elasticsearch对字段进行截取字符串进行聚合_elasticsearch substring

最终dsl

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "taskCreatedDate": {     // es 存储时用的utc
              "gte": "2019-09-30T16:00:00Z",  
              "lte": "2019-11-30T16:00:00Z"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "sales_per_month": {
      "date_histogram": {   //es 聚合显示时候，主要添加时区装换，否则容易出现跨月显示问题
        "field": "taskCreatedDate",
        "interval": "month",
        "time_zone": "+08:00",
        "format": "yyyy-MM"
      },
      "aggs": {
        "domain_report": {
          "terms": {
            "script": {
              "source": "def email = doc['email'].value;def beginIndex =email.indexOf('@');def domain = email.substring(beginIndex+1);return domain"
            },
            "size": 10,    // 设置条目数量
            "order": {
              "_count": "desc"    
            }
          },
          "aggs": {
            "domain_report_count": {
              "value_count": {
                "field": "_index"
              }
            },
            "hard_bounce": {
              "filter": {
                "term": {
                  "actionStatus": "HARD_BOUNCE"
                }
              },
              "aggs": {
                "hard_bounce_count": {
                  "value_count": {
                    "field": "_index"
                  }
                }
              }
            },
            "system_bounce": {
              "filter": {
                "term": {
                  "actionStatus": "SYSTEM_BOUNCE"
                }
              },
              "aggs": {
                "system_bounce_count": {
                  "value_count": {
                    "field": "_index"
                  }
                }
              }
            },
            "hard_percentage": {
              "bucket_script": {
                "buckets_path": {
                  "hard_bounce_count": "hard_bounce>hard_bounce_count",
                  "delivery_count": "domain_report_count"
                },
                "script": "params.hard_bounce_count/ params.delivery_count* 100"
              }
            },
            "system_hard_percentage": {
              "bucket_script": {
                "buckets_path": {
                  "system_bounce_count": "system_bounce>system_bounce_count",
                  "delivery_count": "domain_report_count"
                },
                "script": "params.system_bounce_count/ params.delivery_count* 100"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
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原始需求

对所有退信邮箱的域名进行terms聚合，email 采用keword 存储.一般情况terms 只对特定确定字段进行聚合操作。本需求需要对这个特定字段进行部分截取，然后对这个截取后得到的域名进行聚合统计。在关系型数据库中一般可以通过视图来解决。经过一定的官方文档阅读，es terms agg api居然提供了terms agg script 功能 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html #script 章节，采用painless 的语法进行脚本定制.

遇到的坑

1. 获取 email 值一定要加 .value 方法，不然会报Unable to find dynamic method [substring] with [1] arguments for class [org.elasticsearch.index.fielddata.ScriptDocValues.Strings] 异常,明明 email的mapping 设置的是keyword,莫非和String不是一个东西？
2. substring 的 第二个s要小写；
3. 跨月聚合时，注意添加时区偏移；
4. bucket_script 的参数变量一定要是value类型的，一般使用count,sum等聚合

资料

painless api