wsl2安装docker，cuda和cudnn镜像_wsl 安装cudnn

 输入指令：curl https://get.docker.com | sh

输入之后需要等待20s，安装完成后docker version查看docker版本

启动docker：sudo service docker start

关闭docker：sudo service docker stop

cuda的docker镜像网站，可根据自己的需要选择：nvidia/cuda Tags | Docker Hub

选择devel版本的 例如：11.1.1-cudnn8-devel-ubuntu20.04

安装过程中报错：需要将用户添加到组中

sudo groupadd docker   # 添加用户组
sudo gpasswd -a usename docker # 将当前用户添加至用户组中 usename改成自己的名字
newgrp docker         # 更新用户组

 从镜像创建容器：

docker run -id -v ~/work:/work --name=自己的容器的名字 --gpus all 镜像名称
 
# 运行完上一步会得到一个xxxid 
docker exec -it xxxid /bin/bash

docker运行的一些指令：

# 查看镜像
docker images
 
# 查看运行的容器
docker ps -a
 
# 关闭指定的容器
docker kill 容器id
 
# 保存自己的容器为镜像
docker commit 容器id name：tag
 
# 保存镜像为本地压缩文件,docker save时报错permission denied
docker save -o 保存绝对路径 镜像id
 
# 读取本地镜像
docker load --input youriamges.tar

在容器中安装python和pip

当python和pip对应不上时参考：Ubuntu安装python3.8的pip_python3.8对应的pip版本_爱你'非我莫属。的博客-CSDN博客

# 安装python
apt install python3.9
 
# 软连接
ln -s /usr/bin/python3.9 /usr/bin/python
 
# 报错时更新apt
sudo apt-get update
 
# 安装pip包
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python3.9 get-pip.py  # 想要将python哪个版本和pip连接就输入python的对应版本，此处为3.9