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机器学习入门——Numpy中的比较与Fancy Indexing_numpy 中的比较和fancy indexing

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-03-20 07:21:48

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numpy 中的比较和fancy indexing

Numpy中的比较与Fancy Indexing

Fancy Indexing

  • 向向量传入索引列表，可获取相应索引位置的值
    在这里插入图片描述
  • 将向量按传入的二维矩阵形式返回对应的值：
    在这里插入图片描述
  • 按照行，列坐标分别获取相应值
    在这里插入图片描述
  • 运用切片提取矩阵
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  • 通过传入的布尔值，选择性返回相应位置的元素
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numpy.array 比较

  • 通过运算比较符进行比较，返回相应位置判断的布尔值
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  • 可以通过运算得到满足相应条件的布尔值
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具体应用

  • 计算x向量中有多少<=3的值
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  • 计算传入元素有多少个非零元素
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    == 注==：此处传入的是布尔值，只要不是False都是非零元素

  • 判断向量中是否有元素等于0
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  • 判断向量中是否有元素小于0
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  • 判断是否x中所有元素都满足相应条件
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  • 查看每一行的偶数个数
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  • 查看每一列的偶数个数
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  • 统计大于3且小于10的元素个数
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此处要用位运算符& 来判断x中每一个位置的关系，用&&则会报错
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在这里插入图片描述

几种方法的混合运算

在这里插入图片描述

这个表达式表示，X的所有行中，第三列元素，除3余数为0的位置的索引为行的所有元素

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