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Python数据分析8-时间序列

Python数据分析8-时间序列

     

目录

8.1datetime模块

8.1.1datetime的构造

8.1.2数据转换

8.2时间序列基础

8.2.1时间序列构造

8.2.2索引与切片

8.3日期

8.3.1日期范围

8.3.2频率与移动

​8.4时期

8.4.1时期基础

8.4.2频率转换

8.4.3时期数据转换

 8.5频率转换与重采样

8.5.1重采样

8.5.2降采样

​8.5.3升采样

8.6综合示例-自行车租赁数据

8.6.1数据来源

8.6.2定义问题

8.6.3数据清洗

8.6.4数据探索


        在许多行业中,时间序列数据是一种重要的结构化数据类型。本章主要讲解datetime的数据类型及字符串的想换转换方法;时间序列的构造和使用放啊;日期和时期数据的使用方法;时间序列的频率转换与重采样。最后通过一个案例,讲解时间序列数据的处理与分析方法。

8.1datetime模块

        本节将讲解Python标准库中的datetime库的使用方法,以及datetime库的数据和字符串数据的转换方法。

8.1.1datetime的构造

        Python的标准库datetime可用于创建时间数据类型。如下表所示为datetime库的时间数据类型。

类型 使用说明
date 日期(年月日)
time 时间(时分秒毫秒)
datetime 日期和时间
timedelta 两个datetime的差(日秒毫秒)

        其中date类数据可用于创建日期类数据,通过年、月、日来进行存储,如下图

         time类数据用于存储时间数据,通过时、分、秒、毫秒进行存储,如下图

         datetime类数据可以看做时date类和time类的组合,通过now方法可以查看当前的时间,如下图

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