Anaconda 安装、配置、使用详细教程_anaconda详细教程及使用教程惜

阅读小提示：本文第一节解释Anaconda是什么，第二节解释我们为什么要用Anaconda，第三、四、五叙述怎么用。

目录

一、引言

二、Anaconda概述

2.1. 简介

2.2. 特点

2.3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

三、Anaconda安装

3.1. 安装准备

3.2. 安装步骤

四、Anaconda配置

4.1 Windows 下环境变量配置

五、Anaconda使用

5.1. 管理虚拟环境

5.2. 管理软件工具包

六、参考文献

一、引言

1.1. 背景简述

想安装Anaconda的大部分学者应该有90%以上是学习Python、使用Python为目的的，那么我们在这里简单提一下Python以及在实际应用过程中的一些问题；

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其易用表现在程序设计“优雅”、“明确”、“简单”，第三方库强大，跨平台性好（Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用），可扩展性可嵌入型强。但是Python的应用领域范围非常广，如人工智能、科学计算、Web开发、系统运维、大数据及云计算、金融、游戏开发等等，实现其强大功能的前提，就是Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库，那伴随的问题则是会有面向不同环境、不同应用的工具包，而且不同的包的使用会有不同的要求，Python易学不易用正式体现在不同应用不同的包牵扯不同知识体系，为了解决这个问题有很多包管理和开发环境管理的软件就出现了，其中就有Anaconda。

1.2. 使用Anaconda的目的

使用Anaconda的目的主要有两个：

第一：在Python项目开发过程中，更便捷获取包且对包能够进行管理。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项，一般不可能一次性把这些包全给安装了，即用即装。

第二：在Python项目开发过程中，对开发环境可以统一管理的发行版本。由于Python的版本在更新、包和依赖项在更新、开发环境随应用平台变化，所以为了发行版本统一，开发环境也要变。

二、Anaconda概述

2.1. 简介

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。 这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。 包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了 conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名 思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。 进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

2.2. 特点

• 开源 (1000+开源库)
• 安装过程简单
• 高性能使用Python和R语言
• 免费的社区支持

2.3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别

2.3.1. Anaconda和conda

Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

2.3.2.  conda

• conda是包及其依赖项和环境的管理工具。
• 适用语言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。
• 适用平台：Windows, macOS, Linux
• 用途：快速安装、运行和升级包及其依赖项；在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境
• conda为Python项目而创造，但可适用于上述的多种语言。
• conda包和环境管理器包含于Anaconda的所有版本当中。

2.3.3. pip

• pip是用于安装和管理软件包的包管理器。
• pip编写语言：Python。
• Python中默认安装的版本：Python2.7.9及后续版本(命令为pip)；Python3.4及后续版本(命令为pip3)。
• pip名称的由来：pip采用的是递归缩写进行命名的。其名字被普遍认为来源于2处：

“Pip installs Packages”（“pip安装包”）

“Pip installs Python”（“pip安装Python”）

2.3.4. virtualenv

• virtualenv：用于创建一个独立的Python环境的工具。
• 解决问题：

1. 当一个程序需要使用Python 2.7版本，而另一个程序需要使用Python 3.6版本，如何同时使用这两个程序？
2. 如果将所有程序都安装在系统下的默认路径，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，当不小心升级了本不该升级的程序时，将会对其他的程序造成影响。
3. 如果想要安装程序并在程序运行时对其库或库的版本进行修改，都会导致程序的中断。
4. 在共享主机时，无法在全局site-packages目录中安装包。

• virtualenv将会为它自己的安装目录创建一个环境，这并不与其他virtualenv环境共享库；同时也可以选择性地不连接已安装的全局库。

2.3.5 pip和conda比较

(1). 依赖项检查

• pip：

1. 不一定会展示所需其他依赖包。
2. 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。

• conda：

1. 列出所需其他依赖包。
2. 安装包时自动安装其依赖项。
3. 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。

(2). 环境管理

• pip：维护多个环境难度较大。
• conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。

(3). 对系统自带Python的影响

• pip：在系统自带Python中包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
• conda：不会影响系统自带Python。

(4) 适用语言

• pip：仅适用于Python。
• conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

2.3.6. conda与pip、virtualenv的关系

• conda结合了pip和virtualenv的功能。

三、Anaconda安装

3.1. 安装准备

• 安装平台：Anaconda可以在Windows、macOS、Linux(X86/Power8)中安装；
• 安装条件：32位或64位系统均可，所需空间大小约为3GB(Miniconda仅需400MB空间)；
• 软件下载：Anaconda历史版本下载地址：https://repo.continuum.io/archive/；

3.2. 安装步骤

3.2.1. 在Windows系统下安装

第一步：完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。

注意：如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。

第二步：选择“Next”。

第三步：阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。

第四步：除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。

第五步：在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。

注意：目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。

第六步:在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。

除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。

第七步：点击“Next”。

第八步：进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。

注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。

第九步：验证安装结果。可选以下任意方法：

1. “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
2. “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

3.2.2. 在macOS系统下安装

第一步：双击下载文件，在对话框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接点击下一步。

第二步：“Destination Select”部分选择“Install for me only”并点击下一步。

注意：若有错误提示信息“You cannot install Anaconda in this location”则重新选择“Install for me only”并点击下一步。

第三步：“Installation Type”部分，可以点击“Change Install Location”来改变安装位置。标准的安装路径是在用户的家目录下。在这一步我没有改变安装位置。若选择默认安装路径，则直接点击“Install”进行安装。

第四步：等待“Installation”部分结束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”则安装成功，直接点击“Close”关闭对话框。

第五步：在mac的Launchpad中可以找到名为“Anaconda-Navigator”的图标，点击打开。

第六步：若“Anaconda-Navigator”成功启动，则说明真正成功地安装了Anaconda；如果未成功，请务必仔细检查以上安装步骤。

• “Anaconda-Navigator”中已经包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（图中的“Rstudio”是我后来安装的，但它默认出现在“Anaconda-Navigator”的启动界面，只需要点击“Install”便可安装。）

   

                        

第七步：完成安装

3.2.3 在Linux系统下安装

第一步：启动终端，在终端中输入命令md5sum /path/filename或sha256sum /path/filename

注意：将该步骤命令中的/path/filename替换为文件的实际下载路径和文件名。其中，path是路径，filename为文件名。

强烈建议：

        路径和文件名中不要出现空格或其他特殊字符。

        路径和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。

第二步：根据Python版本的不同有选择性地在终端输入命令：

Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

注意：(1). 首词bash也需要输入，无论是否用的Bash shell。

           (2). 如果你的下载路径是自定义的，那么把该步骤路径中的~/Downloads替换成你自己的下载路径。

           (3). 除非被要求使用root权限，否则均选择“Install Anaconda as a user”。

第三步：安装过程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“请浏览许可证协议以便继续安装。”），点击“Enter”查看“许可证协议”。

第四步：在“许可证协议”界面将屏幕滚动至底，输入“yes”表示同意许可证协议内容。然后进行下一步。

第五步：安装过程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回车键确认安装路径，按'CTRL-C'取消安装或者指定安装目录。”）如果接受默认安装路径，则会显示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”并且继续安装。安装过程大约需要几分钟的时间。

建议：直接接受默认安装路径。

第六步：安装器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home/<user>/.bashrc ?”（“你希望安装器添加Anaconda安装路径在/home/<user>/.bashrc文件中吗？”），建议输入“yes”。

注意：(1). 路径/home/<user>/.bash_rc中“<user>”即进入到家目录后你的目录名。

           (2). 如果输入“no”，则需要手动添加路径，否则conda将无法正常运行。

第七步：当看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”则说明已经成功完成安装。

第八步：关闭终端，然后再打开终端以使安装后的Anaconda启动。或者直接在终端中输入source ~/.bashrc也可完成启动。

第九步：验证安装结果。可选用以下任意一种方法：

(1). 在终端中输入命令condal list，如果Anaconda被成功安装，则会显示已经安装的包名和版本号。

(2). 在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。

(3). 在终端中输入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安装，则Anaconda Navigator将会被启动。

四、Anaconda配置

4.1 Windows 下环境变量配置

配置：如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH中添加 anaconda的安装目录的Scripts文件夹, 比如我的路径是D:\DevelopmentSoftwareTools\Anaconda\Install\Scripts, 看个人安装路径不同需要自己调整.

验证环境变量是否配置成功：

(1). 开始菜单或“win + R”，输入cmd 回车 打开终端

(2). 输入 conda --version或conda -V

(3). 输出conda 4.4.11之类的就说明环境变量设置成功了.

\Anaconda\ 

\Anaconda\Scripts 

\Anaconda\Library\bin 

\Anaconda\Library\mingw-w64\bin（可选）

五、Anaconda使用

Anaconda管理环境和管理包我们主要以命令模式来说明，所以Windows用户请打开“Anaconda Prompt”或者可以输入命令的shell；macOS和Linux用户请打开“Terminal”（“终端”）进行操作。

5.1. 管理虚拟环境

conda 可以为你不同的项目建立不同的运行环境。

5.1.1. 创建新的虚拟环境

conda create --name <env_name> <package_names>

conda create -n python36 python=3.6 numpy pandas

5.1.2. 进入或切换虚拟环境

source activate <env_name>

activate <env_name>

activate python36

5.1.3. 退出当前环境

source deactivate

deactivate

5.1.4. 查看已创建环境

命令	conda info --envs 或 conda info -e 或 conda env list
实例
提示	结果中星号“*”所在行即为当前所在环境。macOS系统中默认创建的环境名为“base”。

5.1.5. 复制虚拟环境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name>

conda create --name python36_new --clone python36

5.1.6. 删除虚拟环境

conda remove --name <env_name> --all

5.2. 管理软件工具包

5.2.1. 查找可供安装的包版本

conda search --full-name <package_full_name>

conda search --full-name python

conda search <text>

5.2.2. 获取当前环境中包安装信息

conda list

5.2.3. 安装包

conda install --name <env_name> <package_name>

conda install --name python36 pandas

conda install <package_name>

pip install <package_name>

pip install see

5.2.4. 更新包

conda update --all  或  conda upgrade --all

conda update <package_name>   或
conda upgrade <package_name>

conda update pandas numpy matplotlib

5.2.5. 卸载包

conda remove --name <env_name> <package_name>

conda remove --name python36 pandas

conda remove <package_name>

conda remove pandas

六、参考文献

• Anaconda官方网站-为什么用anaconda
• Anaconda完全入门指南
• Anaconda简介
• Anaconda详细安装使用教程
• anaconda安装之后，一定要设置环境变量