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- 1.在软件开发中,最麻烦的事情之一就是环境配置。在正常情况下,如果要保证程序能运行,我们需要设置好操作系统,以及各种库和组件的安装。
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- 2.举例来说,要运行一个Python程序,计算机必须要有 Python 引擎,还需要安装好程序的各种依赖,甚至还要配置特定的环境变量。假设你有两个程序都需要部署在同一个服务器上,一个需要软件是基于Python2.0,一个是Python3.0,那么在部署上就很容易造成混乱。因为不同版本的Python模块可能互不兼容,况且不同开发环境上的库也需要额外的配置。如果要部署很多程序,而开发环境和部署环境各不相同的话,可想而知配置得多么麻烦。
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- 3.为了更好地将软件从一个环境移植到另一个环境上,必须从根源上解决问题,那么如何在移植软件的时候,将一模一样的原始环境迁移过来呢?
虚拟机是移植环境的一种解决方案。虚拟机本质上也是一个软件,在这个软件中,我们可以运行另一种操作系统。比如我们想要在 MacOS 上运行 Linux 系统,我们就在电脑上安装 Linux 镜像,并使用虚拟机打开此镜像,就能创建出一个镜中镜了。这个方案非常方便,想要新环境,就安装镜像,然后使用虚拟机打开,不想要直接删除。但是这个方案有几个缺点:
为了解决虚拟机存在的这些缺点,Linux发展出了另一种虚拟化的技术:Linux容器。Linux 容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。或者说,就是在正常进程的外面套用了一个保护层。对于容器里面的进程来说,它接触到的各种资源都是虚拟的,从而实现与底层程序的隔离。由于容器是进程级别的,相比虚拟机有更多优势:
- Docker属于Linux容器的一种封装,提供简单易用的容器使用接口,它也是目前最流行的Linux容器解决方案。Docker 将软件代码和其依赖,全打包在一个文件中。运行单个文件,就会生成虚拟容器。在这个虚拟容器中,不管本地的操作系统是如何的不同,此容器都能照常运行。
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- 简而言之,Docker的接口非常简单,可以帮助用户更好地创建和使用容器,让相同的代码在不同的环境上正常运行。
Docker容器和传统VM技术,在技术实现上有所不同。下图显示的是VM与Docker容器的逻辑组成:
- Server:相当于云服务器
- Host OS:为操作系统
- Docker Engine:可以认为我们在这个操作系统上安装了一个docker的软件
- App A:在Docker组件中运行App A
- App B:在Docker组件中运行App B
- # 所以docker完全没有操作系统的概念,用的还是宿主机的操作系统,但是它做出了隔离。也实现了虚拟化。
虚拟机与Docker容器对比
Docker容器的运行逻辑如下图所示,Docker使用客户端/服务器 (C/S) 架构模式,Docker守护进程(Docker daemon)作为Server端接收Docker客户端的请求,并负责创建、运行和分发Docker容器。Docker守护进程一般在Docker主机后台运行,用户使用Docker客户端直接跟Docker守护进程进行信息交互。
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