,查询可能有很多次,时间复杂度O(n)无法接受,请设计数据结构和相应的算法。
类似于@陈利人:附近地点搜索,就是搜索用户附近有哪些地点。随着GPS和带有GPS功能的移动设备的普及,附近地点搜索也变得炙手可热。在庞大的地理数据库中搜索地点,索引是很重要的。但是,我们的需求是搜索附近地点,例如,坐标(39.91, 116.37)附近500米内有什么餐馆,那么让你来设计,该怎么做?
点评:R树「从B树、B+树、B*树谈到R 树」还是KD树「从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法」?
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