当前位置:   article > 正文

Python实现LDA模型_lda模型python代码

lda模型python代码

Python实现LDA模型

潜在狄利克雷分配(LDA,Latent Dirichlet Allocation)是一种非常流行的主题模型,它可以对文本进行主题建模。本文将介绍如何使用Python实现LDA模型,并附上相应的源代码。

  1. 数据预处理

首先,我们需要对数据进行预处理。这里我们使用nltk库对文本进行分词、去停用词等操作。

import nltk
nltk.download('stopwords')

from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer

tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+'
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小丑西瓜9/article/detail/719881
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号