7套干货，Python常用技术学习知识图谱！，连续四年百度Python岗必问面试题

目录

一、Python数据分析

二、Python爬虫

三、Python学习技术问题汇总

四、数据结构与算法

五、计算机基础

六、Python入门

七、MySQL

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一、Python数据分析

数据分析是Python应用较多的一个领域，这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘，这是我看过比较细致的教程了。

主要讲解了4个领域的经典项目，每一个项目都是遵从数据分析的5大步骤，商业目标建立→数据获取→数据预处理→建立模型→模型发布，你可以掌握商业项目的分析方法论。

【你将收获】

1. 熟练掌握Python相关语法知识

2. 熟练掌握数据分析和挖掘的相关知识

3. 提高数据处理能力，在项目中能够事半功倍

4. 在实际项目中，运用数据挖掘相关算法解决问题

【适用人群】

1. 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生

2. 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析和挖掘相关人员

3. 对Python以及数据分析和挖掘有兴趣人群

教程传送门：Python数据分析与挖掘

二、Python爬虫

爬虫几乎是所有Python工程师都会的，这篇教程详细讲了网络爬虫的三大基本步骤（网络请求、数据解析、数据存储）。另外还有反爬操作，比如，我们经常容易遇到被反爬虫，比如字体反爬、IP识别、验证码等。

7大章节、150+节课程：

课程展示：

教程传送门：150讲轻松搞定Python网络爬虫

三、Python学习技术问题汇总

【你将收获】

• 学习Python中的核心技术

• 学习Python面试的问题和解答

• 学习在其他书本中没有的Python知识

【适用人群】

Python程序员，在校大学生

【课程介绍】

本课程是李宁老师结合十多年Python教学和开发经验的结晶。本系列课程中涉及到的知识点都是在实际工作中遇到的，并且已经解决的各种问题。还有的技术问题是搜集了国内外程序员遇到的各种类型的技术问题，部分和这些程序员直接交流，了解他们的需求以及某些理解上的困难。

通过手机和总结这些技术问题，并给出多种可能的解答，将非常有助于Python程序员解决在实际工作中遇到的各种问题。

教程传送门：【硬核】一线Python程序员实战经验分享

四、数据结构与算法

没有系统地学习过数据结构和算法的程序员只能称作是coder，算法不仅可以提升你的逻辑思维，还是你晋升的法宝。这门教程采用了动画的形式把难懂的算法知识形象的讲解出来，并拆解了各大厂的高频算法面试题，我是强烈推荐给你这个教程哦~

【推荐您学习这门课程的原因**】**

图解数据结构与算法：拒绝抽象枯燥的学习，本课程采用动画演示的形式，让您在动画中掌握算法的底层原理。

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上Python开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

最后

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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