赞
踩
对于一维时间序列,可以用时延嵌入的方式扩展到高维空间来学习其动态特性。时延嵌入的参数:一个是时间延迟 τ,一个是嵌入维数 m。时间延迟参数常用互信息法求得。
互信息(mutual information):原始时间序列x 与时延τ之后的时间序列 x(t+τ) 之间的依赖关系。公式如下:
function mi = MI(x, nbins, maxlag)
% 时间序列x, 分箱数nbins,最大时延maxlag
mi = zeros(maxlag,1);
p_i = histcounts(x, nbins);
p_i = p_i / sum(p_i); % 求概率分布
xorig = x;
for tau=1:maxlag
% Make a time delayed version of x
xtau =</
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。