rasterio实用教程（1）——图像读写_import rasterio

背景

最近在做一些和图像处理相关的工作，涉及利用rasterio来实现遥感影像的镶嵌、重采样、重投影等，故开一个系列记录下来。
rasterio是栅格图像处理的python包，依赖GDAL，如果你想了解如何二安装GDAL，可以转到我的另一篇博文。

安装

在GDAL安装完成的基础上，到这个网站下载对应版本的rasterio包，然后运行以下命令安装whl文件，即可安装好rasterio。

pip install xxx.whl
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简介

rasterio的完整接口可以看官网，这里仅截图展示部分api，如下图所示。

可以看出，有clip(裁剪)、mask(掩膜)、merge(融合)、convert(转换)等功能。

基操

图像读取

import rasterio
tifPath = 'test.tif'
with rasterio.open(tifPath) as raster:
	data = raster.read(1)
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这里得到的data格式是np.array，表示栅格图像的第一层像素数。raster对象还有很多其他属性，例如bounds等。

图像写入

dst_img = 'out.tif'# 输出路径
dataset = rasterio.open(
	dst_img,
	'w',
	driver='GTiff',# 图像类型
	height=landuse.shape[0],
	width=landuse.shape[1],
	count=1,# 总层数
	dtype=np.uint8,# 数据类型
	crs=raster.crs,# 坐标参考系
	transform=raster.transform) # 转换关系
dataset.write(landuse,1)# 写入第一层
dataset.close()
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这里的landuse类型也是np.array吗，注意数据格式和dtype要一致，否则会报错。

展望

接下来会介绍图像镶嵌、重采样、图像对齐等操作。欢迎关注~