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如何用Python开发API_python开发api接口

python开发api接口

API(Application Programming Interface)指应用程序编程接口,通常有助于两个软件系统之间进行数据交换。如今,越来越多的应用程序和网站都支持API,因为它可以提高生产力并且改善用户体验。那么,如何使用Python来开发API呢?在本文中,我们将从几个方面进行介绍。

一、选择合适的框架

Python有很多不同的框架用于API的开发,每个框架都有其优缺点。因此,在开始API的开发之前,首先需要选择一个合适的框架。以下是一些常用的框架。

1. Flask

Flask是一个简单易用的框架,它的目标是使得Web应用程序的开发变得简单和快速。Flask 是第三方模块,需要使用pip安装。

  1. from flask import Flask
  2. app = Flask(__name__)
  3. @app.route('/')
  4. def hello_world():
  5. return 'Hello World'
  6. if __name__ == '__main__':
  7. app.run()

2. Django

Django是一个完整的Web开发框架,它包括了ORM、模板引擎等等。Django也是第三方模块,需要使用pip安装。

  1. from django.http import HttpResponse
  2. from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
  3. @csrf_exempt
  4. def index(request):
  5. if request.method == 'POST':
  6. return HttpResponse("Hello, world. You're at the API index post.")
  7. else:
  8. return HttpResponse("Hello, world. You're at the API index get.")

二、定义API端点

在Python中,一个API由多个端点组成。每个端点都对应于一个URL以及HTTP方法(GET、POST、PUT等)。定义好端点之后,在代码中就可以通过API调用来获取特定的数据或执行特定的操作。

  1. from flask import Flask, jsonify, request
  2. app = Flask(__name__)
  3. tasks = [
  4. {
  5. 'id': 1,
  6. 'title': u'Buy groceries',
  7. 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',
  8. 'done': False
  9. },
  10. {
  11. 'id': 2,
  12. 'title': u'Learn Python',
  13. 'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',
  14. 'done': False
  15. }
  16. ]
  17. @app.route('/api/v1/tasks', methods=['GET'])
  18. def get_tasks():
  19. return jsonify({'tasks': tasks})
  20. if __name__ == '__main__':
  21. app.run(debug=True)

三、认证和授权

API的认证和授权是非常重要的。通过认证,您可以确认API的使用者是谁,并确定他们是否有权限执行特定的操作。授权可以限制API调用者的访问权限,防止潜在的安全威胁。

1. Flask-JWT

Flask-JWT是一个提供身份验证和授权保护API的库。

  1. from flask import Flask, request
  2. from flask_jwt import JWT, jwt_required, current_identity
  3. from werkzeug.security import safe_str_cmp
  4. app = Flask(__name__)
  5. app.config['SECRET_KEY'] = 'super-secret'
  6. jwt = JWT(app)
  7. class User(object):
  8. def __init__(self, id, username, password):
  9. self.id = id
  10. self.username = username
  11. self.password = password
  12. def __str__(self):
  13. return "User(id='%s')" % self.id
  14. users = [
  15. User(1, 'john', 'password'),
  16. User(2, 'susan', 'pwd1234'),
  17. ]
  18. @app.route('/protected')
  19. @jwt_required()
  20. def protected():
  21. return '%s' % current_identity
  22. @jwt.authentication_handler
  23. def authenticate(username, password):
  24. user = next((x for x in users if x.username == username), None)
  25. if user and safe_str_cmp(user.password.encode('utf-8'), password.encode('utf-8')):
  26. return user
  27. @jwt.identity_handler
  28. def identity(payload):
  29. user_id = payload['identity']
  30. return next((x for x in users if x.id == user_id), None)
  31. if __name__ == '__main__':
  32. app.run(debug=True)

2. Flask-HTTPAuth

Flask-HTTPAuth是一个基于Flask的身份验证和授权库。

  1. from flask import Flask, jsonify
  2. from flask_httpauth import HTTPBasicAuth
  3. app = Flask(__name__)
  4. auth = HTTPBasicAuth()
  5. users = {
  6. "john": "hello",
  7. "susan": "bye"
  8. }
  9. @auth.verify_password
  10. def verify_password(username, password):
  11. if username in users and password == users[username]:
  12. return username
  13. @app.route('/api/v1/token')
  14. @auth.login_required
  15. def get_auth_token():
  16. token = g.user.generate_auth_token()
  17. return jsonify({'token': token.decode('ascii')})
  18. if __name__ == '__main__':
  19. app.run(debug=True)

四、数据处理

API的另一个重要方面是数据处理。使用Python,您可以使用各种库和工具库来处理和操作数据。

1. flask_sqlalchemy

flask_sqlalchemy是用于Flask的SQLAlchemy集成库。它提供了一个简单的API来连接到数据库。

  1. from flask import Flask
  2. from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
  3. app = Flask(__name__)
  4. app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:tmp/test.db'
  5. db = SQLAlchemy(app)
  6. class User(db.Model):
  7. id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  8. username = db.Column(db.String(80))
  9. email = db.Column(db.String(120), unique=True)
  10. def __init__(self, username, email):
  11. self.username = username
  12. self.email = email
  13. def __repr__(self):
  14. return '' % self.username

2. Flask-RESTful

Flask-RESTful是一个为 Flask 实现REST API的扩展库。 它在开发RESTful API时,提供了很多方便实用的功能。

  1. from flask import Flask
  2. from flask_restful import Resource, Api
  3. app = Flask(__name__)
  4. api = Api(app)
  5. class HelloWorld(Resource):
  6. def get(self):
  7. return {'hello': 'world'}
  8. def post(self):
  9. return {'hello': 'world'}
  10. api.add_resource(HelloWorld, '/')
  11. if __name__ == '__main__':
  12. app.run(debug=True)
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