AutoDL虚拟环境配置&&D2l库的安装简明教程_autodl添加库

创建自定义环境

1. 创建虚拟环境

conda create -n [创建名字] python=[python version]
conda init bash && source /root/.bashrc  #更新bashrc当中的环境变量
conda activate [创建的虚拟环境]
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2. 安装软件依赖

注意：这里的Pytorch版本要看一下是不是GPU的
使用conda list查看

# 安装pytorch  cudatoolkit=11.0 版本根据cuda版本来
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch
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3. Notebook环境切换

虚拟环境添加到可选的kernel

conda install ipykernel
ipython kernel install --user --name=[虚拟环境的name]
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以上操作需要在新建的虚拟环境中运行

之后刷新页面，可以看到多了一个d2l选项

安装d2l

直接使用命令

pip install d2l
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会卡在padas那一步

解决办法是直接去官网下载whl文件

https://www.cnpython.com/pypi/d2l/download
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之后cd到存放该文件的目录下

cd ./d2l
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使用命令

pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl
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即可正常下载好