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动态规划解决的经典题目,如果没接触过的话,别硬想 直接看题解。
题目链接: 647. 回文子串
文章/视频讲解: 647. 回文子串
整体上是两种,就是s[i]与s[j]相等,s[i]与s[j]不相等这两种。
当s[i]与s[j]不相等,那没啥好说的了,dp[i][j]一定是false。
当s[i]与s[j]相等时,这就复杂一些了,有如下三种情况
情况一:下标i 与 j相同,同一个字符例如a,当然是回文子串
情况二:下标i 与 j相差为1,例如aa,也是回文子串
情况三:下标:i 与 j相差大于1的时候,例如cabac,此时s[i]与s[j]已经相同了,我们看i到j区间是不是回文子串就看aba是不是回文就可以了,那么aba的区间就是 i+1 与 j-1区间,这个区间是不是回文就看dp[i + 1][j - 1]是否为true。
3. dp数组如何初始化
dp[i][j]初始化为false。
4. 确定遍历顺序
从下到上,从左到右遍历,这样保证dp[i + 1][j - 1]都是经过计算的。
长度为n的字符串会生成 2n-1 组回文中心[li, ri],其中li = i/2,ri = li + i mod 2。这样我们只要从0到 2n - 2遍历 i,就可以得到所有可能的回文中心,这样就把奇数长度和偶数长度两种情况统一起来了。
为什么是2n-1个中心点?
如果回文串是奇数,我们把回文串中心的那个字符叫做中心点,如果回文串是偶数我们就把中间的那两个字符叫做中心点。
对于一个长度为n的字符串,我们可以用它的任意一个字符当做中心点,所以中心点的个数是n。我们还可以用它任意挨着的两个字符当做中心点,所以中心点是n-1,总的中心点就是2*n-1。
// 动态规划 class Solution { public int countSubstrings(String s) { char[] chars = s.toCharArray(); int len = chars.length; boolean[][] dp = new boolean[len][len]; int result = 0; for(int i = len - 1; i >= 0; i--){ for(int j = i; j < len; j++){ if(chars[i] == chars[j]){ if(j - i <= 1){ // 情况1和2 result++; dp[i][j] = true; }else if(dp[i + 1][j - 1] == true){ // 情况3 result++; dp[i][j] = true; } } } } return result; } }
// 中心拓展法
class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
int n = s.length(), ans = 0;
for (int i = 0; i < 2 * n - 1; ++i) {
int l = i / 2, r = i / 2 + i % 2;
while (l >= 0 && r < n && s.charAt(l) == s.charAt(r)) {
--l;
++r;
++ans;
}
}
return ans;
}
}
647. 回文子串
,求的是回文子串,而本题要求的是回文子序列, 大家要搞清楚两者之间的区别。
题目链接: 516.最长回文子序列
文章/视频讲解: 516.最长回文子序列
动规五部曲分析如下:
// 动态规划 class Solution { public int longestPalindromeSubseq(String s) { int len = s.length(); int[][] dp = new int[len][len]; for(int i = len - 1; i >= 0; i--){ dp[i][i] = 1; for(int j = i + 1; j < len; j++){ if(s.charAt(i) == s.charAt(j)){ dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; }else{ dp[i][j] = Math.max(dp[i + 1][j],dp[i][j - 1]); } } } return dp[0][len - 1]; } }
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