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MATLAB给数据加噪声/扰动_matlab加噪声

matlab加噪声
  1. # 个人记录
  2. 自己关于给图像加噪声的实验,见文件:Add_Noise_to_Image.mlx。网页记录:https://blog.csdn.net/Dust_Evc/article/details/125583315
  3. # 个人记录

正态分布噪声、高斯噪声:

生成一个维度为Custom_size,均值为Mean,方差为Var的噪声:

Noise = Mean + sqrt(Var)*randn(Custom_size);

其中,randn() 返回一个从标准正态分布中(均值为0,方差为1)得到的随机标量。

例1:

  1. K>> Test = 3 + sqrt(0.5)*randn(1,102400); R = [mean(Test),sum((Test(1,:)-mean(Test)).^2)/(length(Test)-1)]
  2. R =
  3. 3.0017565021829 0.501380264755088

例2:

  1. K>> Test = -7 + sqrt(0.01)*randn(1,102400); R = [mean(Test),sum((Test(1,:)-mean(Test)).^2)/(length(Test)-1)]
  2. R =
  3. -7.00017236519557 0.0100363870325614

给原始数据RawData加上相对误差水平为Error_level的噪声:

NoiseData = RawData + Error_level*randn(size(RawData));

例:

正弦函数生成的数据加上相对误差水平为0.1的噪声:

  1. % 定义函数f(x)
  2. f = @(x) sin(x);
  3. % 生成离散点
  4. x1 = 0:1/100:2*pi;
  5. F_Noise = f(x1) + 0.1*randn(size(x1)).*f(x1);
  6. figure
  7. plot(x1,F_Noise)

这里的相对误差水平0.1也是上面的标准差,即sqrt(Var)

参考自/推荐阅读:

https://blog.csdn.net/xiaoyang591/article/details/118544118

噪声种类及Matlab添加噪声_qq_45479499的博客-CSDN博客_matlab噪声

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