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建议收藏,22个Python迷你项目(附源码)_python做的简单项目_python小项目源码

python小项目源码

猜数字游戏
目的:在这个游戏中,任务是创建一个脚本,能够在一个范围内生成一个随机数。如果用户在三次机会中猜对了数字,那么用户赢得游戏,否则用户输。

提示:生成一个随机数,然后使用循环给用户三次猜测机会,根据用户的猜测打印最终的结果。
在这里插入图片描述
⑥ 故事生成器
目的:每次用户运行程序时,都会生成一个随机的故事。

提示:random模块可以用来选择故事的随机部分,内容来自每个列表里。
在这里插入图片描述
⑦ 邮件地址切片器
目的:编写一个Python脚本,可以从邮件地址中获取用户名和域名。

提示:使用@作为分隔符,将地址分为分为两个字符串。
在这里插入图片描述
⑧ 自动发送邮件
目的:编写一个Python脚本,可以使用这个脚本发送电子邮件。

提示:email库可用于发送电子邮件。

import smtplib 
from email.message import EmailMessage
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'xyz name'   ## Person who is sending
email['to'] = 'xyz id'       ## Whom we are sending
email['subject'] = 'xyz subject'  ## Subject of email
email.set_content("Xyz content of email") ## content of email
with smtlib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:     
## sending request to server 
    smtp.ehlo()          ## server object
smtp.starttls()      ## used to send data between server and client
smtp.login("email_id","Password") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email)   ## Sending email
print("email send")    ## Printing success message

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⑨ 缩写词
目的:编写一个Python脚本,从给定的句子生成一个缩写词。

提示:你可以通过拆分和索引来获取第一个单词,然后将其组合。
在这里插入图片描述
⑩ 文字冒险游戏
目的:编写一个有趣的Python脚本,通过为路径选择不同的选项让用户进行有趣的冒险。
在这里插入图片描述
在学习python中有任何困难不懂的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码

⑪ Hangman
目的:创建一个简单的命令行hangman游戏。

提示:创建一个密码词的列表并随机选择一个单词。现在将每个单词用下划线“”表示,给用户提供猜单词的机会,如果用户猜对了单词,则将“”用单词替换。

import time import random name = input("What is your name? ") print ("Hello, " + name, "Time to play hangman!") time.sleep(1) print ("Start guessing...\n") time.sleep(0.5)
## A List Of Secret Words words = ['python','programming','treasure','creative','medium','horror'] word
= random.choice(words) guesses = '' turns = 5 while turns > 0:         
    failed = 0             
    for char in word:      
        if char in guesses:    
            print (char,end="")    
        else:
            print ("_",end=""),     
            failed += 1    
    if failed == 0:        
        print ("\nYou won") 
        break              
    guess = input("\nguess a character:") 
    guesses += guess                    
    if guess not in word:  
        turns -= 1        
        print("\nWrong")    
        print("\nYou have", + turns, 'more guesses') 
        if turns == 0:           
            print ("\nYou Lose")

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⑫ 闹钟
目的:编写一个创建闹钟的Python脚本。

提示:你可以使用date-time模块创建闹钟,以及playsound库播放声音。

from datetime import datetime   
from playsound import playsound
alarm_time = input("Enter the time of alarm to be set:HH:MM:SS\n")
alarm_hour=alarm_time[0:2]
alarm_minute=alarm_time[3:5]
alarm_seconds=alarm_time[6:8]
alarm_period = alarm_time[9:11].upper()
print("Setting up alarm..")
while True:
    now = datetime.now()
    current_hour = now.strftime("%I")
    current_minute = now.strftime("%M")
    current_seconds = now.strftime("%S")
    current_period = now.strftime("%p")
    if(alarm_period==current_period):
        if(alarm_hour==current_hour):
            if(alarm_minute==current_minute):
                if(alarm_seconds==current_seconds):
                    print("Wake Up!")
                    playsound('audio.mp3') ## download the alarm sound from link
                    break

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⑬ 有声读物
目的:编写一个Python脚本,用于将Pdf文件转换为有声读物。

提示:借助pyttsx3库将文本转换为语音。

安装:pyttsx3,PyPDF2
在这里插入图片描述
⑭ 天气应用
目的:编写一个Python脚本,接收城市名称并使用爬虫获取该城市的天气信息。

提示:你可以使用Beautifulsoup和requests库直接从谷歌主页爬取数据。

安装:requests,BeautifulSoup

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

def weather(city):
    city=city.replace(" ","+")
    res = requests.get(f'https://www.google.com/search?q={city}&oq={city}&aqs=chrome.0.35i39l2j0l4j46j69i60.6128j1j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8',headers=headers)
    print("Searching in google......\n")
    soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')   
    location = soup.select('#wob_loc')[0].getText().strip()  
    time = soup.select('#wob_dts')[0].getText().strip()       
    info = soup.select('#wob_dc')[0].getText().strip() 
    weather = soup.select('#wob_tm')[0].getText().strip()
    print(location)
    print(time)
    print(info)
    print(weather+"°C") 

print("enter the city name")
city=input()
city=city+" weather"
weather(city)

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⑮ 人脸检测
目的:编写一个Python脚本,可以检测图像中的人脸,并将所有的人脸保存在一个文件夹中。

