「AIGC算法」图搜索算法详解

本文主要介绍图搜索算法详解和简单实例

一、原理

图搜索算法是一组用于在图结构数据上执行搜索任务的算法。图由顶点（或称为节点）和边组成，广泛应用于表示各种关系，如网络、路径、社交关系等。图搜索算法可以分为两大类：遍历搜索和最短路径搜索。

1. 遍历搜索算法

遍历搜索算法目的是访问图中的所有顶点。主要的遍历搜索算法有：

a. 深度优先搜索（DFS）

• 原理：从图中的一个节点开始，尽可能深地搜索树的分支，当节点的子节点都被访问过之后，回溯到上一个节点继续搜索。
• 特点：使用栈数据结构（可以是显式的栈或隐式的函数调用栈）。
• 应用场景：拓扑排序、检测图中的循环、解决谜题等。

b. 广度优先搜索（BFS）

• 原理：从图中的一个节点开始，逐层遍历节点的邻居。
• 特点：使用队列数据结构。
• 应用场景：最短路径问题、社交网络中的朋友关系遍历、搜索引擎的网页抓取等。

2. 最短路径搜索算法

最短路径搜索算法目的是找到图中两个节点之间的最短路径。主要的最短路径搜索算法有：