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在许多行业中,时间序列数据是一种重要的结构化数据类型。本章主要讲解datetime的数据类型及字符串的想换转换方法;时间序列的构造和使用放啊;日期和时期数据的使用方法;时间序列的频率转换与重采样。最后通过一个案例,讲解时间序列数据的处理与分析方法。
本节将讲解Python标准库中的datetime库的使用方法,以及datetime库的数据和字符串数据的转换方法。
Python的标准库datetime可用于创建时间数据类型。如下表所示为datetime库的时间数据类型。
类型 | 使用说明 |
date | 日期(年月日) |
time | 时间(时分秒毫秒) |
datetime | 日期和时间 |
timedelta | 两个datetime的差(日秒毫秒) |
其中date类数据可用于创建日期类数据,通过年、月、日来进行存储,如下图
time类数据用于存储时间数据,通过时、分、秒、毫秒进行存储,如下图
datetime类数据可以看做时date类和time类的组合,通过now方法可以查看当前的时间,如下图
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