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API(Application Programming Interface)指应用程序编程接口,通常有助于两个软件系统之间进行数据交换。如今,越来越多的应用程序和网站都支持API,因为它可以提高生产力并且改善用户体验。那么,如何使用Python来开发API呢?在本文中,我们将从几个方面进行介绍。
Python有很多不同的框架用于API的开发,每个框架都有其优缺点。因此,在开始API的开发之前,首先需要选择一个合适的框架。以下是一些常用的框架。
Flask是一个简单易用的框架,它的目标是使得Web应用程序的开发变得简单和快速。Flask 是第三方模块,需要使用pip安装。
- from flask import Flask
-
- app = Flask(__name__)
-
- @app.route('/')
- def hello_world():
- return 'Hello World'
-
- if __name__ == '__main__':
- app.run()
Django是一个完整的Web开发框架,它包括了ORM、模板引擎等等。Django也是第三方模块,需要使用pip安装。
- from django.http import HttpResponse
- from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
-
- @csrf_exempt
- def index(request):
- if request.method == 'POST':
- return HttpResponse("Hello, world. You're at the API index post.")
- else:
- return HttpResponse("Hello, world. You're at the API index get.")
在Python中,一个API由多个端点组成。每个端点都对应于一个URL以及HTTP方法(GET、POST、PUT等)。定义好端点之后,在代码中就可以通过API调用来获取特定的数据或执行特定的操作。
- from flask import Flask, jsonify, request
-
- app = Flask(__name__)
-
- tasks = [
- {
- 'id': 1,
- 'title': u'Buy groceries',
- 'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',
- 'done': False
- },
- {
- 'id': 2,
- 'title': u'Learn Python',
- 'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',
- 'done': False
- }
- ]
-
- @app.route('/api/v1/tasks', methods=['GET'])
- def get_tasks():
- return jsonify({'tasks': tasks})
-
- if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
API的认证和授权是非常重要的。通过认证,您可以确认API的使用者是谁,并确定他们是否有权限执行特定的操作。授权可以限制API调用者的访问权限,防止潜在的安全威胁。
Flask-JWT是一个提供身份验证和授权保护API的库。
- from flask import Flask, request
- from flask_jwt import JWT, jwt_required, current_identity
- from werkzeug.security import safe_str_cmp
-
- app = Flask(__name__)
- app.config['SECRET_KEY'] = 'super-secret'
- jwt = JWT(app)
-
- class User(object):
- def __init__(self, id, username, password):
- self.id = id
- self.username = username
- self.password = password
-
- def __str__(self):
- return "User(id='%s')" % self.id
-
- users = [
- User(1, 'john', 'password'),
- User(2, 'susan', 'pwd1234'),
- ]
-
- @app.route('/protected')
- @jwt_required()
- def protected():
- return '%s' % current_identity
-
- @jwt.authentication_handler
- def authenticate(username, password):
- user = next((x for x in users if x.username == username), None)
- if user and safe_str_cmp(user.password.encode('utf-8'), password.encode('utf-8')):
- return user
-
- @jwt.identity_handler
- def identity(payload):
- user_id = payload['identity']
- return next((x for x in users if x.id == user_id), None)
-
- if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
Flask-HTTPAuth是一个基于Flask的身份验证和授权库。
- from flask import Flask, jsonify
- from flask_httpauth import HTTPBasicAuth
-
- app = Flask(__name__)
- auth = HTTPBasicAuth()
-
- users = {
- "john": "hello",
- "susan": "bye"
- }
-
- @auth.verify_password
- def verify_password(username, password):
- if username in users and password == users[username]:
- return username
-
- @app.route('/api/v1/token')
- @auth.login_required
- def get_auth_token():
- token = g.user.generate_auth_token()
- return jsonify({'token': token.decode('ascii')})
-
- if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
API的另一个重要方面是数据处理。使用Python,您可以使用各种库和工具库来处理和操作数据。
flask_sqlalchemy是用于Flask的SQLAlchemy集成库。它提供了一个简单的API来连接到数据库。
- from flask import Flask
- from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
-
- app = Flask(__name__)
- app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:tmp/test.db'
- db = SQLAlchemy(app)
-
- class User(db.Model):
- id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
- username = db.Column(db.String(80))
- email = db.Column(db.String(120), unique=True)
-
- def __init__(self, username, email):
- self.username = username
- self.email = email
-
- def __repr__(self):
- return '' % self.username
Flask-RESTful是一个为 Flask 实现REST API的扩展库。 它在开发RESTful API时,提供了很多方便实用的功能。
- from flask import Flask
- from flask_restful import Resource, Api
-
- app = Flask(__name__)
- api = Api(app)
-
- class HelloWorld(Resource):
- def get(self):
- return {'hello': 'world'}
-
- def post(self):
- return {'hello': 'world'}
-
- api.add_resource(HelloWorld, '/')
-
- if __name__ == '__main__':
- app.run(debug=True)
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