Docker----（十二）Docker stack集群管理_docker deploy constraints label

实验环境

• server1：搭建harbor仓库
• server2（swarm manager）、server3（swarm node）、server4（swarm node）安装docker，可以使用server1的hardor仓库

1 docker-compose和docker-stack

docker-compose是一个Python项目。 最初有一个名叫fig的Python项目能够解析 fig.yml——>启动docker 容器堆栈，作用在Docker引擎的顶层。在内部，它使用Docker API根据规范启动容器，仍然必须单独安装docker-compose工具包才能将其与Docker一起使用。

Swarm模式已经在1.12中集成到Docker Engine中，可以在不安装Docker Compose的情况下启动docker 容器堆栈（docker stack 是docker swarm的一部分）。docker stack 支持与docker-compose 相似能力， 但是在Docker引擎内Go语言环境中运行的， 在使用docker stack命令之前你还必须创建一个swarm机器。

docker stack 不支持版本2规范编写的compose.yml文件，必须使用最新的V3 版本。docker-compose工具依然可以处理版本2，3。

docker stack把docker compose的所有工作都做完了，因此docker stack将占主导地位。

相同点：

• 使用方式雷同：都使用yml 容器编排定义文件
• 作用大体相同： 两机制都能操纵 compose.yml文件中定义的 services、volumes 、networks资源

不同点：

• docker stack 不支持 compose file中的“build”指令，相比之下docker-compose可现场创建镜像，更适合迭代开发、测试和 快速验证原型
• docker swarm内置，不需要安装docker-compose 工具
• docker-compose 不支持 compos版本3中 deploy配置节(定义适用于生产部署的配置)，
  这个deploy配置节专属于docker stack

2 docker stack部署

基于 Docker Swarm 之上来完成应用的部署,面向大规模场景下的多服务部署和管理。

（1）编辑compose文件：vim docker-compose.yml

• 该 compose 文件指定部署 2 个服务，分别指定了服务的端口、服务实例个数、网络、镜像名称等等， 其中的 visualizer
  服务提供一个可视化页面，提供从浏览器中很直观的查看集群中各个服务的运行节点

version: "3.9"
services:

  web:
    image: myapp:v1
    networks:
      - mynet
    deploy:
      replicas: 2
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure

  visualizer:
    image: visualizer:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    stop_grace_period: 1m30s
    volumes:
      - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
    deploy:
      placement:
        constraints:
          - "node.role==manager"

networks:
  mynet:
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（2）部署stack：docker stack deploy -c docker-compose.yml my_cluster

• 列出docker的服务：docker service ls

• 查看集群的状态： docker stack ps my_cluster

• 在浏览器端测试：172.25.12.2

• 编辑compose文件：vim docker-compose.yml

 web:
    image: myapp:v1
    networks:
      - mynet
    deploy:
      replicas: 6 ##修改任务的个数
      update_config:
        parallelism: 2
        delay: 10s
      restart_policy:
        condition: on-failure
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• 更新现有的stack：docker stack deploy -c docker-compose.yml my_cluster