当前位置:   article > 正文

python队列Queue

python class 'queue' has no 'empty' member; maybe 'empty

Queue

Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递

基本FIFO队列

class Queue.Queue(maxsize=0)

FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。

举个栗子:

  1. import Queue
  2. q = Queue.Queue()
  3. for i in range(5):
  4. q.put(i)
  5. while not q.empty():
  6. print q.get()

输出:

  1. 0
  2. 1
  3. 2
  4. 3
  5. 4

LIFO队列

class Queue.LifoQueue(maxsize=0)

LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上

再举个栗子:

  1. import Queue
  2. q = Queue.LifoQueue()
  3. for i in range(5):
  4. q.put(i)
  5. while not q.empty():
  6. print q.get()

输出:

  1. 4
  2. 3
  3. 2
  4. 1
  5. 0

可以看到仅仅是将Queue.Quenu类替换为Queue.LifiQueue类

优先级队列

class Queue.PriorityQueue(maxsize=0)

构造一个优先队列。maxsize用法同上。

  1. import Queue
  2. import threading
  3. class Job(object):
  4. def __init__(self, priority, description):
  5. self.priority = priority
  6. self.description = description
  7. print 'Job:',description
  8. return
  9. def __cmp__(self, other):
  10. return cmp(self.priority, other.priority)
  11. q = Queue.PriorityQueue()
  12. q.put(Job(3, 'level 3 job'))
  13. q.put(Job(10, 'level 10 job'))
  14. q.put(Job(1, 'level 1 job'))
  15. def process_job(q):
  16. while True:
  17. next_job = q.get()
  18. print 'for:', next_job.description
  19. q.task_done()
  20. workers = [threading.Thread(target=process_job, args=(q,)),
  21. threading.Thread(target=process_job, args=(q,))
  22. ]
  23. for w in workers:
  24. w.setDaemon(True)
  25. w.start()
  26. q.join()

结果

  1. Job: level 3 job
  2. Job: level 10 job
  3. Job: level 1 job
  4. for: level 1 job
  5. for: level 3 job
  6. for: job: level 10 job

一些常用方法

task_done()

意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。

如果当前一个join()正在阻塞,它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。

join()

阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。

只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞。

put(item[, block[, timeout]])

将item放入队列中。

  1. 如果可选的参数block为True且timeout为空对象(默认的情况,阻塞调用,无超时)。
  2. 如果timeout是个正整数,阻塞调用进程最多timeout秒,如果一直无空空间可用,抛出Full异常(带超时的阻塞调用)。
  3. 如果block为False,如果有空闲空间可用将数据放入队列,否则立即抛出Full异常

其非阻塞版本为put_nowait等同于put(item, False)

get([block[, timeout]])

从队列中移除并返回一个数据。block跟timeout参数同put方法

其非阻塞方法为`get_nowait()`相当与get(False)

empty()

如果队列为空,返回True,反之返回False

转载于:https://www.cnblogs.com/itogo/p/5635629.html

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/295838
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号