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使用Python虚拟环境很重要,它可以确保项目的隔离性、可维护性和稳定性。无论是在Web开发、数据科学、机器学习还是其他领域,使用虚拟环境都是一个有益的最佳实践。
主要理由如下:
不同的Python项目可能需要不同版本的Python和第三方依赖项。使用虚拟环境可以确保每个项目都有其独立的Python运行环境,从而避免版本冲突。
如:正在开发一个Web应用程序,它需要使用Django 2.2版本。然而,另一个项目需要Django 3.0版本。通过在每个项目中创建独立的虚拟环境,你可以确保这两个项目能够同时存在,每个项目都可以拥有其所需的Django版本,而不会相互干扰。
通过虚拟环境,可以轻松定义和安装特定于项目的包,使用 requirements.txt 文件,可以为所需包定义确切的版本号,以确保项目始终使用代码测试的版本。
有助于使用项目的其他开发者用户,可以轻松地为项目创建相同的虚拟环境,以确保项目在不同开发者之间的一致性。
可以为每个项目创建不同的虚拟环境,并测试它们在不同Python版本下的运行情况,以确保项目兼容性。
Python 3.4+ 可以使用内置到Python中的 venv库 创建和管理虚拟环境。
1)首先打开命令行终端(cmd.exe),以便在终端中执行创建虚拟环境的命令;
2)使用命令创建一个名为"my_venv"的虚拟环境 。
python -m venv C:\python_venv\my_venv
除了使用Python内置的venv库外,还有其他方式可以创建Python虚拟环境,其中最常用的是使用第三方工具virtualenv,它是一个灵活的工具,允许在各种操作系统和Python版本中创建虚拟环境,并与不同项目一起使用。它还支持多个Python版本,并提供更多的配置选项,以满足特定项目的需求。
1)安装virtualenv,使用pip命令安装
pip install virtualenv
2)创建虚拟环境,在终端中,导航到你想要创建虚拟环境的目录,并运行以下命令来创建虚拟环境:
virtualenv my_venv
.
├── Include
├── Lib
│ └── site-packages
├── pyvenv.cfg
└── Scripts
├── activate
├── activate.bat
├── Activate.ps1
├── deactivate.bat
├── pip3.23.exe
├── pip3.exe
├── pip.exe
├── python.exe
└── pythonw.exe
当Python虚拟环境激活以后,就可以在虚拟环境中使用pip来安装第三方依赖项、运行Python程序等工作。
my_venv\Scripts\activate
当你完成工作时,可以通过运行以下命令来退出虚拟环境
deactivate
1)在删除虚拟环境之前,请确保你已退出并停用了虚拟环境。
2)使用文件管理器或终端导航到虚拟环境文件夹,并将其删除。
3)可以使用终端运行以下命令删除虚拟环境文件夹。
rm -r my_venv
参考:Python venv: How To Create, Activate, Deactivate, And Delete
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