【头歌】重生之我在py入门实训中（11）：Pandas初体验_创建一个五行三列的名为df1的dataframe数组,列名为 [states,years,pops]

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第1关：了解数据处理对象--Series

任务描述

本关任务：仔细阅读编程要求，完成相关要求。

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编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：

• 创建一个名为series_a的series数组，当中值为[1,2,5,7],对应的索引为['nu', 'li', 'xue', 'xi']；

• 创建一个名为dict_a的字典，字典中包含如下内容{'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44}；

• 将dict_a字典转化成名为series_b的series数组。

   # 请在此添加代码 完成本关任务
      # ********** Begin *********#
      series_a=Series([1,2,5,7],index=['nu', 'li', 'xue', 'xi'])
      dict_a={'ting':1, 'shuo':2, 'du':32, 'xie':44}
      series_b=Series(dict_a)
   
      # ********** End **********#
   
      # 返回series_a,dict_a,series_b
      return series_a,dict_a,series_b
  

第2关：了解数据处理对象-DataFrame

任务描述

本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

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编程要求

根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码：

• 创建一个五行三列的名为df1的DataFrame数组，列名为 [states,years,pops]，行名['one','two','three','four','five']；

• 给df1添加新列，列名为new_add，值为[7,4,5,8,2]。

 # 请在此添加代码 完成本关任务
    # ********** Begin *********#
    dictionary={'states':['','','','',''],
            'years':['','','','',''],
            'pops':['','','','','']}
    df1=DataFrame(dictionary)
    df1=DataFrame(dictionary,index=['one','two','three','four','five'])
    df1['new_add']=[7,4,5,8,2]
 
 
    # ********** End **********#

第3关：读取CSV格式数据

任务描述

本关任务：根据编程要求，完成相关代码的编写。

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编程要求

根据提示，在右侧编辑器begin-end处补充代码：

• 将test3/uk_rain_2014.csv中的数据导入到df1中；

• 将列名修改为['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']；

• 计算df1的总行数并存储在length1中。

     # 请在此添加代码 完成本关任务
      # ********** Begin *********#
      df1=pd.read_csv('test3/uk_rain_2014.csv', header=0)
      df1.columns=['water_year','rain_octsep','outflow_octsep','rain_decfeb', 
                  'outflow_decfeb', 'rain_junaug', 'outflow_junaug']
      length1=len(df1)
   
      # ********** End **********#
      #返回df1,length1
      return df1,length1
  

第4关：数据的基本操作——排序

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：

• 对代码中s1进行按索引排序，并将结果存储到s2；

• 对代码中d1进行按值排序（index为f），并将结果存储到d2。

      # s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
      s1 = Series([4, 3, 7, 2, 8], index=['z', 'y', 'j', 'i', 'e'])
      d1 = DataFrame({'e': [4, 2, 6, 1], 'f': [0, 5, 4, 2]})
   
      # 请在此添加代码 完成本关任务
      # ********** Begin *********#
      s2=s1.sort_index()
      d2=d1.sort_values(by='f')
      # ********** End **********#
  

第5关：数据的基本操作——删除

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：

• 在s1中删除z行，并赋值到s2；

• d1中删除yy列，并赋值到d2。

    # s1是Series类型数据，d1是DataFrame类型数据
      s1 = Series([5, 2, 4, 1], index=['v', 'x', 'y', 'z'])
      d1=DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3), columns=['xx','yy','zz'])
      # 请在此添加代码 完成本关任务
      # ********** Begin *********#
      s2=s1.drop('z')
      d2=d1.drop(['yy'],axis=1)
   
      # ********** End **********#
  

第6关：数据的基本操作——算术运算

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码：

• 让df1与df2相加得到df3，并设置默认填充值为4。

    # df1,df2是DataFrame类型数据
      df1 = DataFrame(np.arange(12.).reshape((3, 4)), columns=list('abcd'))
      df2 = DataFrame(np.arange(20.).reshape((4, 5)), columns=list('abcde'))
   
      # 请在此添加代码 完成本关任务
      # ********** Begin *********#
      df3=df1.add(df2,fill_value=4)
   
      # ********** End **********#
   
      # 返回df3
      return df3
  

第7关：数据的基本操作——去重

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码:

• 去除df1中重复的行，并把结果保存到df2中。

     # df1是DataFrame类型数据
      df1 = DataFrame({'k1': ['one'] * 3 + ['two'] * 4, 'k2': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]})
      # 请在此添加代码 完成本关任务
      # ********** Begin *********#
      df2=df1.drop_duplicates()
   
      # ********** End **********#
   
      # 返回df2
  

第8关：层次化索引

编程要求

根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码:

• 对s1进行数据重塑，转化成DataFrame类型，并复制到d1。

•   #s1是Series类型数据
      s1=Series(np.random.randn(10),
             index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 3]])
      # 请在此添加代码 完成本关任务
      # ********** Begin *********#
      d1=s1.unstack()
   
      # ********** End **********#
   
      # 返回d1
      return d1
  

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