提示:可以使用haar级联分类器对人脸进行检测。它返回的人脸坐标信息,可以保存在一个文件中。

安装:OpenCV。

下载:haarcascade_frontalface_default.xml

import cv2
# Load the cascade
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
# Read the input image
img = cv2.imread('images/img0.jpg')
# Convert into grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 4)
# Draw rectangle around the faces
for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)
    crop_face = img[y:y + h, x:x + w]  
    cv2.imwrite(str(w) + str(h) + '_faces.jpg', crop_face)
# Display the output
cv2.imshow('img', img)
cv2.imshow("imgcropped",crop_face)
cv2.waitKey()

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⑯ 提醒应用
目的:创建一个提醒应用程序,在特定的时间提醒你做一些事情(桌面通知)。

提示:Time模块可以用来跟踪提醒时间,toastnotifier库可以用来显示桌面通知。

安装:win10toast

from win10toast import ToastNotifier
import time
toaster = ToastNotifier()
try:
    print("Title of reminder")
    header = input()
    print("Message of reminder")
    text = input()
    print("In how many minutes?")
    time_min = input()
    time_min=float(time_min)
except:
    header = input("Title of reminder\n")
    text = input("Message of remindar\n")
    time_min=float(input("In how many minutes?\n"))
time_min = time_min * 60
print("Setting up reminder..")
time.sleep(2)
print("all set!")
time.sleep(time_min)
toaster.show_toast(f"{header}",
f"{text}",
duration=10,
threaded=True)
while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005)     

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⑰ 维基百科文章摘要
目的:使用一种简单的方法从用户提供的文章链接中生成摘要。

提示:你可以使用爬虫获取文章数据,通过提取生成摘要。

from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests
import heapq
from nltk.tokenize import sent_tokenize,word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords

url = str(input("Paste the url"\n"))
num = int(input("Enter the Number of Sentence you want in the summary"))
num = int(num)
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
#url = str(input("Paste the url......."))
res = requests.get(url,headers=headers)
summary = ""
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') 
content = soup.findAll("p")
for text in content:
    summary +=text.text 
def clean(text):
    text = re.sub(r"\[[0-9]*\]"," ",text)
    text = text.lower()
    text = re.sub(r'\s+'," ",text)
    text = re.sub(r","," ",text)
    return text
summary = clean(summary)

print("Getting the data......\n")


##Tokenixing
sent_tokens = sent_tokenize(summary)

summary = re.sub(r"[^a-zA-z]"," ",summary)
word_tokens = word_tokenize(summary)
## Removing Stop words

word_frequency = {}
stopwords =  set(stopwords.words("english"))

for word in word_tokens:
    if word not in stopwords:
        if word not in word_frequency.keys():
            word_frequency[word]=1
        else:
            word_frequency[word] +=1
maximum_frequency = max(word_frequency.values())
print(maximum_frequency)          
for word in word_frequency.keys():
    word_frequency[word] = (word_frequency[word]/maximum_frequency)
print(word_frequency)
sentences_score = {}
for sentence in sent_tokens:
    for word in word_tokenize(sentence):
        if word in word_frequency.keys():
            if (len(sentence.split(" "))) <30:
                if sentence not in sentences_score.keys():
                    sentences_score[sentence] = word_frequency[word]
                else:
                    sentences_score[sentence] += word_frequency[word]

print(max(sentences_score.values()))
def get_key(val): 
    for key, value in sentences_score.items(): 
        if val == value: 
            return key 
key = get_key(max(sentences_score.values()))
print(key+"\n")
print(sentences_score)
summary = heapq.nlargest(num,sentences_score,key=sentences_score.get)
print(" ".join(summary))
summary = " ".join(summary)

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⑱ 获取谷歌搜索结果
目的:创建一个脚本,可以根据查询条件从谷歌搜索获取数据。

from bs4 import BeautifulSoup 
import requests

headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
def google(query):
    query = query.replace(" ","+")
    try:
        url = f'https://www.google.com/search?q={query}&oq={query}&aqs=chrome..69i57j46j69i59j35i39j0j46j0l2.4948j0j7&sourceid=chrome&ie=UTF-8'
        res = requests.get(url,headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
    except:
        print("Make sure you have a internet connection")
    try:
        try:
            ans = soup.select('.RqBzHd')[0].getText().strip()

        except:
            try:
                title=soup.select('.AZCkJd')[0].getText().strip()
                try:
                    ans=soup.select('.e24Kjd')[0].getText().strip()
                except:
                    ans=""
                ans=f'{title}\n{ans}'

            except:
                try:
                    ans=soup.select('.hgKElc')[0].getText().strip()
                except:
                    ans=soup.select('.kno-rdesc span')[0].getText().strip()

    except:
        ans = "can't find on google"
    return ans

result = google(str(input("Query\n")))
print(result)

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获取结果如下。
在这里插入图片描述
⑲ 货币换算器
目的:编写一个Python脚本,可以将一种货币转换为其他用户选择的货币。

提示:使用Python中的API,或者通过forex-python模块来获取实时的货币汇率。

安装:forex-python

⑳ 键盘记录器
目的:编写一个Python脚本,将用户按下的所有键保存在一个文本文件中。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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