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Python实现LDA模型
潜在狄利克雷分配(LDA,Latent Dirichlet Allocation)是一种非常流行的主题模型,它可以对文本进行主题建模。本文将介绍如何使用Python实现LDA模型,并附上相应的源代码。
首先,我们需要对数据进行预处理。这里我们使用nltk库对文本进行分词、去停用词等操作。
import nltk
nltk.download('stopwords')
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import RegexpTokenizer
tokenizer = RegexpTokenizer(r'\w+'
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