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1,应用pip install 命令语句安装环境。该步骤主要是在python原环境之后为自己提供一个比较和谐以及习惯的环境。如果习惯python原环境或是其他操作环境的朋友和忽略此操作,或是安装自己喜欢的环境进行操作。完成环境安装操作之后进入控制台根目录下输入jupyter notebookb并按下回车键后便可进行网络爬虫的具体操作了。注:新手朋友需注意一个小细节,控制台不能关闭,否则无法新建代码文件,笔者最初可是被这个小问题给绊倒过哦。
2,分析目标网站的网址结构,为数据的全面爬取提供便利。具体步骤如下:
然后利用简单的循环语句爬取目标网站的全部网址。
for page in range(0,226,25):
url = 'https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter='%page
print (url)
运行后我们可得到豆瓣top250的电影网址。
[link](https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=)
(https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=)
(https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=)
(https://movie.douban.com/top250?start=75&filter=)
(https://movie.douban.com/top250?start=100&filter=)
(https://movie.douban.com/top250?start=
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