python之contextlib模块的使用_python contextlib

简介

• 官网
• 他是为with语句提供上下文的工具
• contextlib模块提供了3个对象
  • contextmanager:是一个装饰器，用于对生成器函数进行装饰，装饰完成后返回一个上下文管理器对象
  • nested :是一个函数，可以将多个上下文管理器组织在一起，避免使用签到的with语句
  • closing函数

contextmanager

我们可以下看一下下面的demo

from contextlib import contextmanager


@contextmanager
def test():
    print("this is __enter__")
    yield "contextmanager demo"
    print("this is __exit__")


with test() as t:
    print(f"result: {t}")
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打印如下

this is __enter__
result: contextmanager demo
this is __exit__
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1. 我们可以看到contextmanager 修饰了一个生成器函数
2. 被装饰的生成器只能产生一个值，否则会报RuntimeError的错误
3. 在yield之前的语句在enter方法中执行，yield之后的语句在exit犯法中执行，而yield产生的值赋值给了as后面的变量

装饰器contextmanager 只是省略了enter和exit的编写，但是并不负责实现资源的获取与清理工作。所以获取操作需要定义在yield语句之前，清理操作需要定义在yield之后。所以生成器函数需要实现必要的逻辑控制，包括资源访问出现错误是抛出的异常

nested

nest函数相当于一个语法糖，他可以将上下文管理器组织在一起，避免使用嵌套的with语句

with nested(A(),B(),C()) as (X,Y,Z):
    pass
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等价于

with A() as X:
    pass
    with B() as Y:
        pass
        with C() as Z:
            pass
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closing

closing适用于提供了close实现的对象，比如网络连接、数据库连接等，也可以在自定义类时通过几口close来执行所需要的资源清理工作

原理

class closing(object):       
    def __init__(self, thing):        
        self.thing = thing    
    def __enter__(self):        
        return self.thing    
    def __exit__(self, *exc_info):        
        self.thing.close()
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所以，closing上下文管理器包装起来的对象必须提供close方法，不然就会报AttributeError 的错误

例子

from contextlib import closing

class CloseDemo:
    def __init__(self) -> None:
        self.acquire()

    def acquire(self):
        print("lock data")
    
    def free(self):
        print("unlock data")

    def close(self):
        self.free()

with closing(CloseDemo()):
    print("use data")
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打印如下

lock data
use data
unlock data
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