Segment Anything 试用体验_seg anything体验网站

       近日，Meta 发布首个可 " 任意图像分割 " 的基础模型 Segment-Anything Model（SAM）和最大规模的 " 任意分割 10 亿掩码数据集「Segment Anything 1-Billion mask dataset ( SA-1B ) 」，将自然语言领域的 prompt 范式引入了 CV 领域，进而为 CV 基础模型提供更广泛的支持与深度研究。

     链接如下：

     SAM Demo：https://segment-anything.com/

     开源地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything

      论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643

      数据集：https://segment-anything.com/dataset/index.html

      我们来试试分割效果如何。首先进入网站（https://segment-anything.com/），点击右上角的demo链接，进入Demo页：

此处，可选择网站提供的照片或者上传照片。

此处上传一张566*387 的照片，上传过程可能有点长，要耐心点。 

     我们可以看到，左侧有三种操作模式，分别是 “Hover & Click”、“Box”和“Everything”。下面分别点击三个选项框，演示三种模式下的效果。

1  Hover and click（悬浮点击模式）

    选中 “Hover & Click”框后，把鼠标放到一只猫上，网页上的图片分割系统就开始工作了。

 依次点击三只猫。如下：

显然效果可以，三只猫所占的相应区域被很好的识别了。

2 Box( 框选模式 )

    我们先画个小框，看看效果。

效果不太理想。

再放大框选区域。 

 感觉也不大好，比之前的第一种模式差点。

  3  everything（全图模式）

   选中“Everything”框后，图片就开始被处理了。

  很快，图片分割结果就出来了，如下：

       效果还不错！ 就是下面那只猫的两只眼睛差不多，怎么其中一只眼睛被单独提取了？

      还有，Demo中没提示分割的结果是什么，希望后面的升级版会给出来！

参考文章：

http://www.myzaker.com/article/642e7d4b8e9f0946cf053900