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C++——哈希表_c++哈希表

c++哈希表

哈希表(Hash table),也被称为散列表,是一种常用的数据结构,用于实现键-值对的存储和检索。它通过将键映射到数组中的索引位置来实现快速的数据查找。

在 C++ 中,可以使用标准库中的 unordered_map 类来实现哈希表。unordered_map 是基于哈希表的关联容器,提供了高效的插入、查找和删除操作。

下面是一个示例代码,演示如何使用 unordered_map 实现哈希表:

  1. #include <iostream>
  2. #include <unordered_map>
  3. int main() {
  4. std::unordered_map<std::string, int> hashTable;
  5. // 插入键-值对
  6. hashTable["Alice"] = 25;
  7. hashTable["Bob"] = 30;
  8. hashTable["Charlie"] = 35;
  9. // 访问键-值对
  10. std::cout << "Alice's age: " << hashTable["Alice"] << std::endl;
  11. std::cout << "Bob's age: " << hashTable["Bob"] << std::endl;
  12. std::cout << "Charlie's age: " << hashTable["Charlie"] << std::endl;
  13. // 检查键是否存在
  14. if (hashTable.find("Dave") != hashTable.end()) {
  15. std::cout << "Dave's age: " << hashTable["Dave"] << std::endl;
  16. } else {
  17. std::cout << "Dave is not in the hash table." << std::endl;
  18. }
  19. // 删除键-值对
  20. hashTable.erase("Bob");
  21. // 遍历哈希表
  22. for (const auto& pair : hashTable) {
  23. std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;
  24. }
  25. return 0;
  26. }

下面是哈希表在  C++  中的一个经典例子:求解两个数组的交集。

假设有两个数组  nums1  和  nums2,求出它们的交集并返回,其中返回的交集元素要去重。

使用哈希表可以方便地解决这个问题。首先将  nums1  的所有元素存入哈希表中,然后遍历  nums2,把在哈希表中出现的元素加入到交集中,同时在哈希表中将该元素删除,避免元素重复计算。

实现代码如下:

  1. #include <iostream>
  2. #include <vector>
  3. #include <unordered_map>
  4. #include <algorithm>
  5. std::vector<int> intersect(std::vector<int>& nums1, std::vector<int>& nums2) {
  6. std::vector<int> v;
  7. std::unordered_map<int, int> m;
  8. for (auto& n : nums1) {
  9. m[n]++;
  10. }
  11. for (auto& n : nums2) {
  12. if (m[n] > 0) {
  13. v.push_back(n);
  14. m[n]--;
  15. }
  16. }
  17. return v;
  18. }
  19. int main() {
  20. std::vector<int> nums1 = {1, 2, 2, 1};
  21. std::vector<int> nums2 = {2, 2};
  22. std::vector<int> result = intersect(nums1, nums2);
  23. for (auto& n : result) {
  24. std::cout << n << " ";
  25. }
  26. std::cout << std::endl;
  27. return 0;
  28. }

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