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洞态IAST落地实践

作者：小丑西瓜9 | 2024-06-02 23:43:50

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洞态iast

刚开始，笔者测试百度OpenRASP的IAST功能（主动式IAST），OpenRASP的IAST通过对agent采集到的流量数据进行重放，根据hook点信息做选择性的扫描；与主动式漏扫相比，这种方式减少了很多请求，但是也会存在少量的脏数据，对测试不是很友好；OpenRASP的扫描器支持配置URL白名单，笔者通过对eidt、add、logout等接口加白，基本上解决了脏数据的问题，但是出现了很多漏报，而且基于重放HTTP请求的检测方式，对存在签名、防重放之类，无法进行HTTP请求重放的接口来说，基本无法进行扫描。

然后，看到火线开源了洞态IAST（被动式IAST），本地化部署及测试之后，发现比较符合预期，于是开始做各业务线的推广，与DevOps流程进行集成，目前已实现了新上线项目的IAST自动化部署。

关于洞态IAST介绍，可以直接查看官方文档，接下来，主要分享一下IAST部署及其与DevOps集成的方案。

一、云端服务介绍及部署

1. 洞态IAST的架构图

2. IAST的基础服务

“火线～洞态IAST”共有五个模块，分别是DongTai-webapi、DongTai-openapi、DongTai-engine、DongTai-web、agent，其中：

agent为各语言的数据采集端，从安装探针的项目中采集相对应的数据，发送至DongTai-openapi服务
DongTai-web 为“火线～洞态IAST”的前端项目，负责页面展示
DongTai-webapi用于与DongTai-web交互，负责处理用户相关的API请求
DongTai-openapi用于与agent通信，处理agent上报的数据，向agent下发策略，控制agent的运行等
DongTai-engine用于对DongTai-openapi接收到的数据进行分析、处理，计算存在的漏洞和可用的污点调用链等

五个服务之间存在依赖关系，部署时，需按照以下顺序进行部署：

DongTai-webapi
DongTai-openapi
DongTai-engine
DongTai-web
agent

3. 本地部署洞态IAST的云端服务

服务器信息

操作系统：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
CPU：4核
内存：8G
硬盘：100G

拉取洞态项目代码后，执行build.sh脚本，一键部署docker环境（因为网络问题，代码总是拉取失败，根据shell脚本手动部署一下）

1. 拉取5个项目源码

# 拉取最新的代码
git clone [email protected]:HXSecurity/DongTai.git
# DongTai-webapi
# DongTai-openapi
# DongTai-engine
# DongTai-web

2. 创建虚拟网络

1 2	docker network rm dongtai-net \|\| true docker network create dongtai-net

3. 启动MySQL服务

# 进入DongTai项目下，使用docker启动mysql
cd docker/mysql
docker build -t huoxian/dongtai-mysql:5.7 .
docker stop dongtai-mysql || true
docker rm dongtai-mysql || true
docker run -d --network dongtai-net --name dongtai-mysql --restart=always huoxian/dongtai-mysql:5.7

# 或者使用外部mysql，确保版本一致
cd docker/mysql
wget https://xxxx.xxxx.xxxx.xxxx/sca.sql
wget https://xxxx.xxxx.xxxx.xxxx/rule.sql
mysql -uroot -p"dongtai-iast" 
mysql -uroot -p"dongtai-iast" 
mysql -uroot -p"dongtai-iast"

4. 启动redis服务

# 进入DongTai项目下，使用docker启动redis
cd docker/redis
docker build -t huoxian/dongtai-redis:latest .
docker stop dongtai-redis || true
docker rm dongtai-redis || true
docker run -d --network dongtai-net --name dongtai-redis --restart=always huoxian/dongtai-redis:latest

# 或者使用外部redis
redis-server /DongTai/docker/redis/redis.conf

5. 启动dongtai-webapi服务

# 进入DongTai-webapi项目下
cd DongTai-webapi
git pull

cp conf/config.ini.example conf/config.ini
sed -i "s/mysql-server/dongtai-mysql/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/mysql-port/3306/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/database_name/dongtai_webapi/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/mysql_username/root/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/mysql_password/dongtai-iast/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/redis_server/dongtai-redis/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/redis_port/6379/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/redis_password/123456/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/broker_db/0/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/engine_url/dongtai-engine:8000/g" conf/config.ini >/dev/null
sed -i "s/api_server_url/dongtai-openapi:8000/g" conf/config.ini >/dev/null
# 这里dongtai-openapi需要修改为自己的ip
docker build -t huoxian/dongtai-webapi:latest .
docker stop dongtai-webapi || true
docker rm dongtai-webapi || true
docker run -d --network dongtai-net --name dongtai-webapi -e debug=false --restart=always huoxian/dongtai-webapi:latest

6. 启动dongtai-openapi服务

cd DongTai-openapi
git pull

cp DongTai-webapi/conf/config.ini conf/config.ini

docker build -t huoxian/dongtai-openapi:latest .
docker stop dongtai-openapi || true
docker rm dongtai-openapi || true
docker run -d --network dongtai-net -p 8000:8000 --name dongtai-openapi --restart=always huoxian/dongtai-openapi:latest

7. 启动dongtai-engine服务

cd DongTai-engine/
git pull 

cp DongTai-webapi/conf/config.ini conf/config.ini
docker build -t huoxian/dongtai-engine:latest .
docker stop dongtai-engine || true
docker rm dongtai-engine || true
docker run -d --network dongtai-net --name dongtai-engine --restart=always huoxian/dongtai-engine:latest

8. 启动dongtai-engine-task服务

1 2	cd DongTai-engine/ docker run -d --network dongtai-net --name dongtai-engine-task --restart=always huoxian/dongtai-engine:latest bash /opt/iast/engine/docker/entrypoint.sh task

9. 启动dongtai-web服务

cd DongTai-web
git pull

cp nginx.conf.example nginx.conf

sed -i "s/lingzhi-api-svc/dongtai-webapi/g" nginx.conf >/dev/null
# 因为npm一直build失败，直接使用项目中的dist

docker build -t huoxian/dongtai-web:latest .
docker stop dongtai-web || true
docker rm dongtai-web || true
docker run -d -p 80:80 --network dongtai-net --name dongtai-web --restart=always huoxian/dongtai-web:latest

4. 登陆管理后台

确保安全组或防火墙开启80、8000端口

浏览器访问：http://x.x.x.x 访问dongtai-web服务（默认用户名/密码：admin、admin），登陆后及时修改密码，在系统配置 - 密码修改处修改密码，然后做好安全组策略，防止恶意扫描

组织管理中，可以新增子部门及普通用户，方便后续分工；子部门用于区分应用所属业务线，每个业务线分别生成属于自己的agent

二、IAST agent部署与测试

管理后台部署完成后，接下来就需要带着分管安全的leader去找每条业务线研发leader、测试、应用运维，去了解一下现有的网络架构，笔者公司的测试服务均跑在K8S上，Java版本为1.8。

1. 生成agent

进入管理后台，右上角部署IAST

选择应用运行环境，目前我们Java的服务都通过maven打包成jar包，通过java -jar 命令的方式启动，项目名称可以保持默认，我们所有的服务均在CD阶段通过传参的方式指定

最后获取下载脚本，这里去掉projectNmae参数，下载agent

1	curl -X GET "http://x.x.x.x:8000/api/v1/agent/download?url=http://x.x.x.x:8000&jdk.version=Java%201.8" -H 'Authorization: Token xxx' -o agent.jar -k

2. 本地测试

2.1 启动命令添加配置，启动洞态IAST

1	java -javaagent:./agent.jar -Dproject.name=test -Diast.server.mode=local -jar app.jar

2.2 出现Engine opened successfully日志时，表示洞态IAST启动成功

[cn.huoxian.dongtai.iast] The engine configuration file is initialized successfully. file is configiast.properties
[cn.huoxian.dongtai.iast] Check if the engine needs to be updated
{"status": 202, "msg": "不需要更新或正在更新中", "data": null}
[cn.huoxian.dongtai.iast] Engine does not exist in local cache, the engine will be downloaded.
current jdk version is : 1.8.0_251
[cn.huoxian.dongtai.iast] The remote file http://x.x.x.x:8000/api/v1/engine/download?package_name=iast-inject&jdk.version=1 was successfully written to the local cache.
[cn.huoxian.dongtai.iast] The remote file http://x.x.x.x:8000/api/v1/engine/download?package_name=iast-core&jdk.version=1 was successfully written to the local cache.
2021-05-12 14:13:33.089 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  The engine is about to be installed, the installation mode is agent
2021-05-12 14:13:33.147 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  Initialize the core configuration of the engine
2021-05-12 14:13:33.603 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  The engine's core configuration is initialized successfully.
2021-05-12 14:13:33.606 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  WebServer [ name=Tomcat/8.x, path=apache-tomcat-8.5.12bin ]
2021-05-12 14:13:33.607 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  Start the data reporting submodule
2021-05-12 14:13:33.608 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  The data reporting submodule started successfully
2021-05-12 14:13:33.608 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  Register spy submodule
2021-05-12 14:13:33.615 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  Spy sub-module registered successfully
2021-05-12 14:13:33.616 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  Install data acquisition and analysis sub-modules
2021-05-12 14:13:35.856 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  The sub-module of data acquisition and analysis is successfully installed
2021-05-12 14:13:35.861 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  The engine is successfully installed to the JVM, and it takes 2773ms
2021-05-12 14:13:46.476 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  Turn on the engine
2021-05-12 14:13:46.480 [cn.huoxian.dongtai.engine] INFO  Engine opened successfully
[cn.huoxian.dongtai.iast] Successfully opened the engine, and it takes  22s
{"status": 202, "msg": "不需要更新或正在更新中", "data": null}

2.3 打开管理后台，选择项目配置 - 新建项目，配置项目名称为test，添加扫描策略

Note: 启动服务时，配置了参数-Dproject.name=test，所以，``agent会自动关联至test`项目中，不需要人工配置

3. 与CI/CD集成

目前IAST项目是以业务线进行分组，在管理后台 - 项目配置 - 新建项目，添加项目，项目名称对应各个业务线简称，在启动服务时，通过配置-Dproject.name=$业务线 将agent自动关联至项目中

3.1 配置jenkins

将agent打包到公共基础镜像，按照jenkins原来的基础镜像进行选择即可

基础镜像 java:1.8-sec-agent

Dockerfile = "FROM reg.xx.com/base/java:1.8-sec-agent”

3.2 配置启动命令

cd /data/build/k8s/test/$业务线/
vim $appid.yml

# 增加以下这段commad参数:  "-javaagent:/agent.jar","-Dproject.name=$业务线","-Diast.server.mode=local"

3.3 重新构建jenkins

3.4 测试服务功能是否正常

经测试，服务运行均正常

5. 针对增量服务

笔者与运维开发沟通后，修改自动化发布流程及脚本，对测试环境中新增的Java服务，将自动集成洞态IAST，确保agent覆盖率，目前已基本实现测试服务的覆盖。

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