使用Python进行Base64编码和解码_python base64解码

假设您有一个想要通过网络传输的二进制图像文件。您很惊讶对方没有正确接收该文件 - 该文件只是包含奇怪的字符！

嗯，您似乎试图以原始位和字节格式发送文件，而所使用的媒体是为流文本而设计的。

避免此类问题的解决方法是什么？答案是Base64编码。在本文中，我将向您展示如何使用 Python 对二进制图像进行编码和解码。该程序被说明为一个独立的本地程序，但您可以将该概念应用于不同的应用程序，例如将编码图像从移动设备发送到服务器以及许多其他应用程序。

什么是 Base64？

在深入了解本文之前，让我们先定义一下 Base64 的含义。

Base64 是一种将 8 位二进制数据编码为可以用 6 位表示的格式的方法。仅使用字符 A-Z、a-z、0-9、+、 / 用来表示数据，其中 = 用于填充数据。例如，使用此编码，三个 8 位字节将转换为四个 6 位组。

术语 Base64 取自多用途互联网邮件扩展 (MIME) 标准，该标准广泛用于 HTTP 和 XML，最初是为编码电子邮件附件以进行传输而开发的。

我们为什么使用 Base64？

Base64 对于二进制数据表示非常重要，因此它允许二进制数据以看起来和充当纯文本的方式表示，这使得存储在数据库中、在电子邮件中发送或在其他应用程序中使用更加可靠。基于文本的格式，例如 XML。 Base64 主要用于以 ASCII 字符串格式表示数据。

正如本文介绍中提到的，如果没有 Base64，有时数据将根本无法读取。

Base64 编码

Base64 编码是将二进制数据转换为 64 个字符的有限字符集的过程。如第一节所示，这些字符是 A-Z、a-z、0-9、 + 和 / （数一数，你注意到它们加起来是 64 了吗？）。该字符集被认为是最常见的字符集，被称为 MIME 的 Base64。它使用 A-Z、a-z 和 0-9 作为前 62 个值，以及 + 和 / 用于最后两个值。

Base64编码的数据最终会比原始数据更长，因此如上所述，每3个字节的二进制数据，至少有4个字节的Base64编码数据。这是因为我们将数据压缩成更小的字符集。

您是否见过如下所示的原始电子邮件文件的一部分（很可能源自未发送的电子邮件）？如果是这样，那么您已经看到了 Base64 编码的实际应用！ （如果你注意到最后有 = ，你可以断定这是 Base64 编码，因为编码过程中使用了等号进行填充。）

Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: base64
 
2KfZhNiz2YTYp9mFINi52YTZitmD2YUg2YjYsdit2YXYqSDYp9mE2YTZhyDZiNio2LHZg9in2KrZ
h9iMDQoNCtij2YjYryDZgdmC2Lcg2KfZhNin2LPYqtmB2LPYp9ixINi52YYg2KfZhNmF2YLYsdix
2KfYqiDYp9mE2K/Ysdin2LPZitipINin2YTYqtmKINiq2YbYtdit2YjZhiDYqNmH2Kcg2YTZhdmG
INmK2LHZitivINin2YTYqtmI2LPYuSDZgdmKDQrYt9mE2Kgg2KfZhNi52YTZhSDYp9mE2LTYsdi5
2YrYjCDYudmE2YXYpyDYqNij2YbZiiDYutmK2LEg2YXYqtiu2LXYtSDYqNin2YTYudmE2YUg2KfZ
hNi02LHYudmKINmI2KPZgdiq2YLYryDZhNmE2YXZhtmH2Kwg2KfZhNi52YTZhdmKDQrZhNiw2YTZ
gy4NCg0K2KzYstin2YPZhSDYp9mE2YTZhyDYrtmK2LHYpyDYudmE2Ykg2YbYtdit2YPZhSDZgdmK
INmH2LDYpyDYp9mE2LTYo9mGLg0KDQrYudio2K/Yp9mE2LHYrdmF2YYNCg==
--089e0141aa264e929a0514593016
Content-Type: text/html; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: base64

Base64分多步进行，如下：

• 要编码的文本转换为其各自的十进制值，即转换为相应的 ASCII 值（即 a:97、b:98 等）。这是 ASCII 表。
• 将上述步骤中获得的十进制值转换为其等价的二进制值（即 97: 01100001）。
• 将所有二进制等价物连接起来，获得一大组二进制数。
• 一大堆二进制数被分成相等的部分，每个部分仅包含 6 位。
• 相等的 6 位组将转换为其十进制等效值。
• 最后，十进制等值转换为其 Base64 值（即 4: E）。以下是十进制值及其 Base64 字母表。

Base64解码

Base64 解码与 Base64 编码相反。换句话说，它是通过与上一节中描述的步骤相反的步骤来执行的。

所以Base64解码的步骤可以描述如下：

• 字符串中的每个字符都会更改为其 Base64 十进制值。
• 获得的十进制值将转换为其等价的二进制值。
• 从获得的每个二进制数中截断二进制数的前两位，并将这组 6 位组合在一起，形成一大串二进制数字。
• 将上一步获得的大串二进制数字分成 8 位一组。
• 8 位二进制数将转换为其等值的十进制数。
• 最后，将获得的十进制值转换为相应的 ASCII 值。

