tensorflow运行在gpu还是cpu_tensorflowgpu版可以用cpu吗

tensorflow在电脑的gpu和cpu上均可运行：

• "/cpu:0"：机器的 CPU。
• "/device:GPU:0"：机器的 GPU（如果有一个）。
• "/device:GPU:1"：机器的第二个 GPU（以此类推）。

当想要知道指令和张量在哪个设备上运行时，可以这样设置session：

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placemnet=True))

手动分配设备

with tf.device('/cpu:0'):
...
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

当使用GPU时，需要设置允许GPU增加内存，有两种设置方式：

（1）设置allow_grouth，根据运行时的需要来分配GPU内存

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
session = tf.Session(config=config,...)

（2）设置per_