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深入理解 YOLOv8：解析.yaml 配置文件目标检测、实例分割、图像分类、姿态检测_yolov8n.yaml

作者：小丑西瓜9 | 2024-02-16 05:24:10

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yolov8n.yaml

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yolov8导航

YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）

引言

YOLOv8配置文件概览

yolov8.yaml

1. nc

2. scales

3. backbone

4. head

yolov8-seg.yaml 

1. 参数部分

2. 骨架（Backbone）部分

3. 头部（Head）部分

关键区别

yolov8-cls.yaml 

1. 参数部分

2. 骨架（Backbone）部分

3. 头部（Head）部分

关键区别

yolov8-pose.yaml 

1. 参数部分

2. 骨架（Backbone）部分

3. 头部（Head）部分

关键区别

总结

yolov8导航

        如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接，我这边整理了许多其他任务的说明博文，后续也会持续更新，包括yolov8模型优化、sam等等的相关内容。

YOLOv8（附带各种任务详细说明链接）

引言

        近年来，YOLO（You Only Look Once）系列在目标检测领域取得了巨大成功。YOLOv8，作为该系列的最新成员，以其卓越的性能和灵活的配置受到广泛关注。今天，我们将深入探讨YOLOv8的配置文件（.yaml），这对于理解模型的内部工作机制至关重要。

YOLOv8配置文件概览

        YOLOv8的配置文件定义了模型的关键参数和结构，包括类别数、模型尺寸、骨架（backbone）和头部（head）结构。这些配置决定了模型的性能和复杂性。

yolov8.yaml

  1. # Ultralytics YOLO 
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