小程序语音识别 “百度识别” 和 “科大讯飞”识别集成 服务端_微信小程序 对接科大讯飞语音识别流式版

场景介绍：

 在小程序上实现语音的识别

 这是MP3转PCM的工具类

1. 要在小程序上实现语音识别，需要调用腾讯的小程序调起手机录音机。具体看小程序的api文档。
2. 语音的识别运算在后端操作（这里用的是JAVA）,首先在百度和讯飞创建应用
3. 调起小程序的录音机之后，小程序会给到一个文件地址，把文件通过接口上传到后端
4. 后端接收到请求把MP3文件存在本地在把MP3转换成PCM格式后，去调用百度、讯飞的接口 ，实现语音转文字

public static boolean convertMP32Pcm(String mp3filepath, String pcmfilepath) {
        try {
            // 获取文件的音频流，pcm的格式
            AudioInputStream audioInputStream = getPcmAudioInputStream(mp3filepath);
            // 将音频转化为 pcm的格式保存下来
            AudioSystem.write(audioInputStream, AudioFileFormat.Type.WAVE, new File(pcmfilepath));
            return true;
        } catch (IOException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    protected static AudioInputStream getPcmAudioInputStream(String mp3filepath) {
        File mp3 = new File(mp3filepath);
        AudioInputStream audioInputStream = null;
        AudioFormat targetFormat = null;
        try {
            AudioInputStream in = null;
            MpegAudioFileReader mp = new MpegAudioFileReader();
            in = mp.getAudioInputStream(mp3);
            AudioFormat baseFormat = in.getFormat();
            targetFormat = new AudioFormat(AudioFormat.Encoding.PCM_SIGNED, baseFormat.getSampleRate(), 16,
                    baseFormat.getChannels(), baseFormat.getChannels() * 2, baseFormat.getSampleRate(), false);
 
            audioInputStream = AudioSystem.getAudioInputStream(targetFormat, in);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return audioInputStream;
    }

讯飞识别调用请看讯飞开发文档

地址：https://doc.xfyun.cn/rest_api/%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E5%90%AC%E5%86%99.html

同理百度也是一样