【Spring Cloud】实现微服务调用的负载均衡

欢迎来到阿Q社区
https://bbs.csdn.net/topics/617897123

什么是负载均衡

通俗的讲，负载均衡就是将负载（工作任务，访问请求）进行分摊到多个操作单元（服务器，组件）上进行执行。

根据负载均衡发生位置的不同，一般分为服务端负载均衡和客户端负载均衡。

• 服务端负载均衡指的是发生在服务提供者一方，比如常见的 nginx 负载均衡。
• 客户端负载均衡指的是发生在服务请求的一方，也就是在发送请求之前已经选好了由哪个实例处理请求。

我们在微服务调用关系中一般会选择客户端负载均衡，也就是在服务调用的一方来决定服务由哪个提供者执行。

自定义实现负载均衡

启动shop-product微服务

在启动 shop-product 微服务的基础上，通过idea再启动一个 shop-product 微服务，设置其端口为8082。

命令为-Dserver.port=8082

通过nacos查看微服务的启动情况

自定义实现负载均衡

修改 shop-order 的代码

public ShopOrder order(@PathVariable("pid") Long pid) {
        log.info("客户下单，这时候要调用商品微服务查询商品信息。。。");
        //从nacos中获取服务地址
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("shop-product");
        //自定义规则实现随机挑选服务
        int index = new Random().nextInt(instances.size());
        ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index);
        String url = serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort();
        log.info(">>从nacos中获取到的微服务地址为:"+ url);
        //通过restTemplate调用商品微服务
        ShopProduct shopProduct = restTemplate.getForObject("http://"+url+"/product/"+pid, ShopProduct.class);
        log.info("当前用户信息为自己，假设我们设置为1");
        ShopOrder shopOrder = new ShopOrder();
        shopOrder.setUid(1L);
        shopOrder.setUsername("公众号：阿Q说代码");
        shopOrder.setPid(shopProduct.getId());
        shopOrder.setPname(shopProduct.getPname());
        orderService.save(shopOrder);
        //商品扣减库存的逻辑
        ProductReduceDTO productReduceDTO = new ProductReduceDTO();
        productReduceDTO.setProductId(pid);
        productReduceDTO.setReductCount(1);
        Integer count = restTemplate.postForObject("http://"+url+"/product/reduceStock", productReduceDTO, Integer.class);
        return shopOrder;
    }
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25

启动两个服务提供者和一个服务消费者，多访问几次消费者，测试效果：

基于Ribbon实现负载均衡

Ribbon 是Spring Cloud的一个组件，它可以让我们使用一个注解就能轻松的搞定负载均衡。

添加注解

在 RestTemplate 的生成方法上添加@LoadBalanced注解

@Bean
@LoadBalanced
 public RestTemplate getRestTemplate() {
     return new RestTemplate();
 }
1
2
3
4
5

修改服务调用的方法

将上一步中的代码注释掉，改为直接使用微服务名字，从nacos中获取服务地址

//从nacos中获取服务地址
//自定义规则实现随机挑选服务
//List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("shop-product");
//int index = new Random().nextInt(instances.size());
//ServiceInstance serviceInstance = instances.get(index);
//String url = serviceInstance.getHost()+":"+serviceInstance.getPort();

//直接使用微服务名字，从nacos中获取服务地址
String url="shop-product";
1
2
3
4
5
6
7
8
9

重启服务进行测试，微服务调用成功。

Ribbon支持的负载均衡策略

Ribbon内置了多种负载均衡策略，内部负载均衡的顶级接口为com.netflix.loadbalancer.IRule，具体的负载策略如下图所示：

通过修改配置来调整 Ribbon 的负载均衡策略

# 负载均衡规则
shop-product:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
1
2
3
4

通过注入Bean来调整 Ribbon 的负载均衡策略

 @Bean
 public IRule randomRule(){
     return new RandomRule();
 }
1
2
3
4

饥饿加载

为何要开启饥饿加载，因为在我们第一次加载时候，响应时间比较慢，原因是第一次加服务需要从服务注册列表中拉取服务实例，以及初始化相关的组件到 Spring 中。

开启饥饿加载的相关配置之后这些操作会在服务启动就会完成。

ribbon:
  eager-load:
    clients:
      - shop-product
1
2
3
4

总结

到这儿，我们微服务调用的负载均衡实现就结束了。下一篇将为大家带来基于feign实现微服务调用的文章，敬请期待吧！

后续的文章，我们将继续完善我们的微服务系统，集成更多的Alibaba组件。想要了解更多JAVA后端知识，请点击文末名片与我交流吧。留下您的一键三连，让我们在这个寒冷的东西互相温暖吧！