字符串的Base64编码和解码

一旦您了解了幕后发生的事情，您就会更容易理解这一切是如何运作的。让我们尝试编码和解码一个简单的三字母单词，Hey。

我们首先将单词的每个字母转换为其等效的 ASCII，然后将等效的 ASCII 转换为二进制。这为我们提供了以下值：

换句话说，我们可以像这样以二进制形式编写 Hey：

01001000 01100101 01111001

总共 24 位，当转换为 6 位组时，每个位产生四个值：

010010 000110 010101 111001

在 Base64 表中，字符 A 到 Z 由值 0 到 25 表示。字符 a 到 z 由值 26 到 51 表示。数字 0 到 9 由值 52 到 61 表示。字符 + 和 / 用 62 和 63 表示。字符 = 用于在无法将位正确分为 6 组时进行填充。

我们现在将重新排列的位转换为数值，然后获取代表这些数值的字符。

根据我们上面的计算，字母 Hey 在 Base64 编码时将变成 SGV5。我们可以使用以下代码测试这是否正确：        

from base64 import b64encode
 
text_binary = b'Hey'
 
# SGV5
print(b64encode(text_binary))

整个过程反向完成，在Base64解码后得到我们的原始数据。

现在，我将快速向您展示另一个单词 Heyo 的编码，以解释编码字符串中 = 的出现。

一共有32位。这将为我们提供五个不同的 6 位组，其中有两个剩余位：11。我们用 0000 填充它们以获得 6 位组。根据上述排列将 6 位组成一组将得到以下结果：

010010 000110 010101 111001 011011 110000

重新排列的位将根据 Base64 索引值返回以下字符。

这意味着 Heyo 的 Base64 编码值为 SGV5bw==。每个 = 代表一对 00，我们添加它们用于填充原始位序列。

from base64 import b64encode
 
text_binary = b'Heyo'
 
# SGV5bw==
print(b64encode(text_binary))

对图像进行 Base64 编码

现在让我们开始讨论本文的重点。在本节中，我将向您展示如何使用 Python 轻松地对图像进行 Base64 编码。

我将使用以下二进制图像。继续下载它，让我们开始使用 Python！ （我假设图像的名称是 deer.gif。）

为了在Python中使用Base64，我们要做的第一件事就是导入base64模块：

导入base64

为了对图像进行编码，我们只需使用函数 base64.b64encode(s) 即可。 Python对该函数的描述如下：

使用 Base64 对类似字节的对象 s 进行编码并返回编码后的字节。

因此，我们可以执行以下操作来对图像进行 Base64 编码：

import base64 
image = open('deer.gif', 'rb') #open binary file in read mode
image_read = image.read()
image_64_encode = base64.b64encode(image_read)

如果您想查看编码过程的输出，请键入以下内容：

打印 image_64_encode

Base64 解码图像

要使用 Python 解码图像，我们只需使用 base64.b64decode(s) 函数。 Python 提及了有关此函数的以下内容：

解码 Base64 编码的类似字节的对象或 ASCII 字符串并返回解码后的字节。

因此，为了解码我们在上一节中编码的图像，我们执行以下操作：

base64.decode(image_64_encode)

把它们放在一起

让我们将用于 Base64 编码和解码图像的程序放在一起。执行此操作的 Python 脚本应如下所示：

import base64
image = open('deer.gif', 'rb')
image_read = image.read()
image_64_encode = base64.b64encode(image_read)
image_64_decode = base64.b64decode(image_64_encode) 
image_result = open('deer_decode.gif', 'wb') # create a writable image and write the decoding result
image_result.write(image_64_decode)

如果您打开桌面上的 deer_decode.gif，您会发现您拥有我们在第一步中编码的原始图像 deer.gif。

正如我们从本文中看到的，Python 使执行看似复杂的任务变得非常容易。

URL 安全编码和解码

正如我在本教程前面提到的，除了常规字母数字值之外，Base64 编码还使用字符 + 和 / 。但是，这些字符在 URL 中具有特殊含义。这意味着使用这些字符的 Base64 编码值如果在 URL 内部使用，可能会导致意外行为。

此问题的一种解决方案是使用 urlsafe_base64encode() 和 urlsafe_base64decode() 函数对任何数据进行编码和解码。这些函数在编码过程中将 + 替换为 -，将 / 替换为 _。

下面是一个 Python 示例，显示了这种差异：

import base64
 
image = open('dot.jpg', 'rb')
image_data = image.read()
 
unsafe_encode = base64.b64encode(image_data)
safe_encode = base64.urlsafe_b64encode(image_data)
 
# b'/9j/4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP/sABFEdWNr....
print(unsafe_encode)
# b'_9j_4QAYRXhpZgAASUkqAAgAAAAAAAAAAAAAAP_sABFEdWNr....
print(safe_encode)

学习Python

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这篇文章已根据 Nitish Kumar 的贡献进行了更新。 Nitish 是一名 Web 开发人员，拥有在各种平台上创建电子商务网站的经验。他将业余时间花在个人项目上，让他的日常生活变得更轻松，或者在晚上与朋友一起散